- Fromeo, seorang pelayan keju yang didukung AI, adalah contoh menonjol dari penerapan AI yang strategis.
- Dirancang berdasarkan hasil bisnis, perilaku pengguna, dan basis pengetahuan yang dikurasi.
- Hasilnya adalah suatu pengalaman yang berguna, elegan, dan benar-benar memberikan nilai.
Sebagai CRO di sebuah perusahaan agen AI terkemuka, saya memiliki kursi di barisan depan untuk mengetahui apa yang dilakukan oleh perusahaan-perusahaan yang berpikiran maju dengan AI - siapa yang melakukannya dengan benar, dan mengapa banyak yang gagal.
Beberapa bulan yang lalu, Les Producteurs de lait du Québec (PLQ) bersama dengan LG2 - pembangkit tenaga kreatif independen terbesar di Kanada - meluncurkan Fromeo, sebuah "pelayan keju" bertenaga AI.
Fromeo dirancang untuk membantu konsumen mencocokkan selera mereka dengan salah satu dari ratusan keju Quebec artisanal dan industri.
Tujuannya sederhana namun sangat kuat: menciptakan cara yang inovatif dan menarik untuk mempromosikan produksi keju lokal dan meningkatkan jangkauan merek.
Di dunia yang dipenuhi dengan proyek-proyek AI yang mengecewakan, Fromeo menonjol sebagai kelas master dalam menerapkan agen AI dengan benar.
1. AI adalah perubahan paradigma, bukan tambahan
Terlalu banyak organisasi yang menerapkan AI sebagai fitur bolt-on. Atau lebih buruk lagi, eksperimen "saya juga".
Dengan Fromeo, mereka tidak hanya "menambahkan AI" pada pengaturan yang sudah ada. Mereka menciptakan alat yang menggantikan direktori keju sebelumnya.
Saya sering melihat perusahaan melewatkan langkah penting untuk benar-benar memahami proses mereka saat ini (atau kekurangannya) dan kemudian bertanya, "Bagaimana hal ini dapat ditata ulang dengan AI?"
Karena AI yang sukses bukan hanya tentang mengotomatisasi tugas - ini tentang memikirkan kembali seluruh pendekatan. Tim LG2 siap untuk mendesain ulang pengalaman pengguna mereka secara dramatis dan situs web dari bawah ke atas, memungkinkan mereka untuk mendapatkan nilai dari setiap lapisan investasi AI.
2. Setiap pilihan harus ditetapkan pada hasil bisnis
Fromeo bukan tentang memamerkan AI. Tim ini tidak mengejar kebaruan demi kebaruan.
Mereka menargetkan kasus bisnis yang nyata: meningkatkan keterlibatan konsumen dengan membantu orang menavigasi pilihan keju lokal yang sangat banyak.
Alih-alih menanyakan apakah hal ini akan menarik bagi para pemangku kepentingan, tim ini justru menanyakan apakah masuk akal secara finansial untuk menggunakan AI.
Mereka menyelaraskan solusi AI yang akan mendorong kesadaran:
- Meningkatkan keterlibatan dengan memberikan informasi yang dipersonalisasi kepada setiap pengunjung situs web
- Meningkatkan kemudahan penemuan dengan memberikan pengalaman yang mudah dikelola dan mengutamakan pengguna melalui pilihan keju lokal yang sangat banyak
Fokus pada hasil yang jelas dan terukur ini memisahkan kisah sukses dari kuburan pilot yang mencolok namun tidak ada gunanya.
Terlalu banyak perusahaan yang melupakan hal ini: AI hanya berharga jika memberikan nilai bisnis. AI adalah sebuah investasi. Investasi adalah tentang ROI.
3. Perjalanan pengguna berada di depan dan di tengah
Proyek Fromeo bukanlah tentang menampar chatbot di bagian kanan bawah halaman dan menyebutnya sebagai inovasi.
LG2 dengan hati-hati memetakan bagaimana orang ingin menjelajahi, menemukan, dan terlibat dengan rekomendasi keju - dan kemudian membangun pengalaman yang masuk akal, mengundang pengunjung situs untuk terlibat dengan pelayan digital yang sulit untuk dilewatkan.
Interaksi terasa elegan dan mudah karena perjalanan pengguna telah dirancang, tidak dibiarkan begitu saja. Memahami perilaku manusia, membuat alur yang intuitif, dan memastikan setiap interaksi berkontribusi pada tujuan yang lebih besar.
Hasilnya: agen AI yang terasa alami, berguna, dan sangat selaras dengan cara orang membuat pilihan.
4. Basis Pengetahuan harus disengaja
Kecerdasan di balik Fromeo tidak bersifat umum. Kecerdasan ini secara tepat dibentuk sesuai dengan tujuan bisnis proyek.
Basis Pengetahuan yang mendukung Fromeo selaras dengan tujuan bisnis, audiens, dan perjalanan pengguna.
Khususnya, aplikasi ini menyertakan detail yang kaya dan relevan untuk melayani penggunanya - tidak hanya deskripsi teks tetapi juga gambar, petunjuk visual, pantangan makanan, informasi alergi, dan konteks pemasangan yang benar-benar penting bagi pengguna akhir.
Sistem ini dikurasi secara cerdas untuk memberikan rekomendasi yang bermakna, akurat, dan bermanfaat yang menghormati preferensi dan kebutuhan individu.
Terlalu sering, tim melemparkan data umum ke AI dan berharap AI dapat "menyelesaikan masalah". (Salah satu kesalahan umum yang dilakukan perusahaan saat menerapkan AI).
Tidak di sini. Presisi dan keselarasan sudah ada sejak awal.
5. Manfaat dari strategi Merangkak-Berjalan-Lari
Fromeo sengaja diluncurkan dalam versi beta. Agensi ini mengumpulkan umpan balik dan telemetri pengguna nyata, menyempurnakan agen, membuktikan nilainya sebelum memperluas cakupannya dan - yang paling penting - mendapatkan kemenangan untuk akun mereka.
Ya, mereka dapat menghubungkan rekomendasi ke pedagang lokal, menggabungkan sinyal sosial, atau bahkan mengintegrasikan loyalitas. Namun mereka cukup pintar untuk menunggu, dan hanya akan melangkah maju setelah nilai intinya tervalidasi.
Itulah inovasi yang disiplin.
Cetak biru untuk mendapatkan AI yang tepat
ChatGPT telah membuat interaksi dengan AI terasa sangat mudah - ketik perintah, dapatkan jawaban, ajaib! Namun, meskipun pengalaman di permukaan tampak mudah, menerapkan otomatisasi AI tingkat produksi yang nyata di dalam perusahaan merupakan hal yang menantang.
Fromeo saat ini hanya tersedia dalam bahasa Prancis, jadi hanya para francophile yang dapat menikmati keajaibannya. Tapi saya mendorong setiap pemimpin bisnis yang mempertimbangkan inisiatif AI untuk mempelajarinya dengan cermat.
Inilah yang terjadi ketika Anda menggunakan AI dengan niat dan pemikiran ke depan - ketika Anda memprioritaskan pengalaman pengguna, membentuk tim lintas fungsi yang tepat, dan menggunakan teknologi untuk melayani proses (bukan sebaliknya).
Tim yang kuat menghasilkan hasil yang kuat
Apa yang dilakukan tim kami untuk membuat ini berhasil? Dukungan engineer-to-engineer Botpressmemberikan panduan dan praktik terbaik AI, dan kami menyerahkan strategi, kreativitas, dan pengembangan kepada mitra kami. Ini adalah bukti kekuatan dari pendekatan kami yang mengutamakan mitra.
Bagi saya, saya akan menjamu teman-teman akhir pekan depan dan tidak sabar untuk mencoba beberapa rekomendasi keju baru, milik Fromeo.
Ini adalah pengingat kecil namun kuat: ketika AI dilakukan dengan benar, ia tidak hanya memecahkan masalah - tetapi juga menyenangkan.
