Apa yang Bisa Diajarkan Fromeo si Pelayan Keju Tentang Keunggulan AI

Sebagai CRO di perusahaan agen AI terkemuka, saya menyaksikan langsung apa yang dilakukan perusahaan-perusahaan visioner dengan AI – siapa yang berhasil, dan mengapa banyak yang gagal.

Beberapa bulan lalu, Les Producteurs de lait du Québec (PLQ) bersama LG2 – agensi kreatif independen terbesar di Kanada – meluncurkan Fromeo, "pelayan keju" bertenaga AI.

Fromeo dirancang untuk membantu konsumen mencocokkan selera mereka dengan ratusan keju artisanal dan industri dari Quebec.

Tujuannya sederhana namun kuat: menciptakan cara inovatif dan menarik untuk mempromosikan produksi keju lokal dan memperluas jangkauan merek.

Di tengah banyaknya proyek AI yang mengecewakan, Fromeo tampil sebagai contoh utama dalam penerapan agen AI yang tepat.

1. AI adalah perubahan paradigma, bukan sekadar tambahan

Terlalu banyak organisasi yang menerapkan AI hanya sebagai fitur tambahan. Atau lebih buruk lagi, sekadar ikut-ikutan.

Dengan Fromeo, mereka tidak sekadar “menambahkan AI” ke sistem yang sudah ada. Mereka menciptakan alat yang menggantikan direktori keju sebelumnya.

Saya sering melihat perusahaan melewatkan langkah penting untuk benar-benar memahami proses mereka saat ini (atau ketiadaannya) lalu bertanya, "Bagaimana ini bisa dibayangkan ulang dengan AI?"

Karena AI yang sukses bukan hanya soal mengotomatisasi tugas — tapi tentang memikirkan ulang seluruh pendekatan. Tim LG2 siap untuk merancang ulang pengalaman pengguna secara drastis dan situs web dari awal, sehingga mereka bisa memaksimalkan nilai dari setiap lapisan investasi AI.

2. Setiap keputusan harus berlandaskan hasil bisnis

Fromeo bukan tentang memamerkan AI. Timnya tidak mengejar hal baru hanya demi kebaruan.

Mereka menargetkan kasus bisnis nyata: meningkatkan keterlibatan konsumen dengan membantu orang menavigasi pilihan keju lokal yang sangat banyak.

Alih-alih bertanya apakah ini akan menarik bagi pemangku kepentingan, tim bertanya apakah secara finansial masuk akal menggunakan AI.

Mereka sepakat pada solusi AI yang akan meningkatkan kesadaran dengan:

• Meningkatkan keterlibatan dengan memberikan informasi yang dipersonalisasi kepada setiap pengunjung situs
• Meningkatkan kemudahan pencarian dengan menghadirkan pengalaman yang terfokus pada pengguna di tengah banyaknya pilihan keju lokal yang membingungkan

Fokus pada hasil yang jelas dan terukur inilah yang membedakan kisah sukses dari sekadar proyek percobaan yang mengesankan tapi tidak berguna.

Terlalu banyak perusahaan yang lupa: AI hanya bernilai jika memberikan nilai bisnis. AI adalah investasi. Investasi berarti ROI.

3. Perjalanan pengguna menjadi prioritas utama

Proyek Fromeo bukan sekadar menempelkan chatbot di pojok kanan bawah halaman lalu menyebutnya inovasi.

LG2 dengan cermat memetakan bagaimana orang ingin menjelajah, menemukan, dan berinteraksi dengan rekomendasi keju — lalu membangun pengalaman yang masuk akal, mengundang pengunjung situs untuk berinteraksi dengan pelayan digital yang mudah ditemukan.

Interaksi terasa elegan dan mudah karena perjalanan pengguna dirancang, bukan dibiarkan begitu saja. Memahami perilaku manusia, merancang alur yang intuitif, dan memastikan setiap interaksi berkontribusi pada tujuan yang lebih besar.

Hasilnya: agen AI yang terasa alami, bermanfaat, dan sangat selaras dengan cara orang ingin membuat pilihan.

4. Basis Pengetahuan harus dibuat dengan sengaja

Kecerdasan di balik Fromeo tidak generik. Kecerdasan tersebut dibentuk secara tepat sesuai tujuan bisnis proyek.

Basis Pengetahuan yang mendukung Fromeo selaras dengan tujuan bisnis, audiens, dan perjalanan pengguna.

Yang menonjol, basis ini mencakup detail kaya dan relevan untuk melayani penggunanya — tidak hanya deskripsi teks, tetapi juga gambar, petunjuk visual, batasan diet, informasi alergi, dan konteks pasangan yang benar-benar penting bagi pengguna akhir.

Basis ini dikurasi secara cerdas untuk memberikan rekomendasi yang bermakna, akurat, dan bermanfaat serta menghormati preferensi dan kebutuhan individu.

Terlalu sering, tim hanya memasukkan data generik ke AI dan berharap AI "bisa memahami sendiri." (Salah satu kesalahan umum perusahaan saat menerapkan AI.)

Tidak di sini. Ketepatan dan keselarasan sudah diterapkan sejak awal.

5. Manfaat strategi Bertahap: Merangkak-Berjalan-Berlari

Fromeo sengaja diluncurkan dalam versi beta. Agensi mengumpulkan umpan balik dan data pengguna nyata, menyempurnakan agen, membuktikan nilainya sebelum memperluas cakupan dan – yang terpenting – meraih kemenangan untuk klien mereka.

Benar, mereka bisa saja menghubungkan rekomendasi ke pedagang lokal, menambahkan sinyal sosial, atau bahkan mengintegrasikan loyalitas. Tapi mereka cukup bijak untuk menunggu, hanya melangkah lebih jauh setelah nilai utamanya terbukti.

Itulah inovasi yang disiplin.

Panduan untuk menerapkan AI dengan benar

ChatGPT telah membuat berinteraksi dengan AI terasa sangat mudah — ketik perintah, dapatkan jawaban, seolah-olah ajaib! Tapi meski pengalaman di permukaan tampak sederhana, menerapkan otomatisasi AI yang benar-benar siap produksi di perusahaan adalah tantangan tersendiri.

Saat ini Fromeo hanya tersedia dalam bahasa Prancis, jadi hanya para pecinta Prancis yang bisa menikmatinya. Namun saya mendorong setiap pemimpin bisnis yang mempertimbangkan inisiatif AI untuk mempelajarinya dengan seksama.

Inilah yang terjadi jika Anda menggunakan AI dengan niat dan perencanaan — ketika Anda memprioritaskan pengalaman pengguna, membentuk tim lintas fungsi yang tepat, dan menerapkan teknologi untuk mendukung proses (bukan sebaliknya).

Tim yang kuat menghasilkan hasil yang kuat

Apa yang dilakukan tim kami untuk membuat ini berhasil? Dukungan engineer-to-engineer dari Botpress memberikan panduan dan praktik terbaik AI, dan kami menyerahkan strategi, kreativitas, serta pengembangan kepada mitra kami. Ini adalah bukti kekuatan pendekatan partner-first kami.

Sedangkan saya, akhir pekan depan akan menjamu teman-teman dan tidak sabar mencoba rekomendasi keju baru dari Fromeo.

Ini adalah pengingat kecil namun kuat: ketika AI diterapkan dengan benar, ia tidak hanya menyelesaikan masalah — tetapi juga memberikan kegembiraan.