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La recommandation de produits par l’IA n’est pas nouvelle. Plus de 35 % des personnes utilisent déjà des chatbots pour obtenir des recommandations détaillées, et 75 % des entreprises qui utilisent des chatbots constatent une hausse de la satisfaction client.
Facilitez l’achat à vos clients, ils achèteront davantage.
Nous connaissons bien les chatbots de recommandation de produits. Nous avons aidé à déployer près d’un million d’agents IA et de chatbots ces dernières années, y compris pour des marques de renommée mondiale.
J’ai donc interrogé les experts en recommandation de produits IA de notre équipe et rassemblé leurs conseils dans cet article.
Que vous souhaitiez créer un chatbot, faire appel à quelqu’un pour le faire, ou que vous soyez simplement curieux, vous trouverez ici toutes les réponses.
Qu’est-ce qu’un chatbot de recommandation de produits ?
Un chatbot de recommandation de produits est un assistant IA qui aide les clients à trouver et choisir des produits en suggérant des options pertinentes selon leurs préférences, leur comportement ou leurs questions.
Ils deviennent incontournables dans l’e-commerce, présents sur les sites web, les boutiques Shopify et même sur des messageries comme WhatsApp.
Statistiques sur la recommandation de produits par l’IA
- Selon Intercom, 41 % des entreprises utilisent des chatbots pour la vente, et ces chatbots dédiés à la vente constatent en moyenne une hausse de 67 % des ventes.
- Les clients veulent de la personnalisation : 91 % des consommateurs sont plus enclins à acheter auprès de marques qui les reconnaissent, se souviennent d’eux et leur proposent des offres et recommandations pertinentes.
- Les interactions avec les chatbots atteignent un taux de satisfaction moyen de 87,6 %, contre 44 % pour l’assistance téléphonique et 61 % pour le support par e-mail.
- Selon des rapports du secteur, les entreprises e-commerce utilisant des chatbots IA constatent une augmentation moyenne de 20 % du panier moyen dès la première semaine.
- La personnalisation génère généralement une hausse de chiffre d’affaires de 10 à 15 %, d’après les analystes de McKinsey.
Avantages d’un chatbot de recommandation de produits
Améliorez la satisfaction client
Une étude a montré que les interactions avec les chatbots atteignaient un taux de satisfaction moyen de 87,6 % (contre 44 % pour l’assistance téléphonique et 61 % pour le support par e-mail).
Quand un chatbot recommande instantanément le bon produit, il élimine la fatigue décisionnelle — le principal frein à la satisfaction en ligne.
Au lieu de forcer l’utilisateur à fouiller parmi des dizaines d’options, il propose « la bonne chose, tout de suite », ce qui ressemble plus à un service qu’à une vente.
Augmentez le panier moyen (AOV)
Selon des rapports du secteur, les entreprises e-commerce utilisant des chatbots IA constatent une augmentation moyenne de 20 % du panier moyen dès la première semaine.
Pourquoi ? Les chatbots facilitent la navigation dans un vaste catalogue.
Un bon chatbot de recommandation utilise le contexte pour identifier le bon moment pour proposer un complément ou une montée en gamme. S’il comprend la raison de l’achat, il peut suggérer des produits qui enrichissent naturellement la commande.
Augmentez les taux de conversion
Une étude a révélé que les acheteurs interagissant avec des chatbots IA convertissent jusqu’à 4 fois plus (12,3 % contre 3,1 %) que ceux qui n’en utilisent pas.
Quand un chatbot réduit l’incertitude — en répondant rapidement ou en comparant des produits en temps réel — il rapproche l’intérêt de l’achat. Ka-ching.
Personnalisation à grande échelle
La personnalisation génère généralement une hausse de chiffre d’affaires de 10 à 15 %, d’après les analystes de McKinsey.
La plupart des sites e-commerce personnalisent après avoir collecté des données. Un chatbot personnalise pendant la conversation : il apprend les préférences en temps réel et adapte ses suggestions au fur et à mesure. Ce type de boucle de retour immédiat rend la découverte de produits fluide et humaine.
Le défi, c’est de personnaliser à grande échelle tout en maîtrisant les coûts. Mais les chatbots excellent dans ce domaine.
Quelles sont les fonctionnalités indispensables pour un chatbot de recommandation de produits ?
RAG
La qualité des recommandations dépendra des bases de connaissances et de la logique que vous fournissez à votre chatbot.
La réussite de cette récupération d’informations repose sur la génération augmentée par récupération. Tous les chatbots de recommandation intègrent le RAG, mais tous les RAG ne se valent pas.
Pour tester un moteur RAG, vous pouvez créer un bot simple à essayer sur votre catalogue. Ou, si vous échangez avec une équipe commerciale, posez-leur la question.
Avec une version médiocre du RAG, votre chatbot aura moins de chances de proposer des recommandations pertinentes à l’utilisateur.
Bases de connaissances dynamiques et à jour
Je le répète souvent (et mes collègues aussi) : votre chatbot n’est aussi bon que les informations que vous lui fournissez.
Vos bases de connaissances sont là où votre chatbot apprend quoi recommander : caractéristiques produits, prix, avis clients, cas d’usage, etc.
Si ces informations sont obsolètes ou incomplètes, les recommandations le seront aussi.
Des bases de connaissances dynamiques et mises à jour automatiquement garantissent que votre chatbot s’appuie toujours sur les dernières données. Il peut recommander ce qui est réellement disponible, tenir compte des promotions en cours et suggérer les nouveautés.
Mémoire
Selon le même rapport McKinsey cité plus haut, plus vos services sont personnalisés, plus votre chiffre d’affaires augmente.
Idéalement, votre chatbot pourra donc « se souvenir » des utilisateurs lors de précédentes interactions.
C’est plus complexe que les autres fonctionnalités, car toutes les plateformes de chatbot n’offrent pas de mémoire à long terme. (Heureusement, c’est notre cas.)
Un constructeur de chatbot qui propose une mémoire entre les conversations permet à votre bot de se rappeler ce qu’il a déjà recommandé et comment l’utilisateur a réagi — même plusieurs semaines après.
Quelles informations mon bot de recommandation de produits doit-il avoir pour proposer de bonnes suggestions ?
C’est une question essentielle. Comment votre chatbot va-t-il faire pour proposer des recommandations personnalisées ?
Vous avez besoin de deux ensembles de données pour fournir des recommandations précises : les données produits et les données utilisateurs.
Données produit
Les données produit proviennent des bases de connaissances que vous importez dans votre bot. Il peut s’agir de pages web, bases de données, documents, tableurs ou autres fichiers.
Les données produit permettent à votre bot de recommander selon :
- Nom et description du produit
- Catégorie et tags
- Tarif
- Disponibilité ou stock
- Images et liens (pour une meilleure expérience utilisateur)
- Notes et/ou avis
Données utilisateurs
Pour les données utilisateurs, vous devrez utiliser un webhook pour connecter votre bot à vos analytics, CRM, plateforme e-commerce ou toute autre source dont vous souhaitez exploiter les données.
Les données utilisateurs permettent à votre bot de recommander selon :
- Préférences : taille, couleur, budget, marque ou style.
- Données comportementales : historique de navigation, clics, achats ou temps passé sur les articles.
- Contexte : localisation, appareil ou sujet de la conversation en cours.
Exemples de chatbots de recommandation de produits
Froméo
Fromages d’ici propose plus de 1 000 fromages locaux, et trouver le bon peut vite devenir compliqué. Ils se sont donc associés à LG2 pour créer Froméo, un chatbot de recommandation qui aide chacun à découvrir le fromage idéal.
Froméo commence par quelques questions simples — goûts, texture, même si vous êtes enceinte — puis recommande des fromages adaptés aux envies et besoins de l’utilisateur. (Il propose aussi des recettes et des accords mets-boissons !)
C’est gratuit et disponible sur le site Fromages d’Ici, alors testez-le et trouvez votre fromage idéal.
On a moins l’impression d’utiliser un chatbot que de discuter avec un fromager sympa qui connaît tous les fromages du Québec.
Riskex
Voici le chatbot de Riskex : il accueille les utilisateurs qui explorent leurs modules logiciels de sécurité et les oriente vers la bonne solution.
Il pose quelques questions rapides sur la taille de l’entreprise, le secteur d’activité et le problème à résoudre (par exemple, suivi d’audit, gestion des incidents).
En fonction des réponses, il recommande les meilleurs modules, permet de suivre une commande ou une licence, propose des avantages fidélité aux clients existants, et passe la main à un conseiller humain si besoin.
Interhome
Le chatbot d’Interhome aide les voyageurs à s’y retrouver dans un catalogue de milliers de locations de vacances en découvrant le type de séjour qu’ils préparent.
Et il ne se contente pas de croiser dates et lieux : il prend aussi en compte le budget, les équipements et le style de voyage pour proposer les biens les plus adaptés.
Il gère aussi les étapes suivantes :
- Traitement des paiements
- Partage des détails de réservation
- Reconnaissance des clients fidèles avec des récompenses ou des réductions
Les clients peuvent effectuer toute leur recherche et leur réservation en une seule conversation. Plutôt cool, non ?
Quels sont les meilleurs chatbots pour recommander des produits ?
1. Botpress
Idéal pour : équipes souhaitant un bot de recommandation très personnalisable avec RAG avancé
Botpress est une plateforme IA flexible pour créer des agents capables de tout gérer, des recommandations simples à des logiques complexes et entièrement personnalisées.
La plateforme est conçue pour être low-code, ce qui permet aux PME de créer rapidement des chatbots de recommandation, tout en offrant aux développeurs la liberté d’aller plus loin : connexion à des bases de données produits, ajout de règles personnalisées ou récupération de données en temps réel via API.
Cet équilibre entre accessibilité et contrôle en fait la solution idéale pour les équipes qui veulent démarrer simplement, puis faire évoluer l’intelligence de leur chatbot à mesure que leur activité grandit.
2. ManyChat
Idéal pour : équipes cherchant des recommandations produits via les réseaux sociaux
ManyChat est une plateforme leader pour les réseaux sociaux et messageries comme Instagram, WhatsApp et Messenger. Elle est conçue pour l’automatisation marketing et commerciale, permettant aux marques de proposer des recommandations produits directement dans la conversation.
La configuration est visuelle et intuitive, donc les marketeurs peuvent créer des flows rapidement sans coder. C’est parfait pour les marques axées réseaux sociaux qui misent sur les messages privés et veulent personnaliser l’expérience d’achat là où sont leurs clients.
Le revers, c’est la personnalisation : si vous avez besoin de logique produit avancée ou d’intégration backend, ce n’est pas aussi flexible que les plateformes orientées développeurs.
3. Tidio
Idéal pour : équipes voulant un bot de recommandation simple et prêt à l’emploi
Tidio combine chat en direct et automatisation IA, ce qui en fait un choix populaire pour les petites boutiques e-commerce. Il permet de dialoguer instantanément avec les visiteurs tout en automatisant les suggestions produits et le support via son assistant IA, Lyro.
La mise en place est simple, le tarif abordable, et c’est efficace pour les boutiques qui veulent améliorer leur conversion sans embaucher plus de support.
L’accent mis sur la simplicité limite la profondeur : parfait pour les petits catalogues, moins adapté aux workflows de recommandation avancés.
4. ChatFuel
Idéal pour : entreprises très présentes sur Facebook et Instagram
Chatfuel est une plateforme no-code axée sur le commerce conversationnel via Facebook, Instagram et WhatsApp. Elle est conçue pour vendre là où les clients discutent, en proposant des suggestions produits, des promos et même des paiements directement dans la conversation.
Cette plateforme est réputée pour sa rapidité de déploiement et son intégration facile avec les boutiques sociales. C’est donc une bonne option pour les marques qui vendent via messages privés ou publicités. Ils vous aideront à glisser dans les DMs, comme disent les jeunes.
Cela dit, c’est plus un outil d’automatisation marketing qu’un véritable moteur de recommandation — mieux pour des résultats rapides que pour une personnalisation poussée.
5. Octane AI
Idéal pour : boutiques e-commerce souhaitant des recommandations sous forme de quiz
Octane AI est une plateforme axée sur Shopify qui utilise des quiz produits et une logique conversationnelle pour guider les acheteurs vers les bons produits. Elle excelle dans la collecte de données « zero-party » — des préférences que les clients partagent volontairement — pour personnaliser les recommandations futures.
Cette solution s’intègre parfaitement à Shopify et à des outils marketing comme Klaviyo, ce qui en fait un incontournable pour les marques DTC qui veulent augmenter le panier moyen et la fidélisation grâce à des suggestions sur mesure.
En revanche, Octane est moins flexible en dehors de l’écosystème Shopify. C’est un choix centré sur Shopify.
6. Robofy AI
Idéal pour : petits sites web souhaitant un bot de type FAQ
Robofy AI est un créateur de chatbot léger destiné aux petites entreprises. Il est peu coûteux et facile à mettre en place, ce qui le rend accessible aux marques qui veulent tester les recommandations de produits basées sur l’IA sans investir dans une plateforme onéreuse.
Robofy AI couvre bien les besoins essentiels : recommandations simples et assistance sur les sites web, aide à la recherche rapide de produits, etc.
Il n’est pas conçu pour une personnalisation poussée ou des logiques complexes, mais pour les petites boutiques, il offre un bon rapport qualité-prix et des résultats rapides.
Comment créer un bot de recommandation de produits étape par étape
1) Choisissez votre plateforme de chatbot
Avec la montée des plateformes d’IA, les options ne manquent pas. Choisissez-en une qui se connecte à votre catalogue, prend en charge les bases de connaissances/RAG et vous permet de contrôler la logique (pas seulement des modèles préconçus).
Si vous voulez notre avis, n’hésitez pas à consulter nos recommandations pour :
- Les meilleures plateformes de chatbot
- Les meilleures plateformes de chatbot en marque blanche
- Les meilleures plateformes de chatbot open source
Sinon, utilisez votre moteur de recherche préféré, un LLM ou demandez à vos proches (qui sont sûrement aussi passionnés que vous par le choix d’une plateforme de chatbot).
2) Connectez votre catalogue de produits
C’est ici que le RAG fait tout le travail. Votre bot de recommandation de produits utilisera les bases de connaissances que vous lui fournissez pour proposer les bons produits, vérifier les stocks et garantir l’exactitude des informations.
Importez ou connectez vos données produits — depuis Shopify, WooCommerce, un tableur ou votre base de données interne. Assurez-vous que chaque produit comporte au minimum : nom, description, prix, image, lien et disponibilité.
3 conseils de pro :
- Ajoutez une description très détaillée des produits.
- Ajoutez un jeu de données de co-achats
- Mettez en place une synchronisation automatique pour que votre base de connaissances reste à jour au fil des changements de votre catalogue
3) Définissez le but et le style de votre bot
Une fois votre catalogue connecté, il est temps de donner un peu de personnalité à votre chatbot et de lui préciser sa mission. C’est ici que vous définissez son objectif, son ton et son déroulement.
Dans Botpress (ou toute autre plateforme similaire), commencez par une instruction système simple comme :
« Vous êtes un assistant shopping. Posez quelques questions pour comprendre ce que souhaite le client, puis recommandez 3 produits adaptés avec une courte description et le prix. Restez convivial et sûr de vous. »
Ensuite, adaptez le ton à votre marque. Si votre entreprise a une voix ludique, ajoutez une touche d’humour. Si elle est plus haut de gamme, privilégiez des réponses concises et soignées.
Vous pouvez aussi ajouter des réponses rapides pour faciliter la navigation de vos utilisateurs, comme « Montrer plus d’options », « Comparer les prix » ou « Filtrer par couleur ».
4) Ajoutez la logique de recommandation
L’étape suivante consiste à expliquer clairement à votre chatbot comment vous souhaitez qu’il fasse ses recommandations.
Sur une plateforme de chatbot low-code, vous pouvez donner des instructions telles que :
- « Excluez les articles en rupture de stock lors des recommandations. »
- « Montrez à l’utilisateur les 3 ou 4 options les plus pertinentes, pas une liste exhaustive. »
Si vous utilisez une plateforme qui gère la mémoire, votre chatbot pourra s’améliorer avec le temps — en se souvenant des préférences, des achats ou des consultations précédentes des utilisateurs.
Vous pouvez aussi aller plus loin dans la logique. Par exemple, votre bot peut recommander des produits associés (« les clients ayant acheté ceci ont aussi acheté… »), mettre en avant les nouveautés ou présenter d’abord les articles les mieux notés.
5) Déployez le bot
Vous pouvez choisir parmi au moins trois types d’emplacements pour déployer votre bot : sur votre site web, sur une messagerie ou un réseau social, ou sur une plateforme e-commerce.
Option 1 : Site web
La plupart des chatbots de recommandation de produits sont déployés sur des sites web.
Un chatbot pour site web convient à la majorité des entreprises, car il peut guider les clients pendant leur navigation, les aider à comparer des articles ou répondre à leurs questions avant l’achat.
Avant de le mettre en ligne, vérifiez qu’il est adapté au mobile, qu’il se charge rapidement et qu’il ne masque pas vos principaux appels à l’action.
Astuce pro : L’emplacement compte — un chatbot qui s’ouvre sur les pages produits convertit généralement mieux qu’un bot visible uniquement sur la page d’accueil.
Option 2 : Canaux de messagerie comme WhatsApp ou Facebook Messenger
Certains chatbots de recommandation de produits (notamment hors Amérique du Nord et Asie) sont déployés sous forme de chatbots WhatsApp. Si c’est votre objectif, assurez-vous simplement de choisir une plateforme de chatbot qui propose une intégration WhatsApp préconfigurée pour les chatbots.
Ces canaux sont parfaits pour la réactivation, comme les recommandations après achat, les alertes de retour en stock ou les rappels de fidélité.
Option 3 : Shopify et autres plateformes e-commerce
Si vous vendez via une plateforme e-commerce comme Shopify, Taggar ou WooCommerce, vous pouvez déployer votre bot directement sur ces plateformes.
Le plus simple est de choisir un créateur de chatbot qui propose des intégrations prêtes à l’emploi pour la plateforme e-commerce que vous utilisez (coucou !).
En déployant sur une plateforme e-commerce, le chatbot peut synchroniser automatiquement les stocks, récupérer les informations produits et suivre l’activité des utilisateurs d’une session à l’autre.
Astuce pro : Connectez votre bot à vos outils d’analyse ou à votre CRM pour que chaque interaction alimente vos données de vente. Vous saurez quelles recommandations mènent réellement à des achats.
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Notre plateforme a été utilisée par 35 % des entreprises du Fortune 500 (mais pour être honnêtes, ce sont les PME qui nous tiennent à cœur).
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