Aumentar la productividad de la fabricación

45%

del mantenimiento de ingeniería puede automatizarse

50%

disminución de las interrupciones imprevistas

LLMs y los sistemas agénticos están transformando la fabricación al permitir el análisis avanzado de datos, automatizar procesos complejos de toma de decisiones y mejorar la colaboración entre personas y máquinas.

Leer el informe Deloitte
Leer el informe McKinsey

Cómo podemos ayudarle

Optimización predictiva

Analice los datos no estructurados de los sensores de los equipos, los registros de mantenimiento y las notas de los técnicos para predecir los fallos de la maquinaria.

Gestión autónoma

Ajuste de forma autónoma los niveles de inventario, seleccione proveedores alternativos en caso de interrupciones y redirija los envíos en tiempo real.

Control de calidad

Realice ajustes en tiempo real de los parámetros de producción, como la configuración de la máquina o las entradas de material, para mejorar los productos y reducir los residuos.

Control del cumplimiento

Supervise las operaciones para garantizar el cumplimiento, genere automáticamente informes de auditoría e identifique las desviaciones de la normativa.

Formación personalizada

Ofrezca contenidos educativos personalizados, directrices de seguridad actualizadas y asistencia para la resolución de problemas a los miembros del equipo.

Previsión de la demanda

Ajustar los calendarios de producción, gestionar los niveles de inventario y asignar recursos para satisfacer los patrones cambiantes de la demanda.

En el competitivo panorama actual de la fabricación, la adopción de tecnologías avanzadas ya no es opcional, sino esencial. Implementar el mantenimiento predictivo basado en IA puede reducir los costes de mantenimiento hasta un 20%, disminuir las interrupciones no planificadas hasta un 50% y prolongar la vida útil de los activos antiguos hasta un 20%. Mediante el análisis de datos en tiempo real procedentes de equipos y sensores, los agentes autónomos de IA predicen los fallos antes de que se produzcan, lo que permite intervenir a tiempo y ahorrar tiempo y recursos.

La integración de la IA en los procesos de fabricación no sólo evita problemas, sino que aumenta activamente la productividad hasta en un 20%. Los agentes de IA optimizan los programas de producción, mejoran el control de calidad y permiten ajustar las operaciones en tiempo real. El resultado es un uso más eficiente de los recursos y un flujo de producción más fluido.

El cambio hacia las fábricas inteligentes está muy avanzado, y el 86 % de los ejecutivos del sector manufacturero las consideran el principal motor de la competencia para 2025. Las empresas que han implantado soluciones de IA a gran escala informan de mejoras significativas en la eficiencia operativa y la calidad del producto. De hecho, el 51 % de las empresas con mejores resultados ya están aprovechando la IA en sus operaciones de fabricación.

El impacto económico es considerable. Se espera que las tecnologías de IA aporten hasta 3,7 billones de dólares al sector manufacturero mundial en 2030. Si adopta ahora agentes de IA autónomos y la orquestación de LLM , su organización podrá adelantarse a los acontecimientos, reducir costes e impulsar la innovación en un sector en constante evolución.