هل ستأخذ الروبوتات وظيفتي؟

هل سيأخذ الروبوت وظيفتك؟ هذا سؤال مفهوم بالنظر إلى الضجة الحالية حول الروبوتات والذكاء الاصطناعي. يسأل الكثير من الناس "هل ستكون وظيفتي آلية؟" أو "هل وظيفتي ستذهب تماما؟" حيث تصبح الشركات والصناعات زائدة عن الحاجة.

يمكنني أن أسأل ، هل سيأخذ الروبوت وظيفتي ككاتب لهذا المقال؟

جوابي هو لا.

هل ستأخذ الروبوتات وظائفنا؟ من غير المحتمل أن يحدث ذلك في أي وقت قريب ما لم يكن لديك وظيفة تعادل في كل جانب من جوانب العالم الحقيقي لعب لعبة كمبيوتر. سأشرح.

العديد من الديناميكيات تقود السرد الحالي حول الروبوتات ، chatbots للأعمال التجارية ، وتولي الذكاء الاصطناعي الوظائف. جزء كبير من المناقشة هو مجرد امتداد لمناقشة اقتصادية قديمة ومستمرة حول تأثير الأتمتة وتحسين الإنتاجية.

السؤال الأكثر أهمية حول الوظائف التي سيتم أتمتتها هو ما إذا كانت هناك وظائف جديدة لتحل محلها. يسأل العاملون بشكل أساسي أولا عما إذا كان سيتم استبدال وظائفهم وثانيا إذا تم استبدال وظيفتهم ، فهل ستكون هناك وظائف أخرى ، ويفضل أن تكون أفضل ، يتم إنشاؤها يمكنهم القيام بها بشكل معقول. السيناريو الأسوأ هو أن الأتمتة تؤدي إلى فئة من العاطلين عن العمل بشكل دائم لأن الوظائف الجديدة تفشل في الإنشاء بعد أتمتة الوظائف القديمة.

الحقيقة هي أنه حتى يصبح الذكاء الاصطناعي ذكيا مثل البشر ، فإنه سيغير الوظائف بالطريقة التي تغير بها جميع التقنيات المبتكرة الوظائف ، فهو يلغي بعض المهام ولكنه يضيف مهام جديدة يتعين القيام بها. سيحتاج العمال في الصناعة المتأثرة إلى تحديث مهاراتهم ، لكن وظائفهم لن يتم القضاء عليها. كما هو الحال مع جميع الابتكارات ، فإن الخطر الأكبر هو أن هناك حاجة إلى عدد أقل من الأشخاص للقيام بنفس الوظيفة (أو تحقيق نفس النتيجة أو أفضل) لذلك من وجهة النظر هذه يتم إلغاء الوظيفة بالنسبة لبعض الأشخاص.

منذ فجر التاريخ ، تم اختراع الأدوات ، بما في ذلك الآلات ، لزيادة الإنتاجية البشرية. وهذا يعني أنه بمرور الوقت اختفت العديد من الوظائف ، لكن ذلك فتح الباب أمام وظائف جديدة. وهذا يعني أيضا أن الناس أصبحوا أكثر ثراء مع انخفاض تكلفة المنتجات والخدمات الأساسية القديمة واختراع منتجات وخدمات جديدة ، بعضها ضروري الآن.

إنه اقتصاد أساسي ، ومعظم الناس يعرفون ذلك. إن شخص من الطبقة الوسطى اليوم أفضل حالا في معظم الأبعاد من ملك عاش قبل بضع مئات من السنين. عندما تفاخر مدير مشروع بناء بأنه أنقذ الوظائف من خلال جعل الرجال يستخدمون البستوني وليس الآلات ، سئل "لماذا لا تأخذ البستوني وتعطي العمال ملاعق الشاي؟". من الصعب القول إن إجبار الناس على أن يكونوا أقل إنتاجية يساعد أي شخص باستثناء أولئك المتأثرين بشكل مباشر بالابتكار ذي الصلة (وفقط على المدى القصير).

بطبيعة الحال، يجادل الناس بأن ما نواجهه الآن هو التفرد. بمجرد وصول الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) إلى مستويات القدرة البشرية على أبعاد مهمة ، لن يكون هناك عمل للبشر للقيام به.

هناك العديد من الأشخاص الذين لديهم مصلحة راسخة قوية في تضخيم هذا المنظور. يؤدي التحذير من المخاطر القادمة أو تقديم ادعاءات لا تصدق حول الذكاء الاصطناعي إلى توليد نقرات وإعجابات ، مما يخلق دعاية للأفراد والشركات. إنه موضوع سيدفع الناس لمعرفة المزيد عنه لأنه في نفس الوقت رائع ومهدد. هذه الأنواع من الأفكار القمرية تحفز الموظفين وتولد المبيعات. لكنه مصدر قلق حقيقي؟

الجواب نعم ولا. إذا كان صحيحا أننا تمكنا من إنشاء ذكاء اصطناعي عام ، فسيكون هذا بالتأكيد مصدر قلق. وفي هذه الحالة ، سيحتل الاهتمام بالوظائف مرتبة أقل من المخاوف الأخرى (مثل هيمنة الذكاء الاصطناعي على البشرية) نظرا لأن الإنتاجية ستنفجر وسيكون عالما من الوفرة.

حتى لو كان الذكاء العام بعيدا (وهو ما أعتقد أنه كذلك) ، فمن الصحيح أيضا أن الناس بحاجة إلى فهم الآثار المترتبة على ما يفعلونه مع الذكاء الاصطناعي للتأكد من عدم وجود عواقب غير متوقعة لكيفية تنفيذ التكنولوجيا. إذا كنت تعتمد على أجهزة الكمبيوتر لكتابة القواعد (أي عدم برمجتها صراحة) ، فأنت بحاجة إلى التأكد من أنه إذا تم تطبيق هذه التقنيات على أي أنظمة مهمة حرجة ، فإن الناس يفهمون المخاطر ويحسبونها (كما يجب أن يكون الحال مع كل تقنية مستخدمة لنظام المهام الحرجة). يمكن أن يكون هذا مبررا لتضخيم الذكاء الاصطناعي والحاجة إلى تنظيم جوانب الذكاء الاصطناعي ، ولكن دون تحقيق ذكاء عام الذكاء الاصطناعي لا يوجد تهديد ثنائي للوظائف. المزيد عن هذا لاحقا.

تجدر الإشارة إلى أن المخاوف بشأن أتمتة الوظائف والمخاوف بشأن نهاية العمل ترجع جزئيا إلى فشل متوقع في الخيال. يمكننا أن نرى الوظائف تضيع ولكن لا يمكننا تخيل ما قد يحل محلها. من كان بإمكانه توقع تكنولوجيا المعلومات كفئة وظيفية مهمة قبل أن تصبح الحوسبة سائدة؟ من كان بإمكانه توقع جميع الوظائف حول وسائل التواصل الاجتماعي قبل أن تصبح الشبكات الاجتماعية سائدة؟

هناك عنصر قفزة في الإيمان في الاعتقاد بأن مكاسب الإنتاجية ستؤدي إلى حياة أفضل للجميع ، مع فهم أن أي تغييرات ستؤثر على مجموعات مختلفة من الناس ، لذلك لن يكون الجميع أفضل حالا بعد التغيير ولكن الغالبية ستكون كذلك.

لا يمكن لأحد أن يجادل في أن أجهزة الكمبيوتر قد خلقت وظائف أكثر مما دمرتها ونحن جميعا أفضل حالا لذلك. لم يتم تدمير الوظائف بواسطة أجهزة الكمبيوتر ، فقد تمكن العمال من إنجاز المزيد باستخدام أجهزة الكمبيوتر. سيكون هذا هو نفسه بالنسبة لكيفية الذكاء الاصطناعي ، بناء على كيفية برمجة الروبوتات.

متى ستتولى الروبوتات؟

نعم ، نحن بحاجة إلى النظر في الحالة الخاصة حيث يصل الذكاء الاصطناعي إلى مستويات الفهم البشري ، ولكن هل سيحدث هذا في أي وقت قريب؟ إذا وصل الذكاء الاصطناعي إلى مستويات الفهم البشري ، فسيكون التأثير هائلا. هذا صحيح. إذا كانت الذكاء الاصطناعي مجرد تقنية أتمتة محسنة ، تقليل التأثير بشكل كبير وسيؤدي إلى ازدهار كبير للجميع. يجب أن أذكر أنه إذا وصل الذكاء الاصطناعي إلى مستويات الفهم البشري ، فقد يقودنا هذا أيضا إلى مستقبل سماوي مثل مستقبل بائس.

هناك بعض الأشخاص الذين يجادلون بأنه سيصل إلى مستويات الفهم البشري بحلول عام 2029 مثل راي كورزويل الذي يعمل في Google. هناك آخرون يجادلون بأن ذلك لن يحدث أبدا مع التكنولوجيا الحالية القائمة على السيليكون مثل جورج جيلدر. من الواضح أننا نعلم أن الذكاء والوعي ممكنان ، لأنه موجود في البشر ، ولكن من المحتمل أننا نقلل من شأن التعقيد الذي ينطوي عليه الأمر ، وحداثة ذكائنا وقدرة أنظمتنا وتقنياتنا القائمة على السيليكون على تكرار العمليات البيولوجية. ينطبق هذا حتى لو افترضنا تقدما هائلا في البيانات والخوارزميات وقوة المعالجة. الجواب على متى ستتولى الروبوتات المسؤولية ليس في أي وقت قريب.

إذا استبعدنا الحالة التي يصل فيها الذكاء الاصطناعي إلى مستويات الذكاء البشري أو على الأقل قلنا إن هذا لن يحدث في السنوات ال 20 القادمة ، فيمكننا معالجة السؤال الأكثر إلحاحا حول ما إذا كان الذكاء الاصطناعي الذي يستخدم التكنولوجيا سريعة التقدم اليوم سيسلبك وظيفتك.

• الخطأ الأول هو تأطير السؤال. يجب أن يكون السؤال هو ما هي "المهام" التي سيتولاها الروبوت بدلا من "الوظائف" التي سيتولاها الروبوت. بالطبع عندما نتحدث عن الروبوت هنا ، فإننا نشير إلى الروبوت المادي بالإضافة إلى البرامج الذكاء الاصطناعي التي يمكنها تقديم خدمات قائمة على البرامج.
• الخطأ الثاني هو عدم السؤال كيف سيغير الذكاء الاصطناعي طريقة قيامي بمهام معينة. في كثير من الحالات ، لن تحل محل المهمة بالكامل ولكن فقط تحسين الطريقة التي يتم بها ذلك بالتعاون مع الإنسان.
• الخطأ الثالث هو عدم السؤال عن المهام / الوظائف الجديدة التي ستمكنها؟

السؤال الحقيقي هنا هو ما هو جوهر الوظيفة ، وهل يواجه الناس احتكاكا غير ضروري في إنجاز المهام. الجواب بلا شك نعم. تخيل أنه يمكنك أن تقول لأحد الذكاء الاصطناعي "قم بإعداد عرض تقديمي على X ، يبلغ طوله 8 صفحات ويحتوي على مخطط على Y" ويقوم على الفور بإنشائه لك ويمكنك إخباره بالتعديلات التي تريدها. تستغرق العملية 5 دقائق بدلا من 3 ساعات. يمكن أن يكون توفير الوقت الأكبر هو الذكاء الاصطناعي يساعدك على تحديد المهام المهمة. كم من الوقت يضيع في قضاء الوقت والجهد في القيام بشيء جيد وبعد ذلك اكتشاف أن ما فعلته لم يكن ضروريا؟

تنطبق النقاط المذكورة أعلاه على أي مكاسب أتمتة جديدة بالطبع. للإجابة على وجه التحديد على الأسئلة حول المهام التي ستتغير والمهام التي سيتم تمكينها عندما يتعلق الأمر الذكاء الاصطناعي ، نحتاج إلى فهم الطريقة التي تعمل بها خوارزميات الذكاء الاصطناعي.

الخوارزميات الذكاء الاصطناعي بشكل أساسي هي طرق لجعل أجهزة الكمبيوتر تقوم بمهام معينة دون برمجتها صراحة للقيام بذلك. يتم تدريب الذكاء الاصطناعي على إجراء الاتصال بين المدخلات والمخرجات المطلوبة دون برمجة ماهية الاتصال صراحة (أو عن طريق البرمجة جزئيا واستقراء الذكاء الاصطناعي من هناك). إذا كنت تريد الذكاء الاصطناعي للتعرف على القطط في الصور ، فلن تحتاج إلى البرمجة يدويا في ميزات القطط مثل العيون على شكل القطع الناقص ، والأذنين المدببة ، والشعيرات ، ولكنك ببساطة تعرض ملايين الصور الذكاء الاصطناعي من الصور مع القطط وبدونها وستكتشف كيفية التعرف على القطط.

كيف يفعل ذلك ، مقارنة بالذكاء البشري ، ليس "ذكيا" جدا. إنها خوارزمية القوة الغاشمة التي تحتاج إلى الكثير من البيانات. ما يفعله هو وزن أهمية مجموعات البكسل في الصورة بالنسبة لبعضها البعض للعثور على نمط يحدد القطة. من خلال الاختبار المتكرر لطبقات هذه الأوزان (تسمى الشبكة العصبية) أو باستخدام تقنيات أخرى مماثلة ، يمكن إنشاء خوارزمية معايرة يمكنها تحديد القطط بدقة ، حتى حالات حافة القطط حيث تكون بعض الميزات المهمة مفقودة. هذا قوي لأنه سيكون من المستحيل (أو يستغرق وقتا طويلا للغاية) محاولة برمجة شيء كهذا يدويا. مع كميات هائلة من البيانات والكثير من قوة المعالجة ، من الممكن إنشاء نوع من ذكاء القوة الغاشمة.

هذه الأنواع من الخوارزميات مفيدة للغاية عند توفر الكثير من البيانات (يفضل أن تكون منظمة للغاية). من أجل تدريب الخوارزميات ، يجب أيضا أن يكون واضحا ما إذا كان تكرار معين للخوارزمية قد حسن النتيجة أم لا مقابل التكرارات السابقة. إذا لم يكن مستوى النجاح النسبي قابلا للقياس بسهولة أو على الفور (غامض) من "تخمين" إلى آخر ، فقد تكون هذه مشكلة صعبة بالنسبة الذكاء الاصطناعي. غالبا ما يكون هذا هو الحال بالنسبة للمهام البشرية حيث لا توجد إجابة صحيحة.

إذا كانت البيانات شحيحة أو كان حل المشكلة يكمن خارج البيانات ، فهذه أيضا حالات صعبة بالنسبة الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك ، فإن المشكلات التي يجدها الذكاء الاصطناعي صعبة هي بالضبط المشكلات التي يجيدها البشر.

على سبيل المثال ، على الرغم من وجود بيانات وفيرة عن المحادثة البشرية ، فإن كل شيء ينطق به الإنسان له سياق فريد محتمل من حيث تاريخ العلاقة المحددة وتاريخ المحادثة والسياق الظرفي. كلما تقدمت في التاريخ ، زادت الأبعاد وزادت صعوبة تدريب الذكاء الاصطناعي. هذا هو السبب في أن الحلول الذكاء الاصطناعي تركز بشكل أفضل على سياق ظرفي ضيق ل chatbots (للتطبيقات بخلاف الإجابات السطحية لمرة واحدة). تخيل أن تقرر ما ستقوله بعد ذلك بناء على حقيقة أن الأشياء الخمسة السابقة التي قلتها كانت مشابهة لخمسة أشياء قلتها على التوالي في محادثة أخرى قبل عامين. هذا يعطيك بعض الحدس للمشكلة.

لمعرفة المهام "المعرضة للخطر" ، تحتاج إلى معرفة إلى أي مدى يمكن أتمتتها باستخدام التقنيات الموضحة أعلاه.

ما هو واضح هو أنه في الغالبية العظمى من الحالات ، سيحسن الذكاء الاصطناعي الإنتاجية بشكل شائع من خلال كونه مكملا للبشر. ستكون تركيبة الإنسان + الذكاء الاصطناعي أقوى بكثير من الإنسان وحده أو الذكاء الاصطناعي وحده.

صحيح أنه قد تكون هناك مهام معينة ، مثل قيادة الشاحنات أو السيارات على طرق معينة ، قد تكون مؤتمتة بالكامل ، ولكن حتى في هذه الحالة قد يكون الوجود البشري مطلوبا للحالة غير المتوقعة ، كما هو الحال في حالة حدوث عطل أو حادث أو حادث أمني. قد يتضح أن الشاحنات بدون سائق دون أي وجود بشري قد يكون من السهل للغاية سرقتها.

قد يكون لدى السباك تطبيق يساعد في تشخيص المشكلات ، ولكن من المحتمل أن يضطر السباك إلى إصلاح المشكلات بنفسه.

لقد خلقت الأتمتة بالفعل عالما حيث يوجد تركيز أكبر على التجارب والترفيه مما كان عليه في الماضي ، ومن المرجح أن يستمر هذا الاتجاه. يذهب الناس إلى المطاعم ، ويقيمون حفلات زفاف أكبر ، وإجازات أكثر غرابة ويستهلكون التجارب والترفيه أكثر مما كانوا يفعلون في الماضي ، الذكاء الاصطناعي سيديم هذا الاتجاه. سيتم إنشاء المزيد والمزيد من الوظائف في قطاع "الخبرة".

في حين أن آثار زيادة الإنتاجية إيجابية ، فمن الصحيح بلا شك أن المزيد من الأتمتة والعولمة مع ما يؤدي إلى المزيد من الفائزين يأخذون جميع الآثار وسيزيد من عدم المساواة في العالم. سيكون للعمال غير المهرة وشبه المهرة حياة أفضل في بعض المقاييس ، ولكن من المرجح أن يستمروا في التأخر مقابل العمال ذوي المهارات العالية. يمكن أن يكون لهذا تأثير سلبي على المجتمعات والسياسة ما لم تتم معالجة القضايا.

إن تسريع الإنتاجية يحسن حياة الجميع على هذا الكوكب ، حتى أولئك الذين سيستفيدون ماليا أكثر ويصبحون أثرياء جدا من الابتكارات الجديدة لن يتمكنوا إلا من الحصول على نسبة صغيرة من قيمة الإبداع للمجتمع ككل.

ولابد من إدارة عمليات الانتقال إلى الاقتصاد الجديد لضمان عدم تعرض أي مجموعة من الناس لتدهور كارثي في مستويات معيشتها مع تسارع الإنتاجية.

من المهم ملاحظة أن كل ما قيل أعلاه ينطبق على جميع الابتكارات ، وليس فقط الابتكار المرتبط الذكاء الاصطناعي. كل الابتكار له تأثير على القوى العاملة ويتطلب أن يحصل العمال على تعليم إضافي للبقاء في العمل. تحتاج المؤسسات التعليمية إلى تكييف المناهج الدراسية بما في ذلك المناهج الجامعية مع المتطلبات المتغيرة لسوق العمل. لقد رأينا هذه العملية مستمرة حيث حولت الأتمتة العالم على وجه الخصوص على مدار ال 200 عام الماضية.

في المستقبل المنظور ، سيتقدم العلم وستستمر الآلات في مجاملة العمال البشريين وجعلهم أكثر إنتاجية. لن تكون الآلة قادرة على تكرار الذكاء الجديد للبشر للتعامل مع المواقف الفريدة أو ابتكار حلول مفاجئة. لا يمكن للآلات أيضا أن تحل محل الشعور بالاتصال البشري المهم في العديد من الصناعات ، من الصحة إلى الصناعات الترفيهية.

سيكون الذكاء الاصطناعي قادرا على التخلص بشكل فعال من العمل الشاق وإزالة الاحتكاك حيث توجد الظروف المناسبة (الكثير من البيانات المناسبة). وعلى غرار مكاسب الإنتاجية التاريخية، ستستمر مكاسب الإنتاجية من الذكاء الاصطناعي في تحسين حياة كل شخص في العالم بشكل مباشر أو غير مباشر، وستخلق منتجات وخدمات ووظائف جديدة لم يتخيلها بعد.