François Levasseur 分享了在用用户自定义集成构建AI系统时遇到的一个棘手挑战：当用户生成代码时，如何强制执行契约并检测破坏性变更？现有工具无法满足需求——于是他开发了Jex，一个用于对JSON Schema进行类型检查的TypeScript库。他详细讲解了背后的类型理论、TypeScript的关键细节，以及影响该库设计的决策过程。

Frédéric Harper 摒弃了 AI 的炒作周期，专注于对高级开发者和管理层真正重要的内容。他没有停留在炫酷的代码和演示上，而是探讨了实际收益、潜在风险、盲点——以及在 AI 驱动环境下如何负责任地带领团队前行。

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Chris Grass 带来了主题为优雅类型：打造手工感TypeScript库的演讲。

他展示了“手工打造”的TypeScript类型在实际中的样子：可读的悬浮提示、自动补全能给出正确选项，以及极其有用的错误信息。演讲还分析了Zod、Prisma和Effect等在这方面做得很好的库，说明它们的公共类型如何影响开发者体验。与会者收获了一份实用的检查清单，以及在发布前自查库类型接口的方法。

David Desmarais-Michaud 带来了Yoke：基于代码的Kubernetes资源管理及从客户端到服务端包管理的演进之路。

本次演讲探讨了Kubernetes基础设施即代码（IaC）和包管理的现状，梳理了从早期客户端方法到新兴服务端和编排模式的转变。同时也讨论了用真实代码定义基础设施的理念，反映了软件工程师向DevOps和平台工程转型的历程，以及努力弥合这两个领域的尝试。

本环节还回顾了软件工程与平台工程随时间的分化，以及软件开发实践逐步回归平台工程的过程。最后还演示了以代码为核心的Kubernetes包管理和服务端包管理。

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Botpress首席技术官Michael Masson带来了主题为正确使用Kubernetes：平台工程方法解读K8s的演讲。他指出了Kubernetes的强大与复杂，并展示了平台工程如何为团队提供更顺畅、更易管理的路径，让大家无需精通K8s也能受益。

Mark Savic，Cursor蒙特利尔大使兼Bucky AI CTO，带来了掌控协作氛围：结对编程最佳实践。他分析了AI编程工具的承诺与开发者实际遇到的挫折之间的差距，分享了社区中经过验证的模式，帮助减少摩擦、提升开发流畅度，让AI辅助开发变得顺畅自然。本环节为各水平开发者提供了实用工具。

Fred Lavoie，Deck创始人兼总裁，分享了让不可能的集成……成为可能。他演示了如何通过认证代理和统一API，实现与任何数据源的集成——即使是没有API的数据源——同时确保对凭证数据的安全、可扩展和可靠访问。

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Botpress首席执行官兼联合创始人Sylvain Perron带来了题为llmz：TypeScript AI引擎的演讲，我们学习了如何可靠地使用AI——让LLM能够安全、可预测地执行复杂操作。他介绍了llmz，这是一款AI执行引擎，能够用TypeScript编写、运行并推理，为LLM原生应用和功能提供支持。

Hookdeck首席执行官兼联合创始人Alexandre Bouchard带来了大规模Webhooks：最佳实践与经验教训的分享。基于Hookdeck处理超过1000亿次webhook的经验，他重点介绍了关键架构模式、事件驱动应用的注意事项，以及webhook未来在事件目的地和网关方面的发展。

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