大多数尝试AI助手的公司都卡在同一个阶段：他们做了一个试点，做了几次测试，项目就停滞不前了。

并不是因为技术太新或太复杂，而是因为这些项目在技术开发开始前，没有一个清晰的计划。

我们与成千上万的团队合作过，他们都曾构建和部署过AI助手。经验非常一致：成功的团队都会遵循一份基本清单，而失败的团队则往往忽略了这些基础。

本课程将介绍每个成功AI项目在早期都会做出的实用决策。

为了便于理解，我们将以虚构公司Terminal Roast为例。这是一家小型咖啡品牌，既经营咖啡馆，也在线销售咖啡豆。他们希望通过AI助手提升客户体验。

在整个课程中，我们会持续跟进他们的故事，看看每一步在实际操作中是如何进行的。

本课程的每一节课都围绕AI助手项目的一个基础决策展开：

• 选择一个单一且明确的任务
• 选择合适的部署渠道
• 判断哪些场景真正需要AI助手
• 让合适的人参与项目
• 制定LLM（大语言模型）策略
• 建立合规与安全措施
• 最后，明确上线后如何衡量项目的成功

如果你能清晰回答这些问题，你就已经领先于大多数首次尝试发布AI助手的团队。

让我们来思考一下Terminal Roast。

老板Taryn对用AI提升业务非常感兴趣，她有很多想法。

她希望AI助手能处理提前下单取货、会员积分和客户支持等功能。

但她的团队很快意识到，这对于第一个项目来说有些过于理想化了。

在接下来的几节课中，我们会看到Taryn和她的团队如何让项目变得更切实际。

我们会看到他们如何缩小项目范围，从而让真正的AI助手能够上线运行。

本课程的目的是帮助你在开发前做出更明智的决策。

课程结束时，你将获得一份由持续交付生产级AI助手的团队总结出的完整清单。

每节课最后都会有一个你可以立即执行的明确行动，帮助你的项目向前推进。

行动： 写下你们团队讨论过的一个AI项目，然后用一句话说明它要解决的业务问题。

如果你无法清楚地总结出这个问题，请在继续之前再仔细思考一下。