#Hugging Face 整合
此整合可讓您的機器人使用Hugging Face 上託管的預熱聊天完成模型，作為任何節點、工作流程或技能的LLM 。探索可用的模型 這裡。
註： 使用費用由Hugging Face 直接收取。
1.取得 Hugging Face 存取權限
- 前往「設定」：按一下右上方的個人資料圖示，然後選擇「設定」。
- 生成令牌：在存取權限下，按一下「新增權限」，為其命名，設定角色，然後按一下「產生」。
- 將其新增至整合設定
2.列出要使用的模型
列出您的機器人可以使用的Hugging Face 模型 ID，並以逗號分隔。
您可以在Hugging Face 上每個模型的頁面找到模型 ID。例如，GPT 的模型 ID 是 gpt2。請務必在您的設定中以逗號分隔多個模型 ID。
#Hugging Face 整合
此整合可讓您的機器人使用Hugging Face 上託管的預熱聊天完成模型，作為任何節點、工作流程或技能的LLM 。探索可用的模型 [這裡](https://huggingface.co/models?inference=warm&pipeline_tag=text-generation)。
> **註：** 使用費用由Hugging Face 直接收取。
## 1.取得 Hugging Face 存取權限
- 前往「設定」：按一下右上方的個人資料圖示，然後選擇「設定」。
- 生成令牌：在存取權限下，按一下「新增權限」，為其命名，設定角色，然後按一下「產生」。
- 將其新增至整合設定
## 2.列出要使用的模型
列出您的機器人可以使用的Hugging Face 模型 ID，並以逗號分隔。
您可以在Hugging Face 上每個模型的頁面找到模型 ID。例如，GPT 的模型 ID 是 `gpt2`。請務必在您的設定中以逗號分隔多個模型 ID。
