雖然機器人流程自動化 （RPA） 的受歡迎程度正在飆升，但多年來一直在改變業務流程。
RPA 通常被視為 AI 整合或聊天機器人在企業中的完美用例：重複性、平凡任務的自動化。
在本概述中，我們將解釋 RPA 的來龍去脈，包括 RPA 的類型、最適合的任務以及如何部署 RPA 解決方案。
什麼是 RPA？
機器人流程自動化 (RPA) 是業務流程自動化的一個子集。它使用軟體機器人或AI 代理來自動化重覆性、基於邏輯的人機工作。
RPA 軟體將自動化、電腦視覺和機器學習相結合，用於自動化計算機上發生的任何基於規則的任務。
RPA 可以自動執行哪些任務？
RPA 最適合自動執行涉及結構化數位數據的基於規則的重複性任務。
它們可以由人工觸發（例如指示 RPA 對新數據進行分類和歸檔的員工），也可以自動觸發。
何時應使用 RPA？
隨著 AI 和 AI 相關解決方案的迅速崛起，可能很難知道哪種類型的解決方案最適合組織的需求。
RPA 可以自動執行許多任務，但根據複雜程度，選擇更高級的解決方案可能是明智的。
何時使用 RPA
RPA 最適合自動化重複性任務、集成舊系統、處理結構化數據以及任何需要最少決策的大批量任務。
這些優勢意味著，如果企業想要自動化發票處理、記錄對賬、流覽舊主機或處理客戶訂單，就應該使用 RPA。
RPA 使用案例
RPA 軟體被廣泛使用——它可以應用於任何重複的、基於邏輯的數字任務。但是，當有大量這些任務需要完成時，RPA 是一種更好的投資。
以下是 RPA 解決方案的一些最常見應用：
價格和系統監控
RPA 非常適合自動持續監控價格和系統性能。機器人可以跟蹤跨平臺的定價變化，確保公司的定價保持競爭力和最新性。
對於系統監控，RPA 可以檢查性能問題，並針對檢測到的任何異常發送警報。這些類型的 RPA 機器人通常在軟體或系統的後台持續運行。
工資單處理
工資單和其他形式的組織會計通常會定期支付，這使它們成為 RPA 的簡單用例。
數據管理
RPA 的大多數應用程式都屬於「數據管理」的總稱。在各個行業中，常見的 RPA 數據管理任務包括：
- 數據輸入
- 數據提取
- 數據驗證
- 數據遷移
- 數據清理
- 資料庫更新
- 數據對賬
- 數據排序和分類
這些廣泛的任務幾乎適用於任何行業或用例 - 所有變化的是數據類型和需要如何處理數據。
訂單履行
訂單履行等重複性任務（包括處理、包裝和運輸）非常適合 RPA。它要求高精度，涉及大量數據輸入和驗證，並且重複相同的過程數千次。
文件
RPA 可用於確保適當的合規性和文檔記錄。
例如，填寫複雜文檔的律師事務所可能會使用 RPA 解決方案自動填寫正確的資訊，驗證完整性和準確性，並確保最終文檔符合監管標準。
RPA 機器人還可以根據人類員工的要求存檔和檢索文檔和數據，甚至可以創建審計跟蹤來跟蹤工作流程和更改。
RPA 的類型
無人值守 RPA
無人值守的 RPA 機器人獨立運行，無需人工干預。它們不是由人工觸發，而是可以按計劃運行、由特定事件觸發或 24/7 全天候運行。
例如，無人值守的 RPA 機器人可能會在每個工作日結束時批量處理數據，或自動執行工資單流程。
有人參加的 RPA
有人值守的 RPA 機器人與人類使用者一起工作，通常由使用者自己觸發。這些機器人協助完成需要人工干預或決策的任務。
例如，客戶服務代表可能會在通話時使用有人值守的 RPA 機器人來提取客戶資訊。
混合 RPA
混合 RPA 結合了有人值守和無人值守的 RPA。混合 RPA 機器人在必要時與人類互動，並在可能的情況下獨立運行。
這些機器人用於在需要人工輸入的任務和可以完全自動化的任務之間創建無縫流程。
例如，混合 RPA 機器人可能會在通話期間協助員工，然後在通話結束後自動處理其餘任務。
智慧 RPA
智慧型 RPA（有時也稱為智慧型自動化）是指傳統 RPA 與人工智慧技術的結合。這些技術可包括自然語言處理、機器學習或電腦視覺。
就其本身而言，RPA 旨在遵循嚴格的規則，並處理可預測的結構化任務。當步驟重複且資料乾淨一致時，它的運作效果最佳。
但加入人工智能後，RPA 機器人就能開始辨識模式、詮釋文字，甚至做出情境感知的決策。
RPA 有哪些優勢？
與其他 AI 相鄰的解決方案一樣，RPA 由於其成本效益和高效性而迅速普及。由於重複性任務經常出現人為錯誤，因此 RPA 還可以提高整體準確性。
提高生產力
RPA 機器人可以比人類更快地處理重複、耗時的任務，從而使員工能夠專注於更具戰略性的任務。
降低成本
自動執行基於規則的任務可顯著降低組織的工作力成本，尤其是在擴展 RPA 系統或跨業務流程擴展 RPA 時。
提高準確性
RPA 最大限度地減少了數據輸入、計算和文檔處理等流程中的人為錯誤，從而提高了準確性並減少了代價高昂的錯誤。
如果公司希望確保嚴格的行動記錄，它們也可以被程式設計為嚴格遵守監管和合規準則。
更高的員工滿意度
當員工能夠專注於引人入勝的任務，而不是平凡和重複的任務時，他們會在工作中更加滿意。
可擴展且適應性強
RPA 解決方案可以根據業務需求進行擴展或縮減，所有這些都無需對基礎設施或資源進行大量投資。
如果業務流程或監管要求發生變化，則無需重新培訓員工 - RPA 機器人可以快速重新配置或更新以符合新標準。
企業 RPA
企業 RPA 是指在組織內大規模部署 RPA。它旨在滿足企業的複雜需求，並且經常擴展到不同的業務流程。
它涉及實施強大、安全、可擴展且能夠處理跨多個部門或職能的大量交易的 RPA 解決方案。
就像 企業聊天機器人一樣，企業 RPA 必須滿足其管轄範圍和用例內的所有數據安全和隱私要求。這些通常包括使用審計跟蹤和基於角色的訪問控制，以遵守內部策略、行業標準和法規要求。
如何部署 RPA
RPA 模擬人類在與數位系統交互時所採取的行動。它遵循一組指令，以便可以處理數據、執行交易並與其他系統通信。
以下是如何部署 RPA 的分步細分：
1. 確定適當的任務
實施 RPA 的第一步是識別重複、基於規則且耗時的任務。
然後規劃這些任務以瞭解所涉及的具體步驟。這包括詳細說明完成流程所需的數據輸入、決策點和操作。
2. 設計和構建機器人
映射任務后，開發人員或業務分析師會設計 RPA 機器人。這涉及創建腳本或工作流，以指示機器人確切地執行哪些操作。
3. 部署機器人
設計好機器人后，它會被部署在它將要運行的環境中，通常是在公司現有的軟體應用程式中。機器人像人類一樣與軟體交互，導航介面、輸入數據和執行命令。
4. 機器人執行
部署機器人后，它開始自動執行任務。它可以登錄應用程式、移動檔、填寫表格或從文件中提取數據。
5. 機器人監控
一旦機器人開始運行，就可以通過控制儀錶板對其進行實時監控。這允許企業跟蹤機器人的性能、管理其活動並根據需要進行調整。
如果出現問題，例如系統錯誤或流程更改，可以重新配置機器人以適應新條件。
6. 持續改進
RPA 不是一個一勞永逸的解決方案。隨著時間的推移，隨著流程的發展，機器人可能需要更新以處理新任務或現有工作流程中的更改。
此外，隨著公司對 RPA 越來越熟悉，他們通常會發現可以應用自動化的新領域，從而在組織內不斷擴展。
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