大多數嘗試 AI 助理的公司都卡在同一個地方。他們做了一個試點，測試幾次，然後專案就停滯了。

並不是因為技術太新或太複雜，而是因為大多數專案在技術開發開始前，沒有明確的規劃。

我們曾與數千個團隊合作，協助他們打造並部署 AI 助理。成功的團隊都有一致的模式：他們遵循一份基本清單，而失敗的團隊則忽略了這些步驟。

本課程整理了每個成功 AI 專案在初期都會做出的實用決策。

為了讓內容更容易理解，我們會以虛構公司 Terminal Roast 為例。這是一家經營咖啡館並在線上販售咖啡豆的小型品牌，他們希望透過 AI 助理提升顧客體驗。

我們會在課程中一路跟著他們的故事，看看每個步驟實際上是怎麼進行的。

本課程的每一堂課都圍繞著 AI 助理專案的核心決策：

• 選定一個明確且單一的任務
• 挑選合適的部署管道
• 判斷什麼情境真的需要 AI 助理
• 找對適合參與專案的人
• 訂定 LLM 策略
• 建立合規與安全措施
• 最後，明確定義上線後的成功標準

如果你能清楚回答這些問題，你就已經領先大多數想要推出第一個 AI 助理的團隊了。

讓我們來想想 Terminal Roast。

老闆 Taryn 對於用 AI 改善業務感到很興奮，她有一長串的想法。

她希望 AI 助理能處理預訂取餐、會員集點和顧客服務。

但她的團隊很快就發現，這對於第一個專案來說太過於雄心勃勃了。

接下來幾堂課，我們會一起看看 Taryn 和她的團隊如何讓專案變得更實際可行。

我們會看到他們如何縮小專案範圍，讓真正的 AI 助理能夠運作起來。

本課程的目的是幫助你在開始建置前，做出更好的決策。

課程結束時，你會擁有一份由成功團隊反覆驗證的完整檢查清單，幫助你打造可正式上線的 AI 助理。

每堂課最後都會有一個你可以立即採取的明確行動，推動你的專案往前進。

行動： 寫下一個你們團隊曾討論過的 AI 專案，再用一句話說明它要解決的商業問題。

如果你無法清楚說明這個問題，請在繼續之前再重新檢視一次。