Tablo Verilerinin Otonom Düğüme Bağlanması Botpress

Botpress adresindeki otonom düğümler, soruları yanıtlamak, ürün önermek ve kontrollü etkileşimleri sürdürmek için yapılandırılmış tablo verileriyle sorunsuz bir şekilde entegre olabilir. Bu ders, güvenilir bir kullanıcı deneyimi için tablo verilerini bağlama, sorguları yapılandırma ve botun davranışında ince ayar yapma sürecini kapsamaktadır.

Tablo Verilerinin Otonom Düğüme Bağlanması

1. Sorgu Bilgi Bankası Kartını Ekleme
   • Otonom düğümünü açın ve eylemler menüsünden bir "Bilgi Tabanını Sorgula" kartı ekleyin.
   • Bu kart iki giriş içerir:
     • Sorgu: Botun veri almak için kullanacağı soru.
     • Bilgi Tabanı: Sorgulanacak belirli bilgi tabanı veya tablo.
2. Veri İçe Aktarma
   • Botpress adresinde "Traktörler Tablosu" gibi bir tablo oluşturun.
   • İlgili alanları (örn. ad, açıklama, beygir gücü ve fiyat) içeren bir CSV dosyasından verileri içe aktarın.
   • Botun doğru yanıtlar verme yeteneğini geliştirmek için tüm alanların aranabilir olduğundan emin olun.
3. Tabloyu Bilgi Tabanına Bağlama
   • Bilgi tabanı ayarlarında, verilerinin bot tarafından erişilebilir olması için içe aktarılan tabloyu ekleyin.
   • Botun yanıtlarını hassaslaştırmak için ad, açıklama, güç ve fiyat gibi arama alanlarını yapılandırın.

Hedeflerin ve Davranışların Tanımlanması

1. Talimatlara Bağlam Ekleme
   • Botun hedeflerini tanımlamak için talimatlar bölümünü kullanın. Örneğin:
     • Bilgi tabanını kullanarak BP Traktör ürünleri hakkındaki soruları yanıtlayın.
     • Kullanıcı ihtiyaçlarını anlamak için açıklayıcı sorular sorun.
     • Kullanıcıyı bunaltmamak için bir seferde en fazla üç seçenek önerin.
2. Test ve Ayarlama
   • Doğru yanıtlar ürettiğini doğrulamak için emülatördeki bot ile etkileşime geçin.
   • Kullanıcı geri bildirimlerine ve testlere göre seçenek sayısını veya diğer davranışları ayarlayın.

Yapay Zeka Davranışını Kontrol Etme ve Kapsamını Belirleme

1. Yanıltıcı Yanıtların Önlenmesi
   • İstenmeyen çıktıları önlemek için talimatlarda belirli davranışları tanımlayın. Örneğin:
     • Botun indirim uydurmasını önlemek için bilgi tabanındaki fiyatların nihai olduğunu ve tüm indirimleri içerdiğini belirtin.
2. Örnek Senaryolar
   • Doğru talimatlar olmadan, bot istendiğinde yanlış bir şekilde indirimli fiyat verebilir.
   • Davranış ayarlarını güncelledikten sonra bot uygun şekilde yanıt vererek kullanıcıların tutarlı ve doğru bilgiler almasını sağlayabilir.