Pinapanatili ni Envyro

PostgreSQL Pagsasama para sa Botpress

Bigyan ng kapangyarihan ang iyong Botpress chatbot sa PostgreSQL upang pamahalaan ang iyong database. Gumawa, mag-query, mag-update, at magtanggal ng mga talahanayan ng database nang direkta sa pamamagitan ng iyong chatbot. Tamang-tama para sa pag-automate ng mga daloy ng trabaho sa database. ## Talaan ng mga Nilalaman - Introduction - [ PostgreSQL Setup at Configuration](# postgresql -setup--configuration) - Mga Prerequisite - Enable Integration - Actions - Gumawa ng Table - Drop Table - Insert Data - Delete Data - Update Data - Query Data - Custom Query - Use Cases - Popular SQL Commands - Supported Events ## Panimula Ang PostgreSQL integrasyon para sa Botpress binibigyang kapangyarihan ang iyong chatbot na pamahalaan ang iyong database. Gumawa, mag-query, mag-update, at magtanggal ng mga talahanayan ng database nang direkta sa pamamagitan ng iyong chatbot. Ang pagsasamang ito ay perpekto para sa pag-automate ng mga workflow ng database. ## PostgreSQL Setup at Configuration ### Mga Kinakailangan Bago paganahin ang Botpress PostgreSQL Pagsasama, pakitiyak na mayroon kang sumusunod: - A Botpress server instance na naka-set up nang lokal o sa cloud. - PostgreSQL mga kredensyal sa database na may naaangkop na mga pahintulot. ### Paganahin ang Pagsasama Upang paganahin ang PostgreSQL pagsasama sa Botpress , sundin ang mga hakbang na ito: 1. I-access ang iyong Botpress admin panel. 2. Mag-navigate sa seksyong "Mga Pagsasama." 3. Hanapin ang PostgreSQL pagsasama at mag-click sa "Paganahin" o "I-configure." 4. Ibigay ang kinakailangang dbUser, dbHost, dbName, dbPassword, at dbPort. 5. I-save ang configuration. ## Mga Aksyon Narito ang mga pagkilos na sinusuportahan ng PostgreSQL integration: ### Lumikha ng Talahanayan Lumikha ng bagong talahanayan sa PostgreSQL database. ### I-drop ang Table Mag-drop ng isang umiiral na talahanayan mula sa PostgreSQL database. ### Ipasok ang Data Ipasok ang data sa isang tinukoy na talahanayan. ### Tanggalin ang Data Tanggalin ang data mula sa isang tinukoy na talahanayan batay sa mga kundisyon. ### I-update ang Data Update data sa isang tinukoy na talahanayan batay sa mga kundisyon. ### Query Data Query data mula sa isang tinukoy na talahanayan batay sa mga kundisyon. ### Custom Query Magsagawa ng custom na SQL query sa PostgreSQL database. ## Use Cases Narito ang ilang karaniwang use case para sa PostgreSQL pagsasama: 1. Pamamahala ng Database - Paganahin ang mga user na gumawa at mag-drop ng mga talahanayan. - Gamitin ang mga aksyon na Lumikha ng Talahanayan at I-drop ang Talahanayan upang pamahalaan ang schema ng database. 2. Data Entry - Payagan ang mga user na magpasok ng data sa mga talahanayan. - Gamitin ang pagkilos na Insert Data upang magdagdag ng mga bagong tala sa database. 3. Data Retrieval - Kunin at ipakita ang data mula sa database. - Gamitin ang pagkilos ng Query Data upang kumuha ng mga tala batay sa input ng user. 4. Pagbabago ng Data - I-update at tanggalin ang mga tala sa database. - Gamitin ang mga pagkilos na I-update ang Data at Tanggalin ang Data upang baguhin ang mga kasalukuyang tala. 5. Custom Query - Direktang Isagawa ang kumplikadong mga query sa SQL. - Gamitin ang pagkilos na Custom na Query para sa mga advanced na pagpapatakbo ng database. ## Mga sikat na SQL Command Para matulungan ang mga baguhan na gumagamit ng SQL, narito ang ilang sikat na SQL command: 1. Gumawa ng Talahanayan sql GUMAWA NG MGA user ng TABLE ( id SERIAL PRIMARY KEY, pangalan VARCHAR(100), email VARCHAR(100) NATATANGING HINDI NULL ); 2. Insert Data sql INSERT INTO user (pangalan, email) VALUES ('John Doe', 'john.doe@example.com'); 3. Select Data sql SELECT * MULA sa mga user; 4. Update Data sql I-UPDATE ang mga user SET name = 'Jane Doe' WHERE email = 'john.doe@example.com'; 5. Delete Data sql DELETE MULA SA mga user WHERE email = 'john.doe@example.com'; 6. Drop Table sql DROP TABLE user; ## Mga Sinusuportahang Kaganapan Ang pagsasamang ito ay kasalukuyang hindi nagsasama ng mga kaganapan na nagti-trigger batay sa PostgreSQL mga aktibidad. Gayunpaman, maaari mong i-customize ang pagsasama upang makinig para sa mga partikular na abiso ng kaganapan sa database sa pamamagitan ng mga trigger o iba pang mekanismo sa PostgreSQL .