แท่น
หน้าตา
สตูดิโอตัวแทน
สร้างและปรับแต่งตัวแทนของคุณอย่างรวดเร็ว
เครื่องยนต์อัตโนมัติ
ใช้ LLMs เพื่อเป็นแนวทางการสนทนาและงานต่างๆ
ฐานความรู้
ฝึกบอทของคุณด้วยแหล่งความรู้ที่กําหนดเอง
ตาราง
จัดเก็บและจัดการข้อมูลการสนทนา
ช่อง
Whatsapp ตราสัญลักษณ์
WhatsApp
Instagram ตราสัญลักษณ์
Instagram
เฟสบุ๊ค Messenger โลโก้
Messenger
Slack โลโก้
Slack
ทุกช่องทาง
การบูรณาการ
โลโก้ฮับสปอต
ฮับสปอต
Notion โลโก้
Notion
โลโก้ Jira
จิรา
Calendly โลโก้
Calendly
การบูรณาการทั้งหมด
LLM ผู้ให้บริการ
OpenAI โลโก้
OpenAI
Anthropic โลโก้
Anthropic
Groq โลโก้
Groq
โลโก้ HuggingFace
Hugging Face
ทั้งหมด LLMs
โซ ลู ชั่น
เพื่อ
องค์กร
ทำให้เวิร์กโฟลว์การผลิตที่สำคัญต่อภารกิจเป็นอัตโนมัติ
เอเจนซี่
ให้บริการตัวแทนที่มีความซับซ้อน
นักพัฒนา
สำรวจ API ที่แข็งแกร่งสำหรับการพัฒนาตัวแทน
เรื่องราวของลูกค้า
ค้นพบจากลูกค้าที่ประสบความสําเร็จว่า Botpress กําลังเปลี่ยนแปลงธุรกิจทั่วโลก
ตามอุตสาหกรรม
อีคอมเมิร์ซ
การศึกษา
การเงิน
การต้อนรับ
ทุกอุตสาหกรรม
ตามแผนก
ขาย
วิศวกรรม
ผลิตภัณฑ์
ไอทีเอสเอ็ม
ทุกแผนก
ตามกรณีการใช้งาน
ผู้ช่วยช้อปปิ้ง
การสร้างโอกาสในการขาย
ประสบการณ์ของพนักงาน
การจัดการตั๋ว
กรณีการใช้งานทั้งหมด
ทรัพยากร
จำเป็น
Academy
เรียนรู้การสร้างผ่านหลักสูตรที่คัดสรรมา
ห้องสมุด
ทรัพยากรเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพเวิร์กโฟลว์ AI ของคุณ
บล็อก
ข้อมูลเชิงลึกและการอัพเดทเกี่ยวกับ Botpress และตัวแทน AI
อาคาร
Discord
เข้าร่วมกับเพื่อนร่วมงานหลายพันคนและแบ่งปันความคิด
เอกสาร
คำแนะนำและเอกสารอ้างอิงที่ครอบคลุม
เอพีไอ
เอกสารอ้างอิงสำหรับใช้งานกับระบบภายนอก
LLM การจัดอันดับ
เปรียบเทียบประสิทธิภาพและต้นทุนสำหรับผู้ให้บริการโมเดล
วิดีโอ
บทช่วยสอน การสาธิต และการแนะนำผลิตภัณฑ์
บันทึกการเปลี่ยนแปลง
ติดตามข้อมูลอัปเดตล่าสุด Botpress อัพเดท
พันธมิตร
มาเป็นหุ้นส่วน
เข้าร่วมเครือข่ายผู้เชี่ยวชาญที่ผ่านการรับรองของเรา
จ้างผู้เชี่ยวชาญ
เชื่อมต่อกับคู่ค้าและที่ปรึกษา
เอกสาร
องค์กร
ราคา
เข้าสู่ระบบ
ติดต่อไซน์อัพ
กลับไปที่ Hub

ไมโครซอฟท์ SQL

v1.0.1
ติดตั้งบนพื้นที่ทํางานของคุณ
ดูแลโดย Simply Great Bots
  ## Botpress SQL Integration

### What it is
This integration enables your chatbot to directly interact with SQL databases. Perform various database operations like creating tables, inserting data, and querying directly through your chatbot. 

### How it Works
When this integration is enabled, it allows the bot to execute SQL commands directly from within Botpress using the configured database credentials. Here's how you can utilize the SQL capabilities:

- **Create Table**: Easily define and create new tables.
- **Insert Data**: Insert new records into your tables.
- **Update Data**: Modify existing data.
- **Delete Data**: Remove unwanted data.
- **Query Data**: Retrieve information based on specific queries.

#### Setting Up SQL and NGROK

To set up SQL and NGROK for your chatbot integration, follow these steps:

1. Install and configure SQL Server: Install SQL Server on your machine or use a cloud-based SQL service. Make sure you have the necessary credentials (username and password) to access the SQL server. 

Server Settings in SQL Server Configuration Manager:
Enable TCP/IP: Ensure that TCP/IP protocol is enabled in the SQL Server Configuration Manager. Navigate to SQL Server Network Configuration -> Protocols -> TCP/IP and enable it if it's not already enabled. Under IP Addresses set IPALL TCP Port to the port of your choosing (Default is 1433)

2. Configure NGROK: NGROK allows you to expose your local server to the internet. Download and install NGROK, then follow the instructions to set up a tunnel to your local SQL server. This should point to the port from above.

3. Update Botpress configuration: In your Botpress configuration file, specify the SQL server details, including the username, password, instance name, database name, and port number.


### Configuration Details
- **User**: The username for your SQL account.
- **Password**: The password for your SQL account.
- **Instance Name**: The name of your server instance.
- **Database**: Name of the database to be accessed.
- **Port**: The port number your database listens on. This should be the NGROK forwarding port from the `Configure NGROK` section.

### Actions

#### Create Table 

This action allows you to create a new table by providing a name for the table and a stringified JSON object that defines the table's structure. The JSON object must have an array called "columns" which contains the column definitions.

```Example: 
{
  "columns": [
    { "name": "EmployeeId", "type": "INT", "required": true },
    { "name": "FirstName", "type": "VARCHAR", "size": 100, "required": true },
    { "name": "LastName", "type": "VARCHAR", "size": 100, "required": true },
    { "name": "JobTitle", "type": "VARCHAR", "size": 100, "required": true }
  ]
}
```

#### Drop Table

This action allows you to drop a table from the database. Provide the name of the table you want to drop.

```Example:
TableName = "MyEmployees"
```

#### Insert Data
 
 This action allows you to insert data into the table. Provide an array of objects, where each object represents a row of data. Each object should have properties corresponding to the column names and their respective values.

  ```Example: [
  {
    "EmployeeId": 1,
    "FirstName": "John",
    "LastName": "Doe",
    "JobTitle": "Software Engineer"
  },
  {
    "EmployeeId": 2,
    "FirstName": "Jane",
    "LastName": "Smith",
    "JobTitle": "Project Manager"
  },
  {
    "EmployeeId": 3,
    "FirstName": "Alice",
    "LastName": "Johnson",
    "JobTitle": "UX Designer"
  },
  {
    "EmployeeId": 4,
    "FirstName": "Bob",
    "LastName": "Brown",
    "JobTitle": "Data Analyst"
  }
]
```

#### Delete Data

This action allows you to delete data from the table based on specific conditions. Provide the conditions to identify the rows to be deleted.

```Example:
Conditions: FirstName = 'Jane' AND LastName = 'Smith'
```

#### Update Data

This action allows you to update existing data in the table. Provide the column names and their new values for the rows you want to update, along with the condition to identify the rows to be updated.

  ```Example: 
  Data = {
    JobTitle: 'Senior Software Engineer'
  }

  Conditions: EmployeeId = 1
  ```

### Query Data
This action allows you to retrieve information from the table based on specific queries. Use the query statement to specify the columns you want to retrieve.

```Example: 
SELECT * FROM MyEmployees WHERE JobTitle = 'Senior Software Engineer'
```

สร้างสิ่งที่ดีกว่าด้วย Botpress

สร้างประสบการณ์ตัวแทน AI ที่น่าทึ่ง

เริ่มต้นใช้งานฟรี
ไอคอนลูกศร
เรียนรู้เพิ่มเติมที่ Botpress Academy

สร้างตัวแทน AI ได้ดีขึ้นและรวดเร็วยิ่งขึ้นด้วยหลักสูตร คำแนะนำ และบทช่วยสอนที่เราคัดสรรมา

จ้างผู้เชี่ยวชาญ

เชื่อมต่อกับนักพัฒนาที่ผ่านการรับรองของเราเพื่อค้นหาผู้สร้างผู้เชี่ยวชาญที่เหมาะกับความต้องการของคุณ

การดําเนินงานของระบบทั้งหมด
SOC 2
รับรอง
จีดีพีอาร์
ได้มาตรฐาน
© 2025
แท่น
ราคา
สตูดิโอตัวแทน
เครื่องยนต์อัตโนมัติ
ฐานความรู้
ตาราง
ฮับ
การบูรณาการ
ช่อง
LLMs
ทรัพยากร
พูดคุยกับฝ่ายขาย
การเอกสาร
จ้างผู้เชี่ยวชาญ
วิดีโอ
เรื่องราวของลูกค้า
ข้อมูลอ้างอิง API
บล็อก
สถานะ
ทรัพยากร v12
ชุมชน
การสนับสนุนชุมชน
มาเป็นหุ้นส่วน
มาเป็นเอกอัครราชทูต
ร่วมเป็นพันธมิตร
บริษัท
ประมาณ
อาชีพ
ข่าวสาร
ชอบด้วยกฎหมาย
ความเป็นส่วนตัว
Botpress 2025