เมื่อเตรียมข้อมูลสำหรับ RAG ทุกรายละเอียดของรูปแบบและโครงสร้างเอกสารมีความสำคัญ มาเริ่มกันที่พื้นฐาน: ประเภทไฟล์ที่คุณใช้งาน

ก่อนอื่น ตรวจสอบให้แน่ใจว่าไฟล์ของคุณอยู่ในรูปแบบที่รองรับ ซึ่งรวมถึงประเภทไฟล์ที่ใช้บ่อย เช่น PDF, เอกสาร Word, ไฟล์ HTML, Markdown และข้อความธรรมดา Botpress Studio รองรับไฟล์เหล่านี้ทั้งหมด โดยทั่วไปควรหลีกเลี่ยงไฟล์ที่ไม่สามารถแปลงข้อมูลได้ง่าย เช่น เอกสารที่เป็นภาพหรือมีรูปแบบซับซ้อน เพราะหากไม่สามารถดึงข้อมูลออกมาได้อย่างถูกต้อง LLM จะไม่สามารถอ่านไฟล์เหล่านั้นได้ ซึ่งจะจำกัดความสามารถของเอเจนต์ในการเข้าใจหรือให้คำตอบที่ถูกต้อง

เมื่อคุณอัปโหลดไฟล์เพื่อใช้เป็นฐานความรู้ของเอเจนต์ใน Botpress ระบบจะเปลี่ยนไฟล์เป็น markdown โดยอัตโนมัติ หากคุณต้องการให้เอเจนต์ของคุณให้คำตอบที่น่าเชื่อถือสม่ำเสมอ คุณสามารถอัปโหลดไฟล์ markdown ดิบด้วยตัวเอง หรือเลือกใช้ฐานความรู้แบบ Rich Text ซึ่งก็คือ markdown เช่นกัน

นอกจากประเภทไฟล์แล้ว วิธีการจัดเนื้อหาในเอกสารของคุณก็สำคัญไม่แพ้กัน การแบ่งไฟล์ออกเป็นโครงสร้างที่ชัดเจนและมีเหตุผล เช่น การแยกส่วน หัวข้อหลัก หัวข้อย่อย จะช่วยให้เอเจนต์เข้าใจและค้นหาข้อมูลได้ดีขึ้น ควรให้ความสำคัญกับหัวข้อในเอกสารของคุณเป็นพิเศษ เพราะการจัดลำดับข้อมูลอย่างชัดเจนผ่านหัวข้อ จะช่วยให้ LLM จัดหมวดหมู่ข้อมูลได้ดีขึ้น และเพิ่มความสามารถในการค้นหาความรู้ที่เกี่ยวข้องตามคำถามของผู้ใช้

หลักการสำคัญคือ ทำให้เอกสารของคุณสามารถแยกแยะข้อมูลได้ง่าย กล่าวคือ หากคุณส่งเอกสารนี้ให้กับใครสักคนที่ไม่มีความรู้เกี่ยวกับอุตสาหกรรมหรือบริการของคุณเลย พวกเขาก็ควรจะเข้าใจข้อมูลที่อยู่ในเอกสารนั้นได้

Botpress ใช้วิธีการแบบเชิงความหมายกับหัวข้อหลักและหัวข้อย่อย ซึ่งหมายความว่าในขั้นตอนการแปลงข้อมูลเป็นเวกเตอร์ เราจะให้ความสำคัญกับส่วนต่าง ๆ ของไฟล์ที่ควรถูกรวมกลุ่มไว้เพื่อการค้นหา แต่เราต้องอาศัยโครงสร้างของเอกสารคุณเพื่อให้ทำได้อย่างถูกต้อง หากหัวข้อของคุณถูกแปลงเป็นส่วนหนึ่งของเนื้อหาหลัก จะทำให้เอเจนต์มีปัญหาในการค้นหาข้อมูลจากส่วนนั้นอย่างสม่ำเสมอ

โดยสรุป การใช้เวลาเล็กน้อยในการจัดระเบียบและมาตรฐานไฟล์ของคุณ จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการประมวลผลและค้นหาข้อมูลที่ถูกต้องของเอเจนต์ได้อย่างมาก