โครงการ AI ส่วนใหญ่มักล้มเหลวเพราะตั้งเป้าหมายแรกไว้ใหญ่เกินไป

หลายทีมตัดสินใจว่าอยากจะ “ทำระบบบริการลูกค้าอัตโนมัติ” หรือ “ปรับปรุงกระบวนการขายใหม่ทั้งหมด” แต่สิ่งเหล่านี้เป็นเพียงหมวดหมู่ ไม่ใช่งานที่ชัดเจน โครงการเอเจนต์ควรเริ่มจากสิ่งเล็ก ๆ ที่เฉพาะเจาะจง ยิ่งงานชัดเจนเท่าไร คุณก็จะสามารถทดสอบ เรียนรู้ และปรับปรุงได้เร็วขึ้นเท่านั้น

ลองคิดแบบนี้: เอเจนต์ตัวแรกของคุณไม่ได้มีหน้าที่เปลี่ยนแปลงธุรกิจในทันที แต่ต้อง พิสูจน์ ให้เห็นว่าเอเจนต์สามารถทำงานหนึ่งได้อย่างสม่ำเสมอและสร้างคุณค่า เมื่อทำสำเร็จแล้ว การขยายผลจะง่ายขึ้นมาก

มาดูกันว่า งานแรกที่ดีควรเป็นอย่างไร งานแรกที่ดีควรมี 3 คุณสมบัติ: เป็นงานที่จบในตัวเอง วัดผลได้ และเชื่อมโยงกับกระบวนการที่มีอยู่แล้ว

จบในตัวเอง หมายถึง สามารถทำเสร็จได้ภายในการสนทนาหรือปฏิสัมพันธ์เดียว ควรมีจุดเริ่มต้นและจุดจบที่ชัดเจน

วัดผลได้ หมายถึง คุณสามารถรู้ได้ว่างานสำเร็จหรือไม่ เช่น ลูกค้าได้รับคำตอบ ปัญหาได้รับการแก้ไข หรือข้อมูลถูกบันทึกไว้แล้ว

เชื่อมโยงกับกระบวนการที่มีอยู่ หมายถึง เอเจนต์เข้ามาแทนที่หรือช่วยเสริมสิ่งที่ทีมของคุณทำอยู่แล้ว

สิ่งที่ไม่ควรเริ่มต้นเลย คือ งานที่ต้องพึ่งพาระบบอื่นอีกสิบระบบ หรือรอการอนุมัติจากหลายแผนก

ลองดูตัวอย่างของ Terminal Roast เจ้าของร้าน Taryn อยากทำทุกอย่างอัตโนมัติ ทั้งการสั่งล่วงหน้า ประสานงานรับสินค้า แนะนำสินค้า และสำรวจลูกค้า ความกระตือรือร้นของเธอดีมาก แต่ขอบเขตกว้างเกินไป หลังจากพูดคุยกัน เธอตัดสินใจเริ่มจากสิ่งเล็ก ๆ ที่ชัดเจน เอเจนต์จะพูดคุยกับลูกค้าเกี่ยวกับรสชาติใหม่ ขนมอบ และสูตรอาหาร รับข้อเสนอแนะเหล่านั้น สรุปข้อมูล และส่งรายงานประจำสัปดาห์ให้ Taryn พร้อมไอเดียยอดนิยมจากลูกค้า

แค่นี้ก็เพียงพอแล้ว! เวอร์ชันนี้ทำได้จริง วัดผลได้ และมีประโยชน์ ช่วยให้ Terminal Roast ทดสอบเทคโนโลยี ฝึกทีมงาน และสร้างคุณค่าเริ่มต้นโดยไม่ต้องเปิดตัวขนาดใหญ่

แนวทางนี้ใช้ได้กับทุกองค์กร เริ่มจากกรณีใช้งานเดียวที่แคบและสอดคล้องกับเป้าหมายธุรกิจของคุณ

ถ้าคุณดูแลฝ่ายสนับสนุน ให้เลือกหัวข้อหรือคำถามที่ลูกค้าถามบ่อยที่สุดสักหนึ่งเรื่อง

ถ้าคุณดูแลฝ่ายขาย ให้เลือกขั้นตอนหนึ่งในกระบวนการที่การตอบกลับล่าช้าจนทำให้ดีลช้าลง

ถ้าคุณดูแลฝ่ายบุคคล ให้โฟกัสที่คำถามพนักงานที่ถูกถามซ้ำ ๆ

เมื่อเริ่มจากสิ่งเล็ก ๆ คุณจะทดสอบได้เร็ว เก็บข้อมูลได้ และเห็นว่าเอเจนต์สร้างคุณค่าจริงหรือไม่ ถ้าทำได้ดี ค่อยขยายขอบเขตงานต่อไป

ลองทดสอบง่าย ๆ: ถ้าคุณอธิบายจุดประสงค์ของเอเจนต์ในประโยคเดียวไม่ได้ แสดงว่าขอบเขตของงานกว้างเกินไป

ตัวอย่างที่ดี เช่น:

• “เอเจนต์ของเราช่วยลูกค้าเช็คสถานะคำสั่งซื้อ” หรือ
• “เอเจนต์ของเราช่วยพนักงานใหม่เข้าใจสิทธิประโยชน์ของบริษัท” หรือ
• “เอเจนต์ของเราสรุปความคิดเห็นลูกค้าประจำสัปดาห์”

แต่ละตัวอย่างนี้แคบ วัดผลได้ และเชื่อมโยงกับกระบวนการที่มีอยู่แล้ว ขั้นตอนแรกนี้จะกำหนดว่าคุณจะเปลี่ยนจากการทดสอบไปสู่การใช้งานจริงได้เร็วแค่ไหน เมื่อโครงการชัดเจน คุณจะไม่เสียเวลาและไม่ต้องเดาในภายหลัง หลายทีมคิดว่าความท้าทายคือการสร้างเอเจนต์ที่ซับซ้อน

แต่จริง ๆ แล้ว ความท้าทายคือการ กำหนด งานง่าย ๆ ให้ชัดเจน

Terminal Roast จะเรียนรู้จากการใช้งานครั้งแรก ปรับปรุง และขยายขอบเขตเมื่อเห็นผลลัพธ์ที่ดี วินัยแบบเดียวกันนี้ใช้ได้กับทุกองค์กรที่จริงจังกับการนำเอเจนต์มาใช้ งานแรกที่ประสบความสำเร็จจะสร้างความมั่นใจ ข้อมูล และหลักฐานว่าการลงทุนนี้ได้ผล ทุกอย่างต่อจากนี้จะต่อยอดจากจุดนี้

ลงมือทำ: เขียนงานเดียวที่วัดผลได้ซึ่งเอเจนต์ของคุณสามารถทำได้และสนับสนุนกระบวนการที่มีอยู่แล้ว

ถ้าอธิบายเกินหนึ่งประโยค ให้ลดขอบเขตลงจนเหลือแค่ประโยคเดียว

‍