Botpress | Eksiksiz Yapay Zeka Ajanı Platformu

Botpress nasıl çalışır?

Her Botpress temsilcisinin çekirdeğinde LLMz adında özel bir çıkarım motoru bulunur. Bu motor, temsilcinin davranışını koordine etmekten sorumludur: talimatları yorumlamak, hafızayı yönetmek, doğru araçları seçmek, kod çalıştırmak ve kullanılabilir bir yanıt döndürmek.

Standart araç çağırma çerçevelerinin katı istemlere ve harici orkestrasyona dayandığı durumların aksine, Botpress'in özel çıkarım motoru her şeyi dahili olarak çalıştırır. Karmaşık, çok adımlı mantığı yönetebilir, güvenli bir ortamda JavaScript çalıştırabilir ve ek yapılandırmaya gerek kalmadan yapılandırılmış yanıtlar üretebilir.

Motor

Otonom

Adım1

Talimatlar

##Kimlik
Bir müşteri destek temsilcisisiniz. Bugünkü sohbette kullanıcının ne yapmak istediğine göre onu doğru yola yönlendirmek sizin göreviniz.

İade

Soru

Kart Ekle

İade

İçerik Oluştur

Görsel Oluştur

Sesi Yazıya Çevir

Dil Modellerini Listele

Kart Ekle

Eylem

Sohbet Başlat

Sorun Oluştur

Kart Ekle

Geliştiriciler

Geliştiriciler tarafından, geliştiriciler için.

Özel kod

Bir temsilcinin yaşam döngüsü olaylarına özel kod enjekte edin.

İncele

Bir temsilcinin eylemleri ve yürütmeleri üzerinde tam gözlemlenebilirlik sağlayın.

API

Ajanlar oluşturmak ve yönetmek için ihtiyaç duyduğunuz API uç noktalarına erişin.

Dokümanları okuyun


const options = {
  method: 'POST',
  headers: {
  'x-user-key':'<x-user-key>',
  'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: '{
  "payload":{"audioUrl":"<string>", "type":"audio"},
  "conversationId":"<string>"
  }'
};

fetch('https://chat.botpress.cloud/{webhookUrl}/messages', options)
  .then(response => response.json())
  .then(response => console.log(response))
  .catch(err => console.error(err));


const options = {
  method: 'POST',
  headers: {'Content-Type': 'application/json'},
  body: '{
  "name":"<string>",
  "factor":1,"frozen":true,
  "schema":{},
  "tags":{},
  "isComputeEnabled":true}'
};

fetch('https://api.botpress.cloud/v1/tables', options)
  .then(response => response.json())
  .then(response => console.log(response))
  .catch(err => console.error(err));


const options = {
  method: 'POST', headers: {'Content-Type': 'application/json'},
  body: '{
  "states":{},"events":{},"recurringEvents":{},
  "subscriptions":{"events":{}},"actions":{},
  "configuration":{"data":{},"schema":{}},
  "user":{"tags":{}},"conversation":{"tags":{}},
  "message":{"tags":{}},"tags":{},"code":"<string>","name":"<string>",
  "medias":[{"url":"<string>","name":"<string>"}],
  "url":"<string>","dev":true}'
};

fetch('https://api.botpress.cloud/v1/admin/bots', options)
  .then(response => response.json())
  .then(response => console.log(response))
  .catch(err => console.error(err));

Saatte işlenen LLM jetonu

Kullanıcılar

Gerçek sonuçlar

Dünya çapında işletmelerin
güvendiği platform.

Müşterilerimiz hakkında bilgi edinin

RUBY LABS

çözüm oranı

Botpress’in önceden hazırlanmış iş akışları ve yapay zeka görevlerini yerine getirme yeteneğini özellikle değerli bulduk. Sıfırdan bir model eğitmekle vakit harcamak yerine, tam olarak ihtiyacımıza uygun yapay zeka yeteneklerini hızla devreye alabiliyoruz.

Bogdan Alexandru

Destek Müdürü, RubyLabs

ABLE