Ligação de dados de tabela a um nó autónomo em Botpress

Os nós autónomos em Botpress podem integrar-se perfeitamente com dados de tabela estruturados para responder a perguntas, recomendar produtos e manter interações controladas. Esta lição abrange o processo de ligação de dados de tabela, a configuração de consultas e o ajuste fino do comportamento do bot para uma experiência de utilizador fiável.

Ligação dos dados da tabela ao nó autónomo

1. Adicionar o cartão da base de conhecimentos de consultas
   • Abra o nó autónomo e adicione um cartão "Consultar base de conhecimentos" no menu de acções.
   • Esta placa inclui duas entradas:
     • Consulta: A pergunta que o bot irá utilizar para obter dados.
     • Base de conhecimentos: A base de conhecimentos ou tabela específica a consultar.
2. Importação de dados
   • Criar uma tabela em Botpress, por exemplo, "Tabela de tractores".
   • Importar dados de um ficheiro CSV com campos relevantes (por exemplo, nome, descrição, potência e preço).
   • Certifique-se de que todos os campos são pesquisáveis para melhorar a capacidade do bot de fornecer respostas exactas.
3. Ligação da tabela à base de conhecimentos
   • Nas definições da base de conhecimentos, adicione a tabela importada para tornar os seus dados acessíveis ao bot.
   • Configure campos de pesquisa, como nome, descrição, potência e preço, para refinar as respostas do bot.

Definição de objectivos e comportamentos

1. Adicionar contexto nas instruções
   • Utilize a secção de instruções para definir os objectivos do bot. Por exemplo:
     • Responder a perguntas sobre os produtos BP Trator utilizando a base de conhecimentos.
     • Fazer perguntas de esclarecimento para compreender as necessidades dos utilizadores.
     • Recomendar um máximo de três opções de cada vez para evitar sobrecarregar o utilizador.
2. Testes e ajustes
   • Interaja com o bot no emulador para verificar se ele gera respostas precisas.
   • Ajuste o número de opções ou outros comportamentos com base nos comentários e testes dos utilizadores.

Controlar e definir o âmbito do comportamento da IA

1. Evitar respostas enganosas
   • Definir comportamentos específicos nas instruções para evitar resultados não intencionais. Por exemplo:
     • Especificar que os preços na base de conhecimentos são finais e incluir todos os descontos para evitar que o bot fabrique descontos.
2. Cenários de exemplo
   • Sem instruções adequadas, o bot pode fornecer incorretamente um preço com desconto quando solicitado.
   • Depois de atualizar as definições de comportamento, o bot pode responder adequadamente, garantindo que os utilizadores recebem informações consistentes e precisas.