Mesmo os projetos de IA mais bem planejados fracassam sem as pessoas certas por trás. A maioria das iniciativas de agentes trava cedo porque ninguém sabe quem é responsável por cada parte.
Faltas de responsabilidade geram atrasos, ciclos de aprovação e confusão quando o projeto começa a avançar.
Um agente de IA não é apenas um software. Ele está na interseção entre objetivos de negócio, acesso a dados e experiência do usuário. Ou seja, envolve várias equipes, cada uma com prioridades diferentes. Sem coordenação, até mudanças simples podem virar obstáculos.
Antes de começar a construir, defina a equipe que vai dar vida ao agente e mantê-lo funcionando. No mínimo, você precisa de quatro papéis principais:
- Especialista no assunto: a pessoa que entende a tarefa real que o agente vai executar.
- Gerente de projeto: alguém que acompanha o progresso, prazos e alinhamento entre as equipes.
- Implementador técnico: normalmente um desenvolvedor front-end ou full-stack que pode integrar o agente aos seus sistemas.
- Especialista em IA: alguém que sabe estruturar prompts, gerenciar modelos e resolver problemas de comportamento de LLM.
Você não precisa de um PhD em machine learning nem de uma grande equipe de pesquisa. O que precisa são pessoas que entendam como sua parte do sistema funciona e que saibam colaborar bem.
Na Terminal Roast, Taryn lidera a organização da equipe. Ela sabe que o agente vai impactar várias áreas do negócio, então convoca uma breve reunião de planejamento com todos os envolvidos.
Adrian, o barista principal, assume o papel de especialista no assunto. Ele traz exemplos reais de como os clientes falam sobre sabores de café e que tipo de feedback é mais útil.
Gideon, o líder técnico, cuida da configuração técnica no site e gerencia a integração.
Ross, o contador, depois vai acompanhar quanto valor o projeto gera em comparação com seus custos operacionais.
Taryn mantém todos alinhados e garante que o projeto continue servindo a um objetivo claro de negócio.
Ao reunir todos desde o início, a equipe evita os problemas de repasse que atrapalham a maioria dos projetos depois. Esse passo pode parecer básico de gestão de projetos, mas é ainda mais importante em IA do que em outros tipos de software. Diferente dos sistemas tradicionais, o comportamento de um agente pode mudar conforme os dados ou prompts evoluem. Essa flexibilidade é valiosa, mas também traz novos riscos. Se ninguém supervisiona, esses riscos podem virar surpresas caras.
Definir responsabilidades claras antes de começar garante que cada etapa do ciclo de vida tenha um responsável: quem treina o modelo, quem monitora o desempenho e quem aprova mudanças de tom, política ou fontes de dados.
Essa clareza mantém o projeto fluindo e evita atrasos quando o agente estiver pronto para ser lançado.
Ao montar sua equipe, foque em duas perguntas:
- Quem entende o problema real que o agente vai resolver?
- Quem tem acesso técnico e autoridade para implementar?
Você pode complementar esses papéis com consultores, agências ou fornecedores conforme necessário, mas essas duas responsabilidades devem sempre estar dentro da sua organização. Esse equilíbrio garante que você mantenha o controle e ainda aproveite a experiência externa quando for preciso. Equipes que definem isso cedo têm muito mais chance de chegar à produção porque sabem exatamente a quem recorrer quando decisões precisam ser tomadas.
O projeto da Terminal Roast funciona porque cada etapa do fluxo de trabalho tem um responsável claro.
O especialista no assunto define o que é considerado um bom resultado.
O líder técnico garante que o agente consiga entregar isso.
O gerente de projeto conecta esses esforços a um resultado real de negócio. A maioria dos pilotos fracassados nunca identifica essa estrutura. Muitas equipes tentam correr e resolver depois, mas projetos de IA realmente não toleram falta de clareza nas responsabilidades. Uma equipe pequena e bem alinhada sempre terá melhor desempenho do que uma grande e desorganizada.
Ação: Liste as pessoas-chave que precisam estar envolvidas no seu projeto de agente.
Defina claramente quem será responsável pelos objetivos de negócio, implementação técnica e supervisão contínua antes de começar qualquer desenvolvimento.
