99,77%
99,77% zapytań użytkowników otrzymuje poprawne odpowiedzi
.png)

99,77% zapytań użytkowników otrzymuje poprawne odpowiedzi
20% użytkowników przegląda więcej treści na stronie po rozmowie
średni czas trwania sesji
Trudno wybrać spośród 1000 serów.
Nawet mając dostęp do profesjonalnego fromagera lub sprzedawcy serów, ogromna liczba opcji jest nie do ogarnięcia.
To właśnie skłoniło Les Producteurs de lait du Québec (PLQ) wraz z LG2 do wprowadzenia AI do rekomendacji produktów poprzez Froméo, asystenta AI do serów dla marki Fromages d’ici.
Froméo to chatbot oparty na AI, który pomaga użytkownikom w pytaniach dotyczących serów z mleka krowiego.
Inicjatywa chatbota powstała w ramach planowania strategicznego, mającego na celu edukację konsumentów na temat nowego naukowego systemu klasyfikacji serów — flaveurs, intensités & texture.
Ułatwia wybór sera, oferując spersonalizowane rekomendacje, szczegółowe informacje o produktach i praktyczne porady poprzez intuicyjny interfejs konwersacyjny.
Podczas rozmowy z Froméo użytkownicy otrzymują szybkie, dopasowane do nich propozycje serów na podstawie naukowo określonych preferencji. Najpierw odpowiadają na krótką ankietę, by określić swoje gusta, a następnie doprecyzowują wybór w naturalnej rozmowie.
Froméo bierze pod uwagę:
A na podstawie wybranych serów Froméo może dodatkowo zaproponować:
Zespół Fromages d’ici wybrał rozwiązanie oparte na AI głównie ze względu na możliwość inteligentnej i dynamicznej interakcji, dopasowanej do preferencji użytkownika.
Dzięki zaawansowanej AI i NLU, Froméo sprawnie prowadzi rozmowy bez potrzeby znajomości technicznych terminów przez użytkowników, co czyni doświadczenie bardziej intuicyjnym i spersonalizowanym.

Froméo wyróżnił się nie tylko nietypowym zastosowaniem – to także świetny przykład przemyślanego wdrożenia AI.
Jak opisał Mathieu Weber, CRO w Botpress: „Froméo nie powstał po to, by pochwalić się AI. Zespół nie gonił za nowinkami dla samych nowinek.”
Cel był prosty, ale ambitny: stworzyć innowacyjny i angażujący sposób promowania lokalnej produkcji serów i zwiększyć zasięg marki.
Inicjatywa chatbota powstała w ramach strategicznego planowania mającego na celu edukację konsumentów na temat nowego naukowego systemu klasyfikacji serów — flaveurs, intensités & texture.
Zespół wiedział, że interaktywność sprzyja lepszemu zrozumieniu, dlatego Froméo prowadzi użytkowników przez rozbudowane treści w przystępny i zrozumiały sposób.
Zespół skupił się na konkretnym wyzwaniu biznesowym: zwiększeniu zaangażowania konsumentów poprzez pomoc w odnalezieniu się w bogatej ofercie lokalnych serów.
Wybrali rozwiązanie AI, które miało zwiększyć świadomość poprzez:
Ta strategiczna inicjatywa miała jasny związek między celem, rozwiązaniem i efektem – to przykład celowego wdrożenia AI.
Wiele chatbotów kończy jako nielubiany FAB (Floating Action Button — klasyczna ikona czatu w rogu strony).
Ale twórcy Froméo nie potraktowali chatbota jako dodatku. Potraktowali go jako produkt.
Zamiast ukrywać rozmowę pod ikoną czatu, interfejs Froméo został zintegrowany bezpośrednio z główną nawigacją strony. Jest widoczny na środku, otoczony elementami marki.
Ten wybór to nie tylko kwestia estetyki — zmienił sposób, w jaki użytkownicy eksplorują stronę. Froméo zamienia bierne przeglądanie w aktywne, prowadzone doświadczenie, gdzie rozmowa zastępuje niekończące się menu i filtry. Każda interakcja przesuwa użytkownika naprzód, prowadząc od ciekawości do spersonalizowanej rekomendacji bez zbędnych przeszkód.
Bot jest tak dobry, jak jego baza wiedzy. Zespół Fromages d’ici zadbał, by ich baza była przygotowana z myślą o użytkownikach.
Baza wiedzy chatbota została starannie opracowana na podstawie autorskich treści powstałych we współpracy z uznanymi ekspertami – jak Centre d’expertise fromagère du Québec (CEFQ) w zakresie serów, Association des microbrasseries du Québec (AMBQ) w zakresie piwa oraz specjaliści z branży winiarskiej (SAQ).
Ta ekspercka wiedza została następnie uporządkowana, by zapewnić precyzyjne, trafne i różnorodne rekomendacje. Szczególną uwagę poświęcono dopracowaniu wyszukiwań, sugerowaniu alternatyw, dokładności informacji o produktach i szerokiemu wyborowi serów od różnych producentów.
Froméo to idealny przykład zasady „złoto wchodzi, złoto wychodzi” (odwrotność „śmieci wchodzi, śmieci wychodzi”). Dobrze przygotowane informacje pozwalają chatbotowi prowadzić jasne, angażujące i wartościowe rozmowy z użytkownikami.
Przed wyborem Botpress zespół testował różne rozwiązania AI, w tym API OpenAI. Połączenie Botpress z GPT-4o okazało się najlepsze, zapewniając precyzyjne i przyjazne interakcje.
Elastyczność platformy Botpress dała zespołowi „większą kontrolę nad funkcjonalnością chatbota, doświadczeniem użytkownika i kosztami,” wyjaśnia Romain Prache, Partner i Dyrektor Techniczny LG2.
Zespoły Customer Success i Partnership w Botpress z dumą wspierały projekt, a LG2 w pełni wykorzystało wsparcie inżynierów Botpress przy wdrażaniu rozwiązania.
„Botpress odegrał kluczową rolę na każdym etapie projektu, zapewniając szerokie wsparcie techniczne,” mówi Prache. „Pomogli pokonać wyzwania wdrożeniowe, zoptymalizowali przebieg rozmów i znacząco poprawili skuteczność oraz wygodę chatbota.”
Froméo pokazuje, że skuteczna AI to nie tylko dodanie technologii do istniejących procesów — to przemyślenie od podstaw, jak użytkownicy korzystają z treści.
Ten sukces to efekt świadomych decyzji:
Froméo nie odniósł sukcesu dlatego, że korzystał z AI. Odniósł sukces, bo każdy element — strategia, treści i technologia — został zbudowany z myślą o celu.
Spis treści
Bądź na bieżąco z nowościami o agentach AI
Udostępnij:
Zarezerwuj spotkanie z naszym zespołem, aby dowiedzieć się więcej o Botpress Enterprise