Jak Fromages d'ici rozwiązuje 99% zapytań klientów dzięki rekomendacjom produktów opartym na sztucznej inteligencji

Trudno jest wybrać spośród 1000 serów. 

Nawet jeśli masz dostęp do profesjonalnego serowara lub serowara, duża skala opcji jest niemożliwa do posortowania.

To właśnie skłoniło Les Producteurs de lait du Québec (PLQ), wraz z LG2, do wprowadzenia sztucznej inteligencji do rekomendacji produktów za pomocą Froméo, opartego na sztucznej inteligencji "kamerdynera serowego" dla ich marki Fromages d'ici.

Narzędzie sztucznej inteligencji dla ogromnego katalogu produktów

Froméo to oparty na sztucznej inteligencji chatbot zaprojektowany, aby pomagać użytkownikom w zadawaniu pytań dotyczących serów z mleka krowiego. 

Inicjatywa chatbota zrodziła się z planowania strategicznego mającego na celu edukowanie konsumentów w zakresie nowego naukowego systemu klasyfikacji serów - flaveurs, intensités & texture. 

Upraszcza wybór sera, dostarczając spersonalizowane rekomendacje, szczegółowe informacje o produktach i praktyczne porady za pośrednictwem intuicyjnego interfejsu konwersacyjnego.

Kiedy użytkownicy wchodzą w interakcję z Froméo, otrzymują szybkie, spersonalizowane rekomendacje serów w oparciu o naukowo określone preferencje. Użytkownicy początkowo odpowiadają na zwięzły kwestionariusz, aby zidentyfikować swoje gusta, a następnie udoskonalają swoje wybory poprzez naturalną rozmowę. 

Froméo bierze pod uwagę:

• Flaveurs, intensités & texture (nawet jeśli użytkownicy nie znają terminów branżowych)
• Ograniczenia dietetyczne (np. opcje bezpieczne dla kobiet w ciąży)

W oparciu o wybrane sery, Froméo może zaoferować jeszcze więcej:

• Sugerowane przepisy 
• Sugerowane połączenia wina i piwa (z wiedzą ekspertów branżowych)

Dlaczego warto połączyć ser i sztuczną inteligencję?

Zespół Fromages d'ici zdecydował się na rozwiązanie oparte na sztucznej inteligencji przede wszystkim ze względu na jego zdolność do zapewniania inteligentnych i dynamicznych interakcji dostosowanych do preferencji użytkownika. 

Dzięki integracji zaawansowanej sztucznej inteligencji i NLU, Froméo skutecznie obsługuje interakcje , nie wymagając od użytkowników rozumienia terminów technicznych, dzięki czemu doświadczenie jest bardziej intuicyjne i spersonalizowane.

Mistrzowska klasa w strategii sztucznej inteligencji

Froméo wyróżniało się nie tylko unikalnym przypadkiem użycia - był to wyjątkowy przykład celowo stworzonej sztucznej inteligencji.

Jak opisał to Mathieu Weber, CRO w Botpress: "We Froméo nie chodziło o popisywanie się sztuczną inteligencją. Zespół nie gonił za nowością dla samej nowości".

Jasne cele, jasne rozwiązania

Cel był prosty, ale potężny: stworzyć innowacyjny, angażujący sposób promowania lokalnej produkcji sera i zwiększenia zasięgu marki. 

Inicjatywa chatbota zrodziła się z planowania strategicznego mającego na celu edukowanie konsumentów w zakresie nowego naukowego systemu klasyfikacji serów - flaveurs, intensités & texture. 

Uznając, że interaktywne zaangażowanie sprzyja głębszemu zrozumieniu, Froméo zostało zaprojektowane tak, aby interaktywnie prowadzić użytkowników przez obszerne treści, czyniąc treści edukacyjne przystępnymi i strawnymi. 

Ukierunkowanie na rzeczywiste problemy

Zespół skupił się na prawdziwym celu biznesowym: zwiększeniu zaangażowania konsumentów poprzez pomoc ludziom w poruszaniu się po przytłaczającym wyborze lokalnych serów.

Dostosowali się do rozwiązania AI, które zwiększyłoby świadomość poprzez:

• Zwiększenie zaangażowania poprzez dostarczanie spersonalizowanych informacji każdemu odwiedzającemu witrynę.
• Poprawa wykrywalności poprzez zapewnienie łatwego w zarządzaniu, zorientowanego na użytkownika doświadczenia poprzez przytłaczającą ilość lokalnych opcji serów.

Ta strategiczna inicjatywa miała bezpośredni związek od celu do rozwiązania i wyniku - znak celowego rozwiązania AI. 

Doświadczenie zorientowane na użytkownika 

Wiele chatbotów jest poddawanych przerażającemu FAB (Floating Action Button - klasyczna ikona widżetu czatu w rogu strony internetowej). 

Ale architekci Froméo nie traktowali chatbota jako dodatkowej refleksji. Potraktowali go jako produkt.

Zamiast ukrywać doświadczenie za ikoną czatu, interfejs Froméo jest zintegrowany bezpośrednio z główną nawigacją witryny. Pojawia się z przodu i na środku, otoczony markowymi obrazami.

Ten wybór projektowy był nie tylko estetyczny - na nowo zdefiniował sposób, w jaki użytkownicy przeglądają witrynę. Froméo zmienia bierne przeglądanie w aktywne, kierowane doświadczenie , w którym rozmowa zastępuje niekończące się menu i filtry. Każda interakcja posuwa użytkownika naprzód, prowadząc go od ciekawości do spersonalizowanej rekomendacji bez tarcia.

Celowo wyselekcjonowane bazy wiedzy

Bot jest tak dobry, jak mocna jest jego baza wiedzy. Zespół Fromages d'ici zapewnił, że ich baza została starannie zbudowana z myślą o użytkownikach końcowych bota.

Baza wiedzy chatbota została starannie wyselekcjonowana z zastrzeżonych treści opracowanych we współpracy z uznanymi ekspertami - takimi jak Centre d'expertise fromagère du Québec (CEFQ) w zakresie serów, Association des microbrasseries du Québec (AMBQ) w zakresie piwa oraz specjalistami z branży winiarskiej (SAQ). 

Ta wspierana przez ekspertów treść została następnie ustrukturyzowana, aby oferować precyzyjne, odpowiednie i zróżnicowane rekomendacje. Szczególną uwagę zwrócono na dopracowanie wyszukiwania, sugerowanie alternatyw, zapewnienie dokładnych szczegółów produktu i utrzymanie zróżnicowanego wyboru od wielu producentów sera. 

Froméo jest doskonałym przykładem "gold in, gold out" (przeciwieństwo "garbage in, garbage out"). Kiedy twórcy dostarczają chatbotowi AI dobrze wyselekcjonowane informacje, umożliwia to botowi prowadzenie przejrzystych, angażujących i znaczących interakcji z użytkownikami.

Elastyczne i przystępne cenowo rozwiązanie chatbot

Zanim zdecydowano się na Botpress, zespół ocenił kilka rozwiązań AI, w tym API OpenAI. Połączenie Botpress z GPT okazało się lepsze, oferując precyzyjne, przyjazne dla użytkownika interakcje. 

Elastyczność platformy Botpress pozwoliła zespołowi na "większą kontrolę nad funkcjonalnością chatbota, doświadczeniem użytkownika i ogólnym zarządzaniem kosztami" - wyjaśnił Romain Prache, partner i dyrektor techniczny w LG2. 

Zespoły Customer Success i Partnership w Botpress z dumą przyczyniły się do realizacji projektu, a LG2 w pełni wykorzystało wsparcie inżynierów Botpress, aby wdrożyć solidne rozwiązanie.

"Botpress odegrał kluczową rolę w całym cyklu życia projektu, zapewniając szerokie wsparcie techniczne" - powiedział Prache. "Pomogli przezwyciężyć wyzwania związane z wdrożeniem, zoptymalizowali przepływ konwersacji i znacznie poprawili skuteczność i użyteczność chatbota".

Celowe podejście prowadzi do sukcesu AI

Froméo pokazuje, że skuteczna sztuczna inteligencja nie polega na nakładaniu technologii na istniejące procesy - chodzi o ponowne przemyślenie sposobu, w jaki użytkownicy angażują się w treści od podstaw.

Sukces ten był wynikiem świadomych wyborów:

• Jasny cel biznesowy: edukować konsumentów i promować lokalną produkcję sera poprzez angażujące doświadczenie.
  
  
• Zaprojektowana podróż użytkownika: umieszczenie chatbota z przodu i na środku, zastąpienie pasywnego menu prowadzoną, konwersacyjną eksploracją.
  
  
• Starannie wyselekcjonowana baza wiedzy: treści wspierane przez ekspertów, ustrukturyzowane w celu dostarczania znaczących, dokładnych rekomendacji.
  
  
• Elastyczna, przyjazna dla deweloperów platforma: wykorzystanie Botpress do kontrolowania kosztów, dostosowywania interakcji i udoskonalania doświadczenia użytkownika w czasie.
  

Froméo nie odniosło sukcesu, ponieważ wykorzystało sztuczną inteligencję. Odniosło sukces, ponieważ zespół zbudował każdy komponent - strategię, treść i technologię - celowo.