Aż do zeszłomiesięcznego F8 można było wybaczyć przekonanie, że rola profesjonalnych projektantów UI w tworzeniu chatbotów spada. Po zrozumieniu, dlaczego chatbots jest przyszłością, staje się jasne, że niekoniecznie tak jest.
Programiści i analitycy danych są potrzebni do botów przetwarzających język naturalny (NLP). Naukowcy zajmujący się danymi są potrzebni do tworzenia silników NLP. Programiści muszą zakodować, co dzieje się, gdy określona intencja lub jednostka zostanie zidentyfikowana w wiadomości od użytkownika.
Okazuje się jednak, że techniki AI do identyfikacji intencji działają dobrze, ale bardzo trudno jest AI zarządzać resztą rozmowy. W tym momencie sztuczna inteligencja nie radzi sobie dobrze z niejednoznacznością, kontekstem lub pamięcią (tj. pamięcią rzeczy powiedzianych w odpowiednich rozmowach).
Podczas zeszłorocznej konferencji F8 inteligencja botów była nadmiernie rozreklamowana, a klienci byli przewidywalnie rozczarowani. Było jasne, że pomimo ogromnych postępów w NLP, żaden chatbot nie przejdzie testu Turinga w najbliższym czasie.
Można śmiało powiedzieć, że zakres ambicji botów NLP został nieco ograniczony, a rada, którą teraz zawsze słyszysz od profesjonalistów w przestrzeni NLP, utrzymuje zakres wiedzy bota tak wąski, jak to możliwe i upewnia się, że użytkownik z góry rozumie ograniczenia.
Bardziej problematyczny dla roli projektantów graficznych w odniesieniu do chatbots na Messenger jest jednak fakt, że widżety graficzne dostępne na platformie Messenger są wysoce ustandaryzowane wizualnie i nie można ich zbytnio zmieniać.
Fakt, że opcje wizualne na platformie są tak ograniczone i nie można ich dostosowywać, umożliwia tworzenie narzędzi, które pozwalają ludziom projektować chatbots wizualnie.
Spowodowało to powstanie wielu platform bez kodu, które umożliwiają użytkownikom tworzenie skryptowych botów bez kodowania lub prawdziwej pracy projektowej. Wynikało z tego, że każdy mógł wyjść z ulicy i stworzyć chatbota w pięć minut. Jaka była korzyść z miesięcy lub lat doświadczenia w projektowaniu?
Ten pogląd zaczął się jednak zmieniać. Najpierw pojawiły się widoki internetowe. Widoki te pozwalają twórcom chatbotów na włączanie stron internetowych do strumienia konwersacji. Widoki te są wysoce spersonalizowanymi interfejsami graficznymi. To natychmiast oznacza, że potrzebni są projektanci UI.
Na ostatnim F8 Facebook wprowadził również rozszerzenia czatu. Podobnie jak widoki internetowe, są to wysoce spersonalizowane interfejsy graficzne, które mogą być udostępniane między użytkownikami na czacie grupowym. Funkcjonalność jest obecnie niezgrabna. Ich ładowanie może być powolne i sprawiają wrażenie, jakby zabierały użytkownika poza konwersację. Kierunek, w którym zmierza Facebook z rozszerzeniami czatu, jest jednak jasny. Interfejsy graficzne stają się coraz ważniejsze w UX botów, a projektanci są potrzebni do ich projektowania.
Dla nas w Botpress.io od jakiegoś czasu było jasne, że interfejsy graficzne są lepsze od interfejsów tekstowych z wielu powodów i dlatego są potrzebne, aby poprawić wrażenia z korzystania z botów.
Poniżej przedstawiono niektóre z problemów związanych z interfejsami tekstowymi, które można rozwiązać za pomocą interfejsów graficznych:
- Rozmowa jest jednokierunkowa, więc uwzględnienie przyszłych informacji w bieżących danych jest trudne.
- Trudno jest pokazać jasny, zwarty przegląd tego, co dzieje się w interfejsie tekstowym w porównaniu z interfejsem graficznym
- Do wpisywania instrukcji potrzeba znacznie więcej dotknięć niż do klikania widżetów graficznych.
- W interfejsie tekstowym trudno jest poprawić błędy lub wrócić do poprzednich danych.
- Trudno jest śledzić status zmieniających się informacji w interfejsie tekstowym. Na przykład, jeśli zamawiasz pizzę, lepiej jest, aby liczba zamówionych pizz była widoczna przez cały czas, niż pojawiała się tylko w podsumowaniu na końcu procesu.
Nawet gdyby udało się rozwiązać problemy związane ze sztuczną inteligencją w takim stopniu, że bot mógłby komunikować się jak człowiek, wszystkie powyższe problemy nadal by istniały i potrzebny byłby graficzny interfejs użytkownika.
Jest zatem oczywiste, że wysoce spersonalizowane widżety graficzne będą nadal ważną częścią UX botów w przyszłości, a projektanci będą potrzebni, aby uczynić UX wydajnym i atrakcyjnym estetycznie.
Jest to również dobra wiadomość dla firm, które martwią się o zarządzanie swoim brandingiem wizualnym. Interfejsy chatbotów, które są ograniczone do standardowych widżetów graficznych, oferują niewielką możliwość kontrolowania wizualnego brandingu. Niestandardowe widżety graficzne pozwolą firmom na większą kontrolę nad tym aspektem ich marki.
Nie oznacza to, że interfejsy tekstowe, NLP lub narzędzia skryptowe staną się nieistotne, oznacza to tylko, że więcej myślenia projektowego będzie musiało zostać wykorzystane w UX, w tym znalezienie najlepszego sposobu na połączenie dostępnych technologii.
Jeśli jednak chodzi o projektantów, rozszerzenia czatu są tylko najnowszym potwierdzeniem trendu w kierunku coraz bardziej wizualnego chatbots.
Spis treści
Bądź na bieżąco z najnowszymi informacjami na temat agentów AI
Udostępnij to na: