Podłączanie danych tabeli do węzła autonomicznego w Botpress

Autonomiczne węzły w Botpress mogą płynnie integrować się z ustrukturyzowanymi danymi tabelarycznymi, aby odpowiadać na pytania, rekomendować produkty i utrzymywać kontrolowane interakcje. Ta lekcja obejmuje proces łączenia danych tabeli, konfigurowania zapytań i dostrajania zachowania bota w celu zapewnienia niezawodnego doświadczenia użytkownika.

Podłączanie danych tabeli do węzła autonomicznego

1. Dodawanie karty bazy wiedzy zapytań
   • Otwórz węzeł autonomiczny i dodaj kartę "Query Knowledge Base" z menu akcji.
   • Ta karta zawiera dwa wejścia:
     • Zapytanie: Pytanie, którego bot użyje do pobrania danych.
     • Baza wiedzy: Konkretna baza wiedzy lub tabela, której ma dotyczyć zapytanie.
2. Importowanie danych
   • Utwórz tabelę w witrynie Botpress, na przykład "Tabela ciągników".
   • Import danych z pliku CSV zawierającego odpowiednie pola (np. nazwę, opis, moc i cenę).
   • Upewnij się, że wszystkie pola można przeszukiwać, aby poprawić zdolność bota do udzielania dokładnych odpowiedzi.
3. Łączenie tabeli z bazą wiedzy
   • W ustawieniach bazy wiedzy dodaj zaimportowaną tabelę, aby udostępnić jej dane botowi.
   • Skonfiguruj pola wyszukiwania, takie jak nazwa, opis, moc i cena, aby doprecyzować odpowiedzi bota.

Definiowanie celów i zachowań

1. Dodawanie kontekstu w instrukcjach
   • Użyj sekcji instrukcji, aby zdefiniować cele bota. Na przykład:
     • Odpowiadaj na pytania dotyczące produktów BP Tractor, korzystając z bazy wiedzy.
     • Zadawaj pytania wyjaśniające, aby zrozumieć potrzeby użytkowników.
     • Zalecaj maksymalnie trzy opcje naraz, aby uniknąć przytłoczenia użytkownika.
2. Testowanie i regulacja
   • Wejdź w interakcję z botem w emulatorze, aby sprawdzić, czy generuje dokładne odpowiedzi.
   • Dostosuj liczbę opcji lub innych zachowań w oparciu o opinie użytkowników i testy.

Kontrolowanie i określanie zakresu zachowań AI

1. Zapobieganie wprowadzającym w błąd odpowiedziom
   • Zdefiniuj określone zachowania w instrukcjach, aby uniknąć niezamierzonych wyników. Na przykład:
     • Określ, że ceny w bazie wiedzy są ostateczne i uwzględniają wszystkie rabaty, aby uniemożliwić botowi tworzenie rabatów.
2. Przykładowe scenariusze
   • Bez odpowiednich instrukcji bot może błędnie podać obniżoną cenę, gdy zostanie o to poproszony.
   • Po zaktualizowaniu ustawień zachowania bot może odpowiednio reagować, zapewniając użytkownikom otrzymywanie spójnych i dokładnych informacji.