Łączenie danych tabeli z autonomicznym węzłem w Botpress

Autonomiczne węzły w Botpress mogą płynnie integrować się ze strukturalnymi danymi tabeli, aby odpowiadać na pytania, rekomendować produkty i prowadzić kontrolowane rozmowy. W tej lekcji omówiono proces łączenia danych tabeli, konfiguracji zapytań oraz dostrajania działania bota dla niezawodnego doświadczenia użytkownika.

Łączenie danych tabeli z autonomicznym węzłem

1. Dodawanie karty Zapytania do Bazy Wiedzy
   • Otwórz autonomiczny węzeł i dodaj kartę "Zapytanie do Bazy Wiedzy" z menu akcji.
   • Ta karta zawiera dwa pola wejściowe:
     • Zapytanie: Pytanie, którego bot użyje do pobrania danych.
     • Baza Wiedzy: Konkretna baza wiedzy lub tabela, do której zostanie skierowane zapytanie.
2. Importowanie danych
   • Utwórz tabelę w Botpress, na przykład "Tabela Traktorów".
   • Zaimportuj dane z pliku CSV zawierającego odpowiednie pola (np. nazwa, opis, moc i cena).
   • Upewnij się, że wszystkie pola są przeszukiwalne, aby zwiększyć skuteczność udzielanych odpowiedzi przez bota.
3. Łączenie tabeli z bazą wiedzy
   • W ustawieniach bazy wiedzy dodaj zaimportowaną tabelę, aby bot miał dostęp do jej danych.
   • Skonfiguruj pola wyszukiwania, takie jak nazwa, opis, moc i cena, aby doprecyzować odpowiedzi bota.

Określanie celów i zachowania

1. Dodawanie kontekstu w instrukcjach
   • Użyj sekcji instrukcji, aby określić cele bota. Na przykład:
     • Odpowiadaj na pytania dotyczące produktów BP Tractor, korzystając z bazy wiedzy.
     • Zadawaj pytania doprecyzowujące, aby lepiej zrozumieć potrzeby użytkownika.
     • Rekomenduj maksymalnie trzy opcje naraz, aby nie przytłoczyć użytkownika.
2. Testowanie i dostosowywanie
   • Rozmawiaj z botem w emulatorze, aby sprawdzić, czy generuje poprawne odpowiedzi.
   • Dostosuj liczbę opcji lub inne zachowania na podstawie opinii użytkowników i testów.

Kontrolowanie i określanie zakresu działania AI

1. Zapobieganie wprowadzającym w błąd odpowiedziom
   • Określ konkretne zachowania w instrukcjach, aby uniknąć niepożądanych odpowiedzi. Na przykład:
     • Wskaż, że ceny w bazie wiedzy są ostateczne i zawierają wszystkie rabaty, aby bot nie wymyślał dodatkowych zniżek.
2. Przykładowe scenariusze
   • Bez odpowiednich instrukcji bot może błędnie podać cenę z rabatem po zapytaniu.
   • Po zaktualizowaniu ustawień zachowania bot będzie odpowiadał właściwie, zapewniając użytkownikom spójne i dokładne informacje.