De meeste bedrijven die met AI-agents experimenteren, blijven op hetzelfde punt hangen. Ze bouwen een pilot, doen een paar tests en daarna komt het project stil te liggen.

Niet omdat de technologie te nieuw of te ingewikkeld is, maar omdat de meeste van deze projecten zonder duidelijk plan vooraf aan het technische werk beginnen.

We hebben met duizenden teams gewerkt die agents hebben gebouwd en uitgerold. De patronen zijn duidelijk. De teams die slagen, volgen een checklist met basisprincipes; de teams die falen, slaan deze over.

Deze cursus bestaat uit praktische keuzes die elk succesvol AI-project in een vroeg stadium maakt.

Om het makkelijker te maken, gebruiken we een fictief bedrijf: Terminal Roast. Dit is een klein koffiemerk met een café en een webshop voor koffiebonen. Ze willen een AI-agent inzetten om hun klantervaring te verbeteren.

We volgen hun verhaal gedurende de cursus en laten zien hoe elke stap er in de praktijk uitziet.

Elke les in deze cursus draait om een fundamentele keuze voor een AI-agentproject:

• Het kiezen van één duidelijke, afgebakende taak
• Het selecteren van het juiste kanaal voor uitrol
• Weten wanneer iets echt een agent nodig heeft
• De juiste mensen bij het project betrekken
• Een LLM-strategie bepalen
• Compliance en veiligheidsmaatregelen vastleggen
• En tot slot: bepalen hoe succes eruitziet na de lancering

Als je elk van deze vragen helder kunt beantwoorden, ben je al verder dan de meeste teams die hun eerste agent willen lanceren.

Laten we nadenken over Terminal Roast.

Taryn, de eigenaar, is enthousiast over het gebruik van AI om het bedrijf te verbeteren. Ze heeft een lange lijst met ideeën.

Ze wil een agent die bestellingen voor afhalen kan regelen, loyaliteitsprogramma’s kan beheren en klantenservice kan bieden.

Maar haar team beseft al snel dat dit wat te ambitieus is voor een eerste project.

In de komende lessen volgen we hoe Taryn en haar team het project realistischer maken.

We zien hoe ze het project kleiner maken om een werkende agent te realiseren.

Het doel van deze cursus is om je te helpen betere keuzes te maken voordat je begint met bouwen.

Aan het einde heb je een complete checklist die wordt gebruikt door teams die consequent productieklare agents lanceren.

Elke les eindigt met een duidelijke actie die je direct kunt uitvoeren om je project vooruit te helpen.

Actie: Schrijf één AI-project op dat je team heeft besproken. Schrijf daarna in één zin welk zakelijk probleem het moet oplossen.

Als je het probleem niet duidelijk kunt samenvatten, kijk er dan nog eens naar voordat je verdergaat.