Adakah Robot Akan Mengambil Kerja Saya?

Adakah robot akan mengambil kerja anda? Ini adalah soalan yang boleh difahami memandangkan gembar-gembur semasa mengenai robotik dan kecerdasan buatan. Ramai orang bertanya "adakah pekerjaan saya akan automatik?" atau "adakah tugas saya sama sekali?" apabila syarikat dan industri menjadi berlebihan.

Saya boleh bertanya, adakah robot akan mengambil tugas saya sebagai penulis artikel ini?

Jawapan saya adalah tidak.

Adakah robot akan mengambil pekerjaan kita? Ia sangat tidak mungkin berlaku bila-bila masa tidak lama lagi melainkan anda mempunyai pekerjaan yang dalam setiap aspek setara dunia sebenar bermain permainan komputer. Saya akan jelaskan.

Banyak dinamik memacu naratif semasa di sekitar robot, chatbots untuk perniagaan, dan AI mengambil alih pekerjaan. Sebahagian besar perbincangan hanyalah lanjutan daripada perbincangan ekonomi lama dan berterusan mengenai kesan automasi dan peningkatan produktiviti.

Persoalan yang lebih penting mengenai pekerjaan yang akan diautomatikkan ialah sama ada akan ada pekerjaan baru untuk menggantikannya. Pada dasarnya orang yang bekerja bertanya terlebih dahulu sama ada pekerjaan mereka akan diganti dan kedua jika pekerjaan mereka diganti akan ada yang lain, sebaik-baiknya lebih baik, pekerjaan dicipta yang boleh mereka lakukan dengan munasabah. Senario terburuk ialah automasi membawa kepada kelas orang yang menganggur secara kekal kerana pekerjaan baharu gagal diwujudkan selepas pekerjaan lama diautomatikkan.

Realitinya ialah sehingga kecerdasan buatan pintar seperti manusia, ia akan mengubah pekerjaan dengan cara semua teknologi inovatif mengubah pekerjaan, ia menghapuskan beberapa tugas tetapi menambah tugas baru yang perlu dilakukan. Pekerja dalam industri yang terjejas perlu mengemas kini kemahiran mereka, tetapi pekerjaan mereka tidak akan dihapuskan. Seperti halnya dengan semua inovasi, risiko yang lebih besar adalah bahawa kurang orang diperlukan untuk melakukan pekerjaan yang sama (atau mencapai hasil yang sama atau lebih baik) jadi dari sudut pandangan itu pekerjaan itu dihapuskan untuk sesetengah orang.

Sejak awal alat masa, termasuk mesin, telah dicipta untuk meningkatkan produktiviti manusia. Ini bermakna bahawa dari masa ke masa banyak pekerjaan telah hilang, tetapi itu telah membuka pintu kepada pekerjaan baru. Ini juga bermakna bahawa orang telah menjadi lebih kaya kerana kos produk dan perkhidmatan penting lama telah menurun dan produk dan perkhidmatan baru, ada yang kini penting, telah dicipta.

Ia adalah ekonomi asas, dan kebanyakan orang tahu ini. Orang kelas menengah hari ini jauh lebih baik pada kebanyakan dimensi daripada seorang raja yang hidup beberapa ratus tahun yang lalu. Apabila seorang pengurus projek pembinaan berbangga bahawa dia telah menyelamatkan pekerjaan dengan meminta lelaki itu menggunakan spades dan bukan mesin, dia ditanya "mengapa tidak mengambil spades dan memberi pekerja sudu teh?". Sukar untuk berhujah bahawa memaksa orang kurang produktif membantu sesiapa sahaja kecuali mereka yang terjejas secara langsung oleh inovasi yang berkaitan (dan hanya dalam jangka pendek).

Sudah tentu, orang berpendapat bahawa apa yang kita hadapi sekarang adalah singularity. Apabila kecerdasan buatan (AI) mencapai tahap keupayaan manusia pada dimensi penting, tidak akan ada kerja untuk dilakukan oleh manusia.

Terdapat banyak orang yang mempunyai kepentingan yang kuat dalam gembar-gemburkan perspektif ini. Amaran tentang bahaya yang akan datang atau membuat tuntutan yang luar biasa mengenai AI menghasilkan klik dan suka, ia mewujudkan publisiti untuk individu dan syarikat. Ia adalah topik yang akan dibayar oleh orang ramai untuk mengetahui lebih lanjut kerana pada masa yang sama menarik dan mengancam. Idea bulan seperti ini memberi motivasi kepada pekerja dan menjana jualan. Tetapi ia adalah kebimbangan sebenar?

Jawapannya adalah ya dan tidak. Sekiranya benar bahawa kita dapat mencipta kecerdasan buatan umum maka ini pasti akan menjadi kebimbangan. Dan dalam kes ini kebimbangan untuk pekerjaan akan berada di kedudukan yang lebih rendah daripada kebimbangan lain (seperti mengenai AI yang menguasai kemanusiaan) memandangkan produktiviti akan meletup dan ia akan menjadi dunia yang banyak.

Walaupun kecerdasan umum jauh (yang saya percaya) ia juga betul bahawa orang perlu memahami implikasi apa yang mereka lakukan dengan AI untuk memastikan tidak ada akibat yang tidak dijangka dari bagaimana teknologi dilaksanakan. Jika anda bergantung kepada komputer untuk menulis peraturan (iaitu tidak memprogramkannya secara eksplisit) maka anda perlu memastikan bahawa jika teknik ini digunakan untuk mana-mana sistem kritikal misi, orang memahami dan mengambil kira risiko (seperti yang perlu berlaku dengan setiap teknologi yang digunakan untuk sistem kritikal misi). Ini boleh menjadi justifikasi untuk menggembar-gemburkan AI dan keperluan untuk mengawal aspek AI, namun tanpa mencapai kecerdasan umum untuk AI tidak ada ancaman binari untuk pekerjaan. Lebih lanjut mengenai perkara ini kemudian.

Perlu diingatkan bahawa kebimbangan mengenai automasi pekerjaan dan ketakutan tentang akhir kerja sebahagiannya disebabkan oleh kegagalan imaginasi yang boleh diramalkan. Kita boleh lihat pekerjaan hilang tetapi tidak dapat bayangkan apa yang mungkin menggantikannya. Siapa yang boleh meramalkan teknologi maklumat sebagai kategori pekerjaan penting sebelum pengkomputeran menjadi arus perdana? Siapa yang boleh meramalkan semua pekerjaan di media sosial sebelum rangkaian sosial menjadi arus perdana?

Terdapat unsur lompatan iman dalam mempercayai bahawa keuntungan produktiviti akan membawa kepada kehidupan yang lebih baik untuk semua, memahami bahawa apa-apa perubahan akan memberi kesan kepada set orang yang berbeza, jadi tidak semua orang akan menjadi lebih baik selepas perubahan tetapi majoriti akan menjadi.

Tiada siapa yang boleh mempertikaikan bahawa komputer telah mencipta lebih banyak pekerjaan daripada yang dimusnahkan dan kita semua lebih baik untuk itu. Pekerjaan tidak dimusnahkan oleh komputer, pekerja telah dapat mencapai lebih banyak dengan penggunaan komputer. Ini akan sama untuk bagaimana AI, berdasarkan bagaimana bot diprogramkan.

Bilakah robot akan mengambil alih?

Ya, kita perlu mempertimbangkan kes khas di mana AI mencapai tahap pemahaman manusia, tetapi adakah ini akan berlaku dalam masa terdekat? Sekiranya AI mencapai tahap pemahaman manusia maka kesannya akan menjadi besar. Itu benar. Sekiranya AI hanyalah teknik automasi yang lebih baik, kesannya akan berkurangan dan akan membawa kepada kemakmuran yang besar untuk semua. Saya harus menyebut bahawa jika AI mencapai tahap pemahaman manusia, ini juga boleh membawa kita ke masa depan syurga sebagai distopian.

Terdapat beberapa orang yang berpendapat bahawa ia akan mencapai tahap pemahaman manusia menjelang 2029 seperti Ray Kurzweil yang bekerja untuk Google. Ada orang lain yang berpendapat bahawa ia tidak akan berlaku dengan teknologi berasaskan silikon semasa seperti George Gilder. Jelas sekali kita tahu bahawa kecerdasan dan kesedaran adalah mungkin, kerana ia wujud pada manusia, tetapi kemungkinan kita meremehkan kerumitan yang terlibat, kebaharuan kecerdasan kita dan keupayaan sistem dan teknologi berasaskan silikon kita untuk meniru proses biologi. Ini terpakai walaupun kita mengandaikan kemajuan eksponen pada data, algoritma dan kuasa pemprosesan. Jawapan bila robot akan mengambil alih tidak lama lagi.

Jika kita mengecualikan kes di mana AI mencapai tahap kecerdasan manusia atau sekurang-kurangnya mengatakan bahawa ini tidak akan berlaku dalam 20 tahun akan datang, kita boleh menangani soalan yang lebih mendesak sama ada AI yang menggunakan teknologi yang pesat maju hari ini akan merompak pekerjaan anda.

• Kesilapan pertama ialah pembingkaian soalan. Persoalannya ialah apakah "tugas" yang akan diambil oleh robot daripada apa yang "pekerjaan" akan diambil oleh robot. Sudah tentu apabila kita bercakap tentang robot di sini kita merujuk kepada robot fizikal serta perisian AI yang boleh menyediakan perkhidmatan berasaskan perisian.
• Kesilapan kedua tidak bertanya bagaimana AI akan mengubah cara saya melakukan tugas tertentu. Dalam banyak kes, ia tidak akan menggantikan tugas sepenuhnya tetapi hanya memperbaiki cara ia dilakukan dengan kerjasama manusia.
• Kesilapan ketiga adalah tidak bertanya apakah tugas / pekerjaan baru yang akan diaktifkan?

Persoalan sebenar di sini ialah apakah intipati pekerjaan itu, dan adakah orang menghadapi geseran yang tidak perlu dalam melaksanakan tugas. Jawapannya tidak diragukan lagi ya. Bayangkan anda boleh mengatakan kepada AI "menyediakan persembahan pada X, iaitu 8 halaman panjang dan mempunyai carta pada Y" dan ia serta-merta menciptanya untuk anda dan anda boleh memberitahunya pengubahsuaian yang anda mahukan. Proses ini mengambil masa 5 minit dan bukannya 3 jam. Penjimat masa yang lebih besar boleh menjadi AI yang membantu anda menentukan tugas mana yang penting. Berapa banyak masa yang dibazirkan menghabiskan masa dan usaha melakukan sesuatu dengan baik dan kemudian mendapati bahawa apa yang anda lakukan tidak diperlukan?

Perkara-perkara di atas digunakan untuk apa-apa keuntungan automasi baru tentu saja. Untuk menjawab secara khusus soalan-soalan mengenai tugas-tugas apa yang akan berubah dan tugas-tugas apa yang akan diaktifkan di mana AI berkenaan, kita perlu memahami cara algoritma AI berfungsi.

Pada dasarnya algoritma AI adalah cara untuk mendapatkan komputer melakukan tugas tertentu tanpa memprogramkannya secara eksplisit untuk berbuat demikian. AI dilatih untuk membuat sambungan antara input dan output yang diperlukan tanpa memprogramkan secara eksplisit apa sambungannya (atau dengan pengaturcaraan separa dan mempunyai ekstrapolat AI dari sana). Jika anda mahu AI mengenal pasti kucing dalam foto, anda tidak perlu memprogramkan secara manual dalam ciri kucing seperti mata berbentuk elips, telinga tajam, misai, tetapi anda hanya menunjukkan berjuta-juta gambar foto AI dengan dan tanpa kucing dan ia akan memikirkan cara mengenal pasti kucing.

Bagaimana ia melakukan ini, berbanding kecerdasan manusia, tidak begitu "pintar". Ia adalah algoritma daya kasar yang memerlukan banyak data. Apa yang dilakukannya ialah menimbang kepentingan kumpulan piksel dalam gambar berhubung antara satu sama lain untuk mencari corak yang mengenal pasti kucing. Dengan menguji lapisan berat ini secara lelaran (dipanggil rangkaian saraf) atau menggunakan teknik lain yang serupa, ia boleh mencipta algoritma yang ditentukur yang boleh mengenal pasti kucing dengan tepat, malah kes tepi kucing di mana beberapa ciri penting hilang. Ini kuat kerana mustahil (atau sangat memakan masa) untuk cuba memprogram sesuatu seperti ini secara manual. Dengan sejumlah besar data dan banyak kuasa pemprosesan, ada kemungkinan untuk mencipta sejenis kecerdasan kekerasan.

Algoritma jenis ini sangat berguna apabila banyak data (sebaik-baiknya sangat berstruktur) data tersedia. Untuk melatih algoritma, ia juga perlu jelas sama ada lelaran algoritma yang diberikan meningkatkan hasil atau tidak berbanding lelaran sebelumnya. Sekiranya tahap kejayaan relatif tidak mudah atau dapat diukur dengan serta-merta (samar-samar) dari satu "meneka" ke seterusnya maka ini boleh menjadi masalah yang sukar bagi AI. Ini sering berlaku untuk tugas manusia di mana tidak ada jawapan yang betul.

Sekiranya data terhad atau penyelesaian kepada masalah terletak di luar data, ini juga merupakan kes yang sukar untuk AI. Masalah yang AI mendapati sukar bagaimanapun adalah masalah yang baik untuk diselesaikan oleh manusia.

Sebagai contoh, walaupun terdapat banyak data mengenai perbualan manusia, segala sesuatu yang diucapkan oleh manusia mempunyai konteks yang berpotensi unik dari segi sejarah hubungan tertentu, sejarah perbualan dan konteks keadaan. Semakin jauh anda masuk ke dalam sejarah, semakin dimensi dan semakin sukar untuk melatih AI. Itulah sebabnya penyelesaian AI paling baik difokuskan pada konteks situasi yang sempit untuk chatbots (untuk aplikasi selain daripada satu jawapan dangkal). Bayangkan memutuskan apa yang harus dikatakan seterusnya berdasarkan fakta bahawa lima perkara sebelumnya yang anda katakan adalah serupa dengan lima perkara yang anda katakan berturut-turut dalam perbualan lain dua tahun lalu. Ini memberi anda beberapa intuisi masalah.

Untuk mengetahui tugas apa yang "berisiko", anda perlu memikirkan sejauh mana ia boleh diautomatikkan menggunakan teknik yang diterangkan di atas.

Apa yang jelas ialah dalam kebanyakan kes AI akan meningkatkan produktiviti yang paling biasa dengan menjadi pelengkap kepada manusia. Gabungan manusia + AI akan jauh lebih kuat daripada manusia sahaja atau AI sahaja.

Memang benar mungkin terdapat tugas-tugas tertentu, seperti trak atau kereta yang memandu di laluan tertentu, yang mungkin sepenuhnya automatik, namun walaupun dalam hal ini kehadiran manusia mungkin diperlukan untuk kes yang tidak dijangka, seperti dalam kes kerosakan, kemalangan atau insiden keselamatan. Ia mungkin berubah bahawa trak tanpa pemandu tanpa kehadiran manusia mungkin sangat mudah dirompak.

Seorang tukang paip mungkin mempunyai aplikasi yang membantu mendiagnosis masalah, tetapi tukang paip mungkin perlu menyelesaikan masalah itu sendiri.

Automasi telah mencipta dunia di mana terdapat lebih banyak tumpuan kepada pengalaman dan hiburan daripada yang ada pada masa lalu, dan trend itu mungkin berterusan. Orang ramai pergi ke restoran, mengadakan majlis perkahwinan yang lebih besar, percutian yang lebih eksotik dan menggunakan pengalaman dan hiburan lebih daripada yang mereka lakukan pada masa lalu, dan AI akan mengekalkan trend ini. Semakin banyak pekerjaan akan diwujudkan dalam sektor "Pengalaman".

Walaupun kesan peningkatan produktiviti adalah positif, sudah pasti benar bahawa lebih banyak automasi dan globalisasi dengan hasilnya lebih banyak pemenang mengambil semua kesan dan akan meningkatkan ketidaksamaan di dunia. Pekerja tidak mahir dan separa mahir akan meningkatkan kehidupan pada beberapa metrik, tetapi mungkin akan terus ketinggalan berbanding pekerja berkemahiran tinggi. Ini boleh memberi kesan negatif kepada masyarakat dan politik melainkan isu-isu tersebut ditangani.

Mempercepatkan produktiviti meningkatkan kehidupan semua orang di planet ini, kerana walaupun mereka yang akan mendapat manfaat yang paling dari segi kewangan dan menjadi sangat kaya dari inovasi baru hanya akan dapat menangkap sendiri peratusan kecil nilai penciptaan untuk masyarakat secara keseluruhan.

Peralihan kepada ekonomi baharu perlu diuruskan bagi memastikan tiada kumpulan rakyat mengalami kemerosotan teruk dalam taraf hidup mereka apabila produktiviti mempercepatkan.

Adalah penting untuk diperhatikan bahawa semua yang dinyatakan di atas terpakai kepada semua inovasi, bukan hanya inovasi yang berkaitan dengan AI. Semua inovasi mempunyai kesan ke atas tenaga buruh dan memerlukan pekerja mendapat pendidikan tambahan untuk kekal dalam pekerjaan. Institusi pendidikan perlu menyesuaikan kurikulum termasuk kurikulum universiti kepada perubahan keperluan pasaran kerja. Kami telah melihat proses ini dimainkan secara berterusan kerana automasi telah mengubah dunia khususnya sejak 200 tahun yang lalu.

Untuk masa depan yang boleh dijangka, sains akan maju dan mesin akan terus memuji pekerja manusia dan menjadikannya lebih produktif. Mesin tidak akan dapat meniru kecerdasan novel manusia untuk menangani situasi unik atau merangka penyelesaian yang mengejutkan. Mesin juga tidak dapat menggantikan perasaan hubungan manusia yang penting dalam banyak industri, dari kesihatan ke industri rekreasi.

AI akan dapat menghapuskan kerja pengorekan dengan berkesan dan menghilangkan geseran di mana keadaan yang betul wujud (banyak data yang sesuai). Seperti keuntungan produktiviti bersejarah, keuntungan produktiviti daripada AI akan terus meningkatkan kehidupan semua orang di dunia secara langsung atau tidak langsung dan akan mewujudkan produk, perkhidmatan dan pekerjaan baru yang belum dibayangkan.