Apakah RPA dalam Automasi?

Bila hendak menggunakan RPA

RPA paling sesuai untuk mengautomasikan tugas berulang, menyepadukan sistem warisan, mengendalikan data berstruktur dan sebarang tugas volum tinggi yang memerlukan membuat keputusan yang minimum. 

Kekuatan ini bermakna perniagaan harus menggunakan RPA jika mereka ingin mengautomasikan pemprosesan invois, merekodkan penyesuaian, menavigasi melalui kerangka utama lama atau memproses pesanan pelanggan.

Bila hendak menggunakan penyelesaian AI yang berbeza

Terdapat banyak tugas yang tidak dapat dikendalikan oleh RPA dengan baik, termasuk:

• Mengendalikan data tidak berstruktur
• Interaksi yang diperibadikan
• Analitis ramalan
• Membuat keputusan
• Pembelajaran berterusan

Oleh itu, jika organisasi ingin menggunakan penyelesaian AI untuk mengkategorikan dan membalas e-mel pelanggan secara automatik, penyelesaian yang lebih sesuai ialah perisian pemprosesan bahasa semula jadi atau AI perbualan.

Jika perniagaan mahukan penyelesaian AI untuk meramalkan arah aliran, mereka harus memilih penyelesaian pembelajaran mesin. Jika mereka mahukan penyelesaian yang berinteraksi dengan pelanggan secara automatik, mereka harus memilih chatbot AI berbanding RPA.

Pemantauan harga dan sistem

RPA sesuai untuk mengautomasikan pemantauan berterusan harga dan prestasi sistem. Bot boleh menjejaki perubahan harga merentas platform, memastikan harga syarikat kekal kompetitif dan terkini.

Untuk pemantauan sistem, RPA boleh menyemak isu prestasi dan menghantar makluman untuk sebarang anomali yang dikesan. Bot RPA jenis ini sering berjalan secara berterusan di latar belakang perisian atau sistem.

Pemprosesan gaji

Senarai gaji dan bentuk perakaunan organisasi lain sering dibayar secara berkala, menjadikannya kes penggunaan yang mudah untuk RPA.

Pengurusan data

Kebanyakan aplikasi RPA berada di bawah istilah payung 'pengurusan data'. Di seluruh industri, tugas pengurusan data RPA biasa termasuk:

• Kemasukan data
• Pengekstrakan data
• Pengesahan data
• Migrasi data
• Pembersihan data
• Kemas kini pangkalan data
• Penyesuaian data
• Pengisihan dan pengkategorian data

Tugas yang luas ini mempunyai tempat dalam hampir mana-mana industri atau kes penggunaan – semua yang berubah ialah jenis data dan cara ia perlu dikendalikan.

Pemenuhan pesanan

Tugas berulang seperti pemenuhan pesanan - termasuk pemprosesan, pembungkusan dan penghantaran - sangat sesuai untuk RPA. Ia memerlukan ketepatan yang tinggi, melibatkan sejumlah besar kemasukan dan pengesahan data, dan mengulangi proses yang sama beribu-ribu kali.

Dokumentasi 

RPA boleh digunakan untuk memastikan pematuhan dan dokumentasi yang betul. 

Sebagai contoh, firma guaman yang mengisi dokumen kompleks boleh menggunakan penyelesaian RPA untuk mengisi maklumat yang betul secara automatik, mengesahkan penyiapan dan ketepatan, dan memastikan dokumen akhir mematuhi piawaian kawal selia.

Bot RPA juga boleh mengarkibkan dan mendapatkan semula dokumen dan data seperti yang diminta oleh pekerja manusia, atau bahkan mencipta jejak audit untuk menjejaki aliran kerja dan perubahan.

RPA Tanpa Pengawasan

Bot RPA tanpa pengawasan beroperasi secara bebas, tanpa campur tangan manusia. Daripada dicetuskan oleh manusia, mereka boleh berjalan mengikut jadual, dicetuskan oleh peristiwa tertentu atau beroperasi 24/7.

Sebagai contoh, bot RPA tanpa pengawasan mungkin memproses data secara kumpulan pada penghujung setiap hari bekerja, atau mengautomasikan proses penggajian.

Menghadiri RPA

Bot RPA yang dihadiri berfungsi bersama pengguna manusia dan biasanya dicetuskan oleh pengguna sendiri. Bot ini membantu dengan tugas yang memerlukan campur tangan manusia atau membuat keputusan.

Sebagai contoh, perwakilan perkhidmatan pelanggan mungkin menggunakan bot RPA yang dihadiri untuk menarik maklumat pelanggan semasa dalam panggilan.

RPA Hibrid

RPA hibrid menggabungkan RPA yang dihadiri dan tanpa pengawasan. Bot RPA hibrid berinteraksi dengan manusia apabila perlu dan beroperasi secara bebas apabila boleh. 

Bot ini digunakan untuk mencipta aliran lancar antara tugas yang memerlukan input manusia dan tugas yang boleh diautomatikkan sepenuhnya.

Sebagai contoh, bot RPA hibrid mungkin membantu dan pekerja semasa panggilan, kemudian memproses tugas yang lain secara automatik selepas panggilan selesai.

RPA pintar

RPA Pintar — kadangkala dipanggil automasi pintar — merujuk kepada gabungan RPA tradisional dengan teknologi kecerdasan buatan . Ini boleh termasuk pemprosesan bahasa semula jadi, pembelajaran mesin atau penglihatan komputer.

Dengan sendirinya, RPA direka bentuk untuk mengikut peraturan yang ketat dan mengendalikan tugas berstruktur yang boleh diramal. Ia berfungsi paling baik apabila langkah-langkah berulang dan datanya bersih dan konsisten.

Tetapi dengan AI ditambah, bot RPA boleh mula mengenali corak, mentafsir teks, dan juga membuat keputusan berdasarkan konteks.

Menggunakan Ejen AI?

Baca Rangka Tindakan kami untuk Pelaksanaan Agen AI

Baca Sekarang

Akses sentiasa percuma

Peningkatan produktiviti

Bot RPA boleh mengendalikan tugas yang berulang dan memakan masa dengan lebih pantas daripada manusia, yang membebaskan pekerja untuk menumpukan pada tugas yang lebih strategik.

Kos yang dikurangkan

Mengautomasikan tugas berasaskan peraturan dengan ketara mengurangkan kos buruh untuk organisasi, terutamanya apabila sistem RPA ditingkatkan, atau apabila RPA diperluaskan merentas proses perniagaan.

Ketepatan yang dipertingkatkan 

RPA meminimumkan kesilapan manusia dalam proses seperti kemasukan data, pengiraan dan pengendalian dokumen, yang membawa kepada ketepatan yang lebih tinggi dan kesilapan yang lebih murah yang lebih sedikit.

Mereka juga boleh diprogramkan untuk mengikuti garis panduan kawal selia dan pematuhan dengan ketat, jika syarikat ingin memastikan dokumentasi tindakan yang ketat.

Kepuasan pekerja yang lebih tinggi

Pekerja lebih berpuas hati di tempat kerja apabila mereka dapat menumpukan pada tugas yang menarik, dan bukannya tugas biasa dan berulang.

Berskala dan boleh disesuaikan 

Penyelesaian RPA boleh ditingkatkan atau diturunkan berdasarkan keperluan perniagaan, semuanya tanpa pelaburan yang besar dalam infrastruktur atau sumber.

Dan jika proses perniagaan atau keperluan kawal selia berubah, anda tidak perlu melatih semula pekerja – bot RPA boleh dikonfigurasikan semula atau dikemas kini dengan cepat untuk dipadankan dengan piawaian baharu.

1. Kenal pasti tugas yang sesuai 

Langkah pertama dalam melaksanakan RPA ialah mengenal pasti tugas yang berulang, berasaskan peraturan dan memakan masa. 

Tugas-tugas ini kemudiannya dipetakan untuk memahami langkah-langkah khusus yang terlibat. Ini termasuk memperincikan input data, titik keputusan dan tindakan yang diperlukan untuk menyelesaikan proses.

2. Reka bentuk dan bina bot

Setelah tugas dipetakan, pembangun atau penganalisis perniagaan mereka bentuk bot RPA. Ini melibatkan mencipta skrip atau aliran kerja yang mengarahkan bot tentang perkara yang perlu dilakukan.

3. Gunakan bot 

Selepas bot direka bentuk, ia digunakan dalam persekitaran di mana ia akan beroperasi – biasanya dalam aplikasi perisian sedia ada syarikat. Bot berinteraksi dengan perisian sama seperti manusia, menavigasi antara muka, memasukkan data dan melaksanakan arahan.

4. Pelaksanaan bot

Apabila bot digunakan, ia mula melaksanakan tugas secara automatik. Ia boleh log masuk ke aplikasi, mengalihkan fail, mengisi borang atau mengekstrak data daripada dokumen.

5. Pemantauan bot

Sebaik sahaja bot beroperasi, ia boleh dipantau dalam masa nyata melalui papan pemuka kawalan. Ini membolehkan perniagaan menjejaki prestasi bot, mengurus aktivitinya dan membuat pelarasan mengikut keperluan. 

Jika isu timbul, seperti ralat sistem atau perubahan dalam proses, bot boleh dikonfigurasikan semula untuk menyesuaikan diri dengan keadaan baharu.

6. Penambahbaikan berterusan

RPA bukan penyelesaian set-it-and-forget-it. Lama kelamaan, apabila proses berkembang, bot mungkin perlu dikemas kini untuk mengendalikan tugas baharu atau perubahan dalam aliran kerja sedia ada. 

Selain itu, apabila syarikat menjadi lebih biasa dengan RPA, mereka sering mencari kawasan baharu di mana automasi boleh digunakan, yang membawa kepada pengembangan berterusan dalam organisasi.