Menempah janji temu bukan hanya tentang memilih slot masa — ini mengenai memastikan pelanggan muncul. Orang ramai tidak hanya menjadualkan; mereka bertanya tentang lokasi, harga, diskaun, waktu perniagaan dan sama ada lawatan itu berbaloi dengan masa mereka.
Untuk perniagaan berbilang rantaian, pengendalian pertanyaan ini merentasi berbilang lokasi boleh menjadi sangat menggembirakan. Panggilan dan e-mel bertimbun, pelanggan menghantar pulang dan kehilangan janji temu bermakna kehilangan hasil.
Penyelesaiannya? Bina chatbot AI yang bukan sahaja mengautomasikan penjadualan tetapi juga menyediakan jawapan segera dan tepat — terus WhatsApp .
Sebelum kita terjun ke dalam bangunan, mari kita berundur selangkah.
Matlamat chatbot ini mudah: membantu pelanggan menempah janji temu dengan yakin — dan mengurangkan berulang alik berurusan dengan pasukan anda setiap hari. Tetapi tempahan janji temu bukan hanya tentang memilih slot masa. Pelanggan ingin mengetahui perkara seperti:
- Lokasi manakah yang paling dekat?
- Adakah terdapat sebarang diskaun berjalan?
- Pukul berapa gim dibuka pada hujung minggu?
- Bolehkah saya menjadualkan semula jika sesuatu berlaku?
Bot tempahan yang baik bukan sahaja mengendalikan penjadualan — ia juga menjawab soalan ini. Dan apabila anda menyampaikan semua itu dalam satu masa WhatsApp perbualan, lebih ramai orang mengikuti tempahan mereka.
Untuk membina chatbot anda, anda memerlukan:
- Calendly (Pelan Standard) – Diperlukan untuk akses API. Anda boleh mulakan dengan percubaan percuma selama 14 hari.
- Akaun Perniagaan Meta – Percuma dan diperlukan untuk WhatsApp integrasi.
- Akaun Botpress – Percuma untuk dibuat dan digunakan untuk membina dan mengurus logik chatbot.
Anda boleh sama ada menyediakannya terlebih dahulu — atau ikuti bersama panduan langkah demi langkah.
Langkah 1: Tentukan Tujuan Bot
Sebelum membuka sebarang alat, luangkan sedikit masa untuk melakarkan perkara yang perlu dilakukan oleh bot anda — ini menjimatkan masa kemudian apabila anda menyambung Calendly , memuat naik maklumat atau aliran kerja pendawaian.
Tanya diri anda:
- Siapa penonton anda? Pelawat gim pertama kali? Ahli yang ingin menjadualkan semula?
- Apakah yang perlu dibantu oleh bot? Temu janji temu, menjawab Soalan Lazim , berkongsi lokasi?
- Apakah jenis input yang harus dikendalikan? Balasan pantas seperti "Tempah kelas" — atau bahasa semula jadi seperti "Saya mahu melawat lokasi pusat bandar hujung minggu ini"?
- Sekiranya ia menawarkan penyerahan? Jika seseorang keliru, adakah bot akan membawa masuk manusia atau cuba membimbing mereka kembali?
Melakar ini sekarang membantu anda mereka bentuk aliran yang lebih bersih — dan mengelakkan pembinaan semula apabila anda mula melapis dalam pangkalan pengetahuan atau pencetus logik.
Petua pro: Mulakan dari kecil. Bot tempahan satu lokasi yang menjawab 5–10 soalan penting adalah jauh lebih berharga (dan boleh dilancarkan) daripada bot terlalu kejuruteraan yang cuba melakukan segala-galanya.
Langkah 2: Tambah Pangkalan Pengetahuan
Pangkalan pengetahuan ialah koleksi maklumat yang boleh digunakan oleh chatbot anda untuk menjawab soalan — seperti perpustakaan rujukan untuk perniagaan anda.
Daripada mengekod keras setiap respons, anda boleh memuat naik dokumen atau jadual yang boleh dicari oleh bot apabila pengguna bertanya tentang perkara seperti harga, perkhidmatan atau waktu operasi.
Anda boleh menganggapnya sebagai kandungan yang menguatkan otak chatbot anda.
Muat naik maklumat perniagaan statik
Mulakan dengan memuat naik dokumen ringkas dan berstruktur yang merangkumi soalan paling biasa yang ditanya oleh pelanggan. Ini boleh jadi PDF, dokumen Word atau hamparan — cuma pastikan ia disusun dengan jelas.
Dokumen anda hendaklah mengandungi:
- Lokasi dan alamat cawangan
- Perkhidmatan tersedia di setiap lokasi
- Harga, diskaun dan pilihan keahlian
- Waktu operasi dan butiran hubungan
Setiap topik harus mempunyai bahagian yang jelas, jadi chatbot boleh mencari dan mengembalikan jawapan yang berkaitan dengan mudah.
Petua: Gunakan pengepala dan titik peluru dalam dokumen anda untuk memastikan perkara boleh diimbas untuk kedua-dua bot dan pasukan anda.
Anda boleh memuat naik dokumen ini dengan menuju ke bahagian Pangkalan Pengetahuan :
- Daripada projek anda, buka menu sebelah kiri.
- Klik Pangkalan Pengetahuan .
- Pilih Muat naik dokumen dan tambah fail anda.
Beri dokumen nama yang jelas (cth, Butiran Cawangan – Mac 2025 ) supaya anda boleh merujuknya kemudian dalam aliran kerja atau pertanyaan.
Setelah dimuat naik, chatbot boleh mula menggunakan dokumen dengan serta-merta untuk menjawab soalan pengguna — tiada latihan atau pengekodan tambahan diperlukan.
.webp)
Menggunakan jadual untuk maklumat dinamik
Untuk perkara seperti acara akan datang, tawaran bermusim atau jadual berputar, lebih baik menggunakan jadual daripada memuat naik dokumen statik. Jadual membolehkan anda mengemas kini hanya satu baris tanpa menyentuh data anda yang lain — menjadikannya lebih pantas untuk diselenggara.
Berikut ialah cara membuat jadual dalam pangkalan pengetahuan anda:
- Pergi ke bahagian Pangkalan Pengetahuan dari menu sebelah kiri.
- Klik Cipta Baharu, kemudian pilih Jadual .
- Namakan jadual anda (cth, Jadual Acara ).
- Tambahkan lajur untuk jenis maklumat yang anda mahu chatbot dapatkan semula, seperti:
- nama_acara
- tarikh
- lokasi
- harga
- penerangan
- Mula menambah baris untuk setiap acara atau item yang anda mahu bot rujuk.
Setelah jadual anda disimpan, anda boleh menggunakannya untuk menguasakan respons dinamik. Sebagai contoh, apabila pengguna bertanya, "Apakah acara yang berlaku pada hujung minggu depan?", bot boleh menarik baris yang berkaitan dan memberi mereka jawapan langsung.
.webp)
Mengoptimumkan kos dengan Soalan Lazim cache
Salah satu cabaran terbesar dengan bot dikuasakan AI ialah kos — terutamanya jika bot itu mencapai LLM setiap kali seseorang bertanya soalan biasa.
Pangkalan pengetahuan membantu mengurangkan ini dengan menyimpan secara automatik jawapan kepada soalan lazim. Ini bermakna jika lima orang bertanya, "Apakah jadual hujung minggu gim?", platform hanya menanyakan pangkalan pengetahuan anda atau LLM sekali — kemudian menggunakan semula jawapan itu serta-merta pada kali seterusnya.
Anda tidak perlu mengkonfigurasi apa-apa. Caching bermula secara automatik jika:
- Jawapannya datang daripada kandungan berstruktur (dokumen, jadual atau Soalan Lazim)
- Bot disambungkan ke LLM atau saluran paip RAG
- Pengguna kekal dalam urutan topik yang sama
Ini memastikan bot anda pantas — dan mengurangkan penggunaan token tanpa menjejaskan pengalaman.
Langkah 3: Tambah Calendly Integrasi
Untuk membolehkan chatbot anda menjadualkan janji temu, anda perlu menyambung Calendly dengan Botpress . Ini membolehkan bot mengakses slot masa yang tersedia dan menjana pautan tempahan untuk pengguna.
Pasangkan Calendly integrasi
Mulakan dari papan pemuka projek anda:
- Pergi ke Hub dari menu sebelah kiri.
- Cari Calendly dan klik Pasang .
- Setelah dipasang, buka tetapan Integrasi Calendly daripada projek anda.
Hasilkan dan tambahkan anda Calendly kunci API
Seterusnya, anda perlu menjana kunci API peribadi daripada Calendly dan tambahkannya pada aliran kerja:
- Log masuk ke anda Calendly akaun.
- Klik Integrasi & Apl daripada menu sebelah kiri.
- Tatal ke bawah ke API & Webhooks dan klik Dapatkan token sekarang .
- Namakan token (cth, Access ) dan lengkapkan pengesahan dua faktor jika digesa.
- Salin kunci API — anda tidak akan dapat melihatnya lagi kemudian.
- Kembali ke Botpress dan tampal kekunci ke dalam tetapan Integrasi Calendly .
- Klik Simpan untuk memuktamadkan sambungan.
Setelah disambungkan, chatbot anda akan dapat mengambil data ketersediaan dan menjana pautan penjadualan berdasarkan lokasi atau pilihan pengguna.
Langkah 4: Bina Aliran Kerja Chatbot
Sekarang itu Calendly disambungkan, sudah tiba masanya untuk membina logik chatbot — atau apa Botpress memanggil aliran kerja . Di sinilah anda memutuskan bagaimana perbualan itu akan berlaku: apa yang bot harus katakan, maklumat yang perlu dikumpulkan dan cara ia harus bertindak balas berdasarkan pilihan pengguna.
Anggap ia sebagai menyediakan carta alir untuk pembantu meja depan. Jika seseorang masuk dan berkata, "Saya ingin menempah sesi percubaan di gim di pusat bandar," pembantu akan:
- Tanya lokasi mana
- Tarik jadual yang betul
- Kongsi pautan untuk menempah
- Sahkan janji temu
- Jawab sebarang soalan susulan
Chatbot anda perlu melakukannya dengan tepat — tetapi pada platform pilihan anda.
1. Menangkap Pemilihan Cawangan Pengguna
Memandangkan perniagaan anda berkemungkinan mempunyai berbilang lokasi, bot perlu mengetahui cawangan mana yang pengguna inginkan sebelum menunjukkan ketersediaan.
- Tambahkan nod pilihan tunggal untuk meminta pengguna memilih lokasi.
- Buat pembolehubah (cth, workflow.branch) untuk menyimpan pilihan mereka.
- Anda akan menggunakan ini kemudian untuk menghantar yang betul Calendly pautan berdasarkan cawangan yang dipilih.
Ini memastikan bahawa semua pautan penjadualan dan respons disesuaikan dengan cawangan yang betul.
.webp)
2. Menggunakan Calendly Aliran Kerja Acara
The Hub juga menyediakan aliran kerja prabina yang bersambung terus ke anda Calendly persediaan.
- Dalam bahagian Aliran Kerja , cari Aliran Kerja Acara Calendly .
- Klik Klon untuk mencipta versi boleh diedit anda.
- Sesuaikan aliran jika perlu — ia sudah disediakan untuk menjana pautan tempahan yang terikat pada sesi pengguna menggunakan conversationId .
Dengan menghantar ID perbualan, chatbot menjana pautan tempahan unik yang boleh dijejaki kepada pengguna individu. Aliran kerja prabina ini menjimatkan masa dan memastikan logik penjadualan anda telah disambungkan dengan betul.
.webp)
3. Menyediakan Calendly Pencetus Peristiwa
Setelah pautan tempahan dihantar, anda mahu chatbot mengesan apabila pengguna telah menjadualkan janji temu mereka.
- Klik kanan di dalam aliran kerja dan tambahkan nod Pencetus Peristiwa Calendly .
- In the settings, pass the conversation ID using:
{{event.payload.conversation.id}} - Ini membolehkan chatbot mendengar tempahan khusus pengguna.
- Apabila dicetuskan, bot boleh menghantar mesej pengesahan secara automatik.
Ini menjadikan bot berasa pintar dan responsif — dan memastikan pengguna mengetahui janji temu mereka telah ditempah.
4. Mengendalikan Maklumat Perniagaan dan Soalan Lazim
Tidak semua orang akan terus membuat tempahan. Sesetengah pengguna mungkin bertanya tentang harga, waktu perniagaan atau perkhidmatan terlebih dahulu. Anda boleh menangani perkara ini dengan menghubungkan pangkalan pengetahuan anda.
- Tambahkan nod autonomi yang dipautkan ke pangkalan pengetahuan.
- Dayakan carian pengetahuan supaya bot boleh menarik respons daripada dokumen atau jadual yang dimuat naik.
- Gunakan nod ini sebagai sandaran apabila pengguna bertanya soalan umum.
Dengan cara ini, bot anda kekal membantu — walaupun untuk pengguna yang belum bersedia untuk menempah lagi.
.webp)
Langkah 5: Menggunakan Chatbot
Dengan chatbot yang dibina sepenuhnya, langkah terakhir ialah menggunakan ia pada saluran pilihan anda. Untuk contoh ini kita akan pilih WhatsApp jadi pengguna boleh berinteraksi dengannya secara langsung. Ini membolehkan penjadualan janji temu yang lancar dan respons segera kepada pertanyaan biasa — semuanya dalam apl pemesejan biasa.
Berikut ialah cara menyambungkan chatbot anda WhatsApp :
- Pergi ke Laman Utama daripada menu sebelah kiri.
- Klik Benarkan WhatsApp dan sambungkannya ke Akaun Perniagaan Meta anda.
- Ikuti langkah pada skrin untuk melengkapkan persediaan.
Setelah disambungkan, chatbot anda akan dihidupkan secara langsung WhatsApp — bersedia untuk mengendalikan perbualan sebenar dengan pelanggan anda.
Gunakan Chatbot Tempahan Minggu Depan
Perniagaan merentas industri menggunakan chatbot tempahan untuk menyelaraskan tempahan, mengurangkan ralat dan menyediakan perkhidmatan pelanggan 24/7—semuanya sambil meningkatkan kecekapan operasi.
Botpress ialah platform gred perusahaan untuk membina chatbot tempahan yang selamat dan berskala yang disesuaikan dengan keperluan anda.
Dengan penyepaduan yang lancar, alat yang diutamakan pembangun dan ciri penyesuaian lanjutan, anda boleh mengautomasikan aliran kerja tempahan dan memberikan pengalaman pelanggan yang sempurna.
Mula membina hari ini. Ia percuma.
Senarai Kandungan
Kongsi ini pada:
.svg)
.webp)
