# Hugging Face 통합
이 통합을 통해 봇은 모든 노드, 워크플로 또는 스킬에 대해 Hugging Face 호스팅되는 사전 워밍업된 채팅 완료 모델을 LLM 사용할 수 있습니다. 사용 가능한 모델 살펴보기여기.
참고: **사용료는 Hugging Face에서 직접 청구합니다.
1. 허깅 페이스 액세스 토큰 획득
- 설정으로 이동합니다: 오른쪽 상단의 프로필 아이콘을 클릭하고 설정을 선택합니다.
- 토큰 생성을 클릭합니다: 액세스 토큰 아래에서 '새 토큰'을 클릭하고 이름을 지정한 다음 역할을 설정하고 '생성'을 클릭합니다.
- 통합 구성에 추가하기
2. 사용하려는 모델을 나열합니다.
모델 ID를 쉼표로 구분하여 봇에서 사용할 수 있는 Hugging Face 모델을 나열하여 지정합니다.
모델 ID는 Hugging Face 각 모델 페이지에서 찾을 수 있습니다. 예를 들어 GPT 모델 ID는 gpt2입니다. 구성에서 여러 모델 ID를 쉼표로 구분해야 합니다.
# Hugging Face 통합
이 통합을 통해 봇은 모든 노드, 워크플로 또는 스킬에 대해 Hugging Face 호스팅되는 사전 워밍업된 채팅 완료 모델을 LLM 사용할 수 있습니다. 사용 가능한 모델 살펴보기[여기](https://huggingface.co/models?inference=warm&pipeline_tag=text-generation).
> 참고: **사용료는 Hugging Face에서 직접 청구합니다.
## 1. 허깅 페이스 액세스 토큰 획득
- 설정으로 이동합니다: 오른쪽 상단의 프로필 아이콘을 클릭하고 설정을 선택합니다.
- 토큰 생성을 클릭합니다: 액세스 토큰 아래에서 '새 토큰'을 클릭하고 이름을 지정한 다음 역할을 설정하고 '생성'을 클릭합니다.
- 통합 구성에 추가하기
## 2. 사용하려는 모델을 나열합니다.
모델 ID를 쉼표로 구분하여 봇에서 사용할 수 있는 Hugging Face 모델을 나열하여 지정합니다.
모델 ID는 Hugging Face 각 모델 페이지에서 찾을 수 있습니다. 예를 들어 GPT 모델 ID는 `gpt2`입니다. 구성에서 여러 모델 ID를 쉼표로 구분해야 합니다.
