코로나19 케어: 팬데믹 상황에서 봇이 백신 안전을 지원한 방법

코로나19 케어: 팬데믹 상황에서 봇이 백신 안전을 지원한 방법
주요 결과
01
95% 정확도
사용자 쿼리를 이해하고 응답하여 신뢰성과 정밀도를 보장합니다.
02
데이터 개인 정보 보호 규정 준수
사용자 데이터는 안전하게 처리되고 대화형 신뢰를 강화합니다.
03
€80,000 비용 절감
운영 효율성과 수동 개입 감소에 기인합니다.
04
6,000시간 절약
생산성이 향상되어 직원들은 복잡한 가치 창출 활동에 집중할 수 있습니다.
05
대화 모니터링
챗봇 상호 작용을 감독하여 관련성과 적절성을 유지하도록 합니다.

강력한 파트너십을 통한 효율성 및 자동화 추진

Engineon은 파트너가 프로세스 자동화를 통해 효율성을 높일 수 있도록 설계된 고유한 비즈니스 관리 시스템입니다. 컨설팅 회사 모델로 제공되는 engineon 시스템은 일련의 모듈로 구성되며, 모두 특정 비즈니스 기능 및 데이터 제품군을 관리하는 것을 목표로 합니다.

배포된 기술에는 인공 지능, 기계 학습 및 자연어 처리가 포함됩니다. 처음에는 의료 전문가를 지원하는 데 중점을 두었던 engineon의 도구는 보편적으로 적용할 수 있으며 다양한 추가 업종에 대한 제안이 개발 중입니다.

장면 설정

현대의 공중 보건 인구 모니터링은 고유한 과제를 제시합니다

전 세계적인 팬데믹이 발생하고 공중 보건 당국이 치명적인 바이러스로부터 수많은 취약한 사람들을 보호하기 위해 경쟁하고 있는 상황에서 우위를 점하기 위해 손에 넣을 수 있는 모든 도구가 필요합니다. 여기에는 새로운 치료법을 신속하게 투여하고 반응을 모니터링하는 기능이 포함됩니다.

이러한 치료가 국가 또는 지역 인구 수준에서 제공될 때 아날로그 기록 보관 및 대응 도구는 걱정하는 환자의 끊임없는 문의와 전화를 따라잡기 위해 고군분투할 수 있습니다. 중요한 것은 과중한 업무에 시달리는 팀이 부작용을 겪는 환자를 놓치거나 신속하게 대응하지 못할 위험이 있다는 것입니다.

이는 전 세계 인구의 많은 사람들에게 신속하게 투여된 다양한 코로나바이러스 백신이 출시되는 동안 특히 우려되었습니다. 의료 전문가는 백신의 안전성에 대한 그림을 구축하고 부작용을 모니터링해야 했습니다. 이 작업을 위해 engineon의 Botpress COVID 백신 봇은 환자가 대면 검진을 예약하고 참석할 필요가 없도록 하는 동시에 취약한 환자에게 문제를 보고하고 적절한 치료를 받을 수 있는 채널을 제공하여 매우 유용하다는 것이 입증되었습니다.

환자를 안심시킬 수 있을 만큼 지능적인 챗봇

의료 서비스 제공자가 인력 및 자금 압박에 직면해 있는 상황에서 효율성을 지원하고 임상의가 보다 표적화된 방식으로 환자의 요구를 충족할 수 있도록 하는 모든 것을 환영합니다. 따라서 챗봇이 의학 세계에서 점점 더 유용하다는 것이 입증되고 있는 것은 놀라운 일이 아닙니다.

engineon의 COVID Vaccine 봇은 이탈리아의 팬데믹 대응에 필수적인 도구임이 입증되었으며, 공중 보건 당국이 백신의 즉각적인 영향을 이해하는 데 도움이 되는 동시에 환자와 전문가 모두에게 편의를 제공했습니다.

Engineon은 시민 모니터링에 대한 공중 보건국의 요구에서 출발하여 백신 반응에 대한 정보를 얻고 그에 따른 결정을 내렸습니다. 이를 위해 그들은 유럽의 개인 정보 보호법을 준수하면서 음성 봇으로 "번역"한 백신 반응을 수집하기 위한 설문조사를 개발했습니다. engineon과 공중 보건국은 engineon의 시스템이 환자에게 전화를 걸어 설문조사를 시행하는 능동 전화를 사용하여 시민을 참여시키기로 결정했습니다.

마지막에는 획득한 모든 데이터를 engineon의 프레임워크에 저장하여 engineon BI 모듈에서 결과를 관리합니다.

새로운 업종을 위한 개발 중인 챗봇

engineon은 몇 가지 새로운 범주의 AI 에이전트를 관리하기 위해 새로운 음성 봇을 개발하고 있습니다. 이는 엔진론의 시스템이 직원의 질병 일수를 열거나 관리하기 위한 요청을 수집하는 회사 질병 관리 프로세스부터 환자의 생활 매개변수를 수집하고 의사가 처방 및 치료에 대한 결정을 내릴 수 있도록 지원하는 질병 모니터링 시스템에 이르기까지 다양합니다.

목차

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