BotpressがAIエージェントのハルシネーションを防ぐ6つの方法

BotpressがどのようにAIのハルシネーションを防ぎ、信頼性と正確性の高いAI対話を実現しているかをご紹介します。エンタープライズ向けAIソリューションを自社データやブランドの声に忠実に展開するために不可欠な知識です。

この技術ブリーフィングでは、BotpressがLLM搭載ソフトウェアを安全に展開し、誤情報やブランドにそぐわない応答のリスクを排除するための6つの主要技術とアプローチを解説します。

学べること：

• 高度なセキュリティアーキテクチャ：プライバシーシールド、ポストプロセッシング、ブランド保護フレームワークなど、Botpressの包括的なセキュリティ機能について理解できます
• ハルシネーション防止：組織でAIエージェントを導入する際に、ハルシネーションを防ぐことの重要性

対象となる主な技術：

• 検索拡張生成（RAG）
• ベクターデータベース
• ポストプロセッシングシステム
• 双方向データ同期
• AIキャッシュ
• カスタマーサクセスフレームワーク

主なセキュリティコンポーネント：

• プライバシーシールドアーキテクチャ
• ポストプロセッシング安全チェック
• ブランド保護フレームワーク
• プライベートLLMゲートウェイ
• SOC 2およびGDPR準拠

エンタープライズのリーダー、ITセキュリティ担当者、技術的な意思決定者で、安全かつハルシネーションのないAIソリューションを導入し、AI運用を完全にコントロールしたい方に最適です。