Botpress AIエージェントを幻覚から守る6つの方法

Botpress 、AIの幻覚を防ぎ、信頼性の高い正確なAIインタラクションを実現する方法を学びます。これは、ビジネスデータとブランドボイスに忠実なエンタープライズグレードのAIソリューションを展開するために不可欠な知識です。

このテクニカル・ブリーフィングでは、LLM を搭載したソフトウェアを、誤った情報やブランド外の対応を招くことなく展開する最も安全な方法として、Botpress を実現する6つの主要なテクノロジーとアプローチをご紹介します。

何を学ぶか

• 高度なセキュリティ・アーキテクチャ：プライバシーシールド、後処理、ブランド保護フレームワークなど、Botpress の広範なセキュリティスイートを理解する。
• 幻覚防止：AIエージェントを組織に導入する際、幻覚を起こさないようにすることの重要性

対象となる主要技術

• リトリーバル・アグメンテッド・ジェネレーション（RAG）
• ベクター・データベース
• 後処理システム
• 双方向データ同期
• AIキャッシング
• カスタマー・サクセス・フレームワーク

注目のセキュリティ・コンポーネント：

• プライバシー・シールド・アーキテクチャ
• 加工後の安全チェック
• ブランド保護の枠組み
• プライベートLLM ゲートウェイ
• SOC 2およびGDPRコンプライアンス

AI導入を完全にコントロールしながら、安全で幻覚のないAIソリューションを導入したいと考えている企業リーダー、ITセキュリティ専門家、技術的意思決定者に最適です。