Meningkatkan produktivitas manufaktur

45%

pemeliharaan teknik dapat diotomatisasi

50%

penurunan pemadaman yang tidak direncanakan

LLMs dan sistem agentik mengubah manufaktur dengan memungkinkan analisis data tingkat lanjut, mengotomatiskan proses pengambilan keputusan yang kompleks, dan meningkatkan kolaborasi manusia dan mesin.

Baca laporan Deloitte
Baca laporan McKinsey

Bagaimana kami dapat membantu

Pengoptimalan prediktif

Menganalisis data yang tidak terstruktur dari sensor peralatan, catatan pemeliharaan, dan catatan teknisi untuk memprediksi kegagalan mesin.

Manajemen otonom

Menyesuaikan tingkat inventaris secara mandiri, memilih pemasok alternatif jika terjadi gangguan, dan mengubah rute pengiriman secara real-time.

Kontrol kualitas

Lakukan penyesuaian secara real-time pada parameter produksi seperti pengaturan mesin atau input material untuk meningkatkan produk dan mengurangi pemborosan.

Pemantauan kepatuhan

Memantau operasi untuk memastikan kepatuhan, secara otomatis menghasilkan laporan audit, dan mengidentifikasi penyimpangan dari peraturan.

Pelatihan yang dipersonalisasi

Memberikan konten instruksional yang dipersonalisasi, panduan keselamatan yang diperbarui, dan bantuan pemecahan masalah kepada anggota tim.

Peramalan permintaan

Sesuaikan jadwal produksi, kelola tingkat inventaris, dan alokasikan sumber daya untuk memenuhi pola permintaan yang berubah.

Dalam lanskap manufaktur yang kompetitif saat ini, mengadopsi teknologi canggih tidak lagi menjadi pilihan, melainkan sangat penting. Menerapkan pemeliharaan prediktif berbasis AI dapat mengurangi biaya pemeliharaan hingga 20%, mengurangi pemadaman yang tidak direncanakan hingga 50%, dan memperpanjang usia aset yang sudah tua hingga 20%. Dengan menganalisis data waktu nyata dari peralatan dan sensor, agen AI otonom memprediksi kegagalan sebelum terjadi, sehingga memungkinkan intervensi tepat waktu yang menghemat waktu dan sumber daya.

Mengintegrasikan AI ke dalam proses manufaktur tidak hanya mencegah masalah, tetapi juga secara aktif meningkatkan produktivitas hingga 20%. Agen AI mengoptimalkan jadwal produksi, meningkatkan kontrol kualitas, dan memungkinkan penyesuaian operasi secara real-time. Hal ini menghasilkan penggunaan sumber daya yang lebih efisien dan aliran produksi yang lebih lancar.

Pergeseran menuju pabrik pintar sedang berlangsung dengan baik, dengan 86% eksekutif manufaktur memandangnya sebagai pendorong utama persaingan pada tahun 2025. Perusahaan yang telah menerapkan solusi AI dalam skala besar melaporkan peningkatan yang signifikan dalam efisiensi operasional dan kualitas produk. Faktanya, 51% perusahaan berkinerja terbaik telah memanfaatkan AI dalam operasi manufaktur mereka.

Dampak ekonominya sangat besar. Teknologi AI diperkirakan akan memberikan kontribusi hingga $3,7 triliun ke sektor manufaktur global pada tahun 2030. Dengan mengadopsi agen AI otonom dan orkestrasi LLM sekarang, organisasi Anda dapat tetap menjadi yang terdepan, mengurangi biaya, dan mendorong inovasi dalam industri yang terus berkembang.