Botpress vs. Dialogflow

Singkatnya

Botpress adalah platform lengkap untuk pengembang yang membangun aplikasi chatbot, tersedia secara gratis dan open-source atau sebagai penawaran khusus untuk perusahaan. Editor visual dan mesin NLU (Natural Language Understanding) yang terkelola memudahkan Anda untuk memulai dengan cepat.
Dialogflow juga menawarkan dua edisi berbeda - CX dan ES - yang ditujukan untuk audiens yang berbeda. Dialogflow ES dapat digunakan untuk membuat agen kecil dan sederhana, sedangkan CX cocok untuk bot yang lebih besar atau lebih kompleks.
Ada berbagai hal yang membedakan Botpress dan Dialogflow , tetapi perbedaan utama tercantum di bawah ini.

Kunci Botpress dan Dialogflow Perbandingan

Di bawah ini kami telah menjabarkan tiga area utama yang membedakan Botpress dari Dialogflow:

Botpress

Dialogflow

Versi gratis?

Ya (Sumber Terbuka)

Ya (Edisi uji coba dengan kuota terbatas)

Solusi perusahaan tersedia?

Ya.

Ya (Dialogflow CX)

Opsi untuk menggunakan mesin NLU pihak ketiga?

Ya.

Tidak.

Bahasa yang didukung?

12 (termasuk bahasa Inggris, Prancis, Spanyol, Jepang, dan Arab), 157+ melalui FastText

30 bahasa akar, dengan penghubung ucapan, pengetahuan, dan Analisis Sentimen untuk beberapa di antaranya

Editor Alur Percakapan?

Ya (dan editor Tanya Jawab khusus)

Tidak (Dialogflow ES), Ya (Dialogflow CX)

Platform pesan utama yang tersedia?

Facebook Messenger, Telegram,
Slack , Microsoft Teams, WhatsApp (via Smooch.io

Dialogflow ES : Facebook Messenger, Telegram, Slack, Twilio (dan lainnya dikontribusikan oleh Google) Dialogflow CX : Web, LINE & konektor perusahaan

Botpress vs. Dialogflow

Implementasi

Dengan Botpress, Anda bisa mulai membangun dalam waktu kurang dari satu menit. Anggap saja sebagaistack lengkap yang mencakup semua yang Anda butuhkan untuk membuat chatbots, termasuk mesin NLU terkelola yang unik, pengembangan terintegrasi dan lingkungan desain percakapan visual, integrasi yang fleksibel, dan opsi ekstensif untuk kustomisasi.

Kode rendah kami Conversation Studio memungkinkan Anda untuk cukup menyeret blok untuk membuat pengalaman percakapan Anda dan menambahkan Javascript khusus bila diperlukan. Ini juga memiliki alat untuk menguji chatbot Anda dan mengulang dengan cepat, dengan logika khusus jika diperlukan.

Dialogflow , di sisi lain, dilengkapi dengan templat kode dan paket awal yang sudah jadi. Ini berguna untuk mengetahui cara kerja chatbots , tetapi memerlukan penyesuaian sebelum organisasi dapat menggunakannya. Dialogflow CX memiliki Editor Alur Percakapan yang sebanding dengan Botpress Conversation Studio , tetapi tidak memiliki Editor Tanya Jawab khusus.

Botpress vs. Dialogflow

Biaya

Kita bisa langsung melihat perbedaan utama antara Botpress dan Dialogflow: Botpress Open Source selalu gratis dan tidak dibatasi. Untuk bisnis yang lebih besar, kami menawarkan Botpress Enterprise, yang dapat disesuaikan dengan kebutuhan dan anggaran.

Botpress pengguna biasanya memulai dengan Open Source, dan beralih ke Enterprise ketika bot yang mereka buat membutuhkan fitur Enterprise, seperti Single Sign-On, Kontrol Akses Berbasis Peran yang lebih baik, atau ruang kerja yang kolaboratif.

Dialogflow Model penetapan harga sangat berbeda, dengan biaya $0,007 per permintaan teks dan $0,06 per menit untuk input/output audio. Menggunakan Dialogflow bersama dengan sumber daya Platform Google Cloud lainnya, seperti instance Google App Engine, akan memicu biaya tambahan.

Pengetahuan/Sumber Daya

Botpress dibangun untuk para pengembang yang ingin membangun chatbots yang hebat dengan cepat, tanpa tim ilmuwan data atau pengalaman mendalam dalam NLP. Antarmuka visual kami mereplikasi pengalaman membangun aplikasi lain, dengan praktik perangkat lunak modern dalam kontrol versi, meniru, dan debugging.

Dialogflow ES memiliki kurva pembelajaran yang relatif dangkal, tetapi melayani chatbots dengan alur yang sederhana. Dialogflow CX lebih sebanding dengan Botpress, dengan antarmuka visual dan mesin NLU yang terkelola di dalam platform. Namun, antarmukanya yang padat dan ketergantungan pada penawaran Cloud lainnya untuk menyediakan data pengguna berarti kurva pembelajarannya lebih curam.

Keluhan umum secara online adalah beberapa fitur Dialogflowmasih dalam versi beta publik. Dialogflow telah menjadi bagian dari Google Cloud sejak tahun 2017, tetapi memulai kehidupan sebagai layanan pihak ketiga. Kemudian dikenal sebagai API.ai, dan diakuisisi oleh Google pada tahun 2016. Ini masih merupakan tambahan yang relatif baru untuk kotak peralatan Google.

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Tidak dapat menemukan jawaban? Silakan hubungi kami di sini

Botpress vs. Dialogflow

Singkatnya

Kunci Botpress dan Dialogflow Perbandingan

Implementasi

Biaya

Pengetahuan/Sumber Daya

Haruskah saya menggunakan Botpress atau Dialogflow?

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Bangun Lebih Baik dengan Botpress