Menghubungkan Data Tabel ke Node Otonom di Botpress

Node otonom di Botpress dapat berintegrasi secara mulus dengan data tabel terstruktur untuk menjawab pertanyaan, merekomendasikan produk, dan mempertahankan interaksi yang terkendali. Pelajaran ini mencakup proses menghubungkan data tabel, mengonfigurasi kueri, dan menyempurnakan perilaku bot untuk pengalaman pengguna yang andal.

Menghubungkan Data Tabel ke Simpul Otonom

1. Menambahkan Kartu Basis Pengetahuan Kueri
   • Buka simpul otonom dan tambahkan kartu "Query Knowledge Base" dari menu tindakan.
   • Kartu ini mencakup dua input:
     • Query: Pertanyaan yang akan digunakan bot untuk mengambil data.
     • Basis Pengetahuan: Basis pengetahuan atau tabel tertentu untuk melakukan kueri.
2. Mengimpor Data
   • Buat tabel di Botpress, seperti "Tabel Traktor."
   • Impor data dari file CSV yang berisi bidang yang relevan (misalnya, nama, deskripsi, tenaga kuda, dan harga).
   • Pastikan semua bidang dapat dicari untuk meningkatkan kemampuan bot dalam memberikan jawaban yang akurat.
3. Menghubungkan Tabel ke Basis Pengetahuan
   • Di pengaturan basis pengetahuan, tambahkan tabel yang diimpor agar datanya dapat diakses oleh bot.
   • Konfigurasikan bidang pencarian, seperti nama, deskripsi, daya, dan harga, untuk mempersempit respons bot.

Menentukan Tujuan dan Perilaku

1. Menambahkan Konteks dalam Petunjuk
   • Gunakan bagian instruksi untuk menentukan tujuan bot. Sebagai contoh:
     • Menjawab pertanyaan tentang produk BP Tractor dengan menggunakan basis pengetahuan.
     • Ajukan pertanyaan klarifikasi untuk memahami kebutuhan pengguna.
     • Rekomendasikan hingga tiga opsi sekaligus untuk menghindari membebani pengguna.
2. Menguji dan Menyesuaikan
   • Berinteraksi dengan bot di emulator untuk memverifikasi bahwa bot tersebut menghasilkan respons yang akurat.
   • Sesuaikan jumlah opsi atau perilaku lain berdasarkan umpan balik dan pengujian pengguna.

Mengontrol dan Melingkupi Perilaku AI

1. Mencegah Tanggapan yang Menyesatkan
   • Tentukan perilaku spesifik dalam instruksi untuk menghindari keluaran yang tidak diinginkan. Sebagai contoh:
     • Tentukan bahwa harga di basis pengetahuan bersifat final dan sertakan semua diskon untuk mencegah bot mengarang diskon.
2. Contoh Skenario
   • Tanpa instruksi yang tepat, bot mungkin salah memberikan harga diskon saat diminta.
   • Setelah memperbarui pengaturan perilaku, bot dapat merespons dengan tepat, memastikan pengguna menerima informasi yang konsisten dan akurat.