Pour créer votre compte, Google communique votre nom, votre adresse e-mail et votre photo de profil à Botpress. Voir Botpress'règles de confidentialité et conditions d'utilisation.
Dialogflow et Botpress sont souvent parmi les premiers constructeurs de chatbots considérés par les développeurs, et tous deux ont le même objectif au fond : fournir une plateforme pour automatiser les conversations.
Mais il y a des différences entre ces outils qui les rendent plus adaptés à des publics différents. Ci-dessous, nous allons comparer Dialogflow avec Botpress et examiner certaines des raisons pour lesquelles tant de développeurs préfèrent Botpress.
Botpress vs Dialogflow
Botpress vs. Dialogflow
Botpress est une plateforme complète pour les développeurs qui créent des applications de chatbot, disponible gratuitement et en open-source ou en tant qu'offre d'entreprise personnalisée. Notre éditeur visuel et notre moteur NLU (Natural Language Understanding) permettent de démarrer rapidement.
Dialogflow propose également deux éditions différentes - CX et ES - qui s'adressent à des publics différents. Dialogflow ES peut être utilisé pour créer des agents simples et de petite taille, tandis que CX convient pour des bots plus importants ou plus complexes.
Plusieurs éléments distinguent Botpress et Dialogflow, mais les distinctions les plus importantes sont énumérées ci-dessous.
Les différences entre Botpress et Dialogflow en quelques mots
Ci-dessous, nous avons décomposé trois domaines clés dans lesquels Botpress diffère de Dialogflow :
Botpress
Dialogflow
Version gratuite ?
Oui (Open Source)
Oui (édition d'essai avec quota limité)
Une solution d'entreprise est-elle disponible ?
Oui
Oui (Dialogflow CX)
Possibilité d'utiliser un moteur NLU tiers ?
Oui
Non
Langues prises en charge ?
12 (dont anglais, français, espagnol, japonais et arabe), 157+ via FastText
30 langues racines, avec la parole, les connecteurs de connaissance et l'analyse de sentiment pour certaines d'entre elles
Editeur de flux conversationnel ?
Oui (et éditeur dédié aux questions-réponses)
Non (Dialogflow ES), Oui (Dialogflow CX)
Des plates-formes de messagerie clés sont-elles disponibles ?
Facebook Messenger, Telegram,
Slack, Microsoft Teams, WhatsApp (via Smooch.io)
Dialogflow ES : Facebook Messenger, Telegram, Slack, Twilio (et d'autres contributeurs de Google) Dialogflow CX : Web, LINE & connecteurs d'entreprise
Botpress vs. Dialogflow
Avec Botpress, vous pouvez commencer à construire en moins d'une minute. Considérez-le comme une pile complète qui englobe tout ce dont vous avez besoin pour créer chatbots, y compris un moteur NLU géré unique, un environnement de développement intégré et de conception conversationnelle visuelle, des intégrations flexibles et de nombreuses options de personnalisation.
Notre Conversation Studio à code bas vous permet de simplement faire glisser des blocs pour créer votre expérience conversationnelle et d'ajouter du Javascript personnalisé lorsque cela s'avère nécessaire. Il dispose également d'outils pour tester votre chatbot et itérer rapidement, avec une logique personnalisée si nécessaire.
Dialogflow, d'autre part, est livré avec des modèles de code et des packs de démarrage pré-faits. Ceux-ci sont utiles pour se faire une idée du fonctionnement de chatbots , mais nécessitent une personnalisation avant que les organisations puissent les utiliser. Dialogflow CX dispose d'un éditeur de flux conversationnel comparable à Botpress Conversation Studio , mais ne dispose pas d'un éditeur Q&A dédié.
Botpress et comparaison avec Dialogflow
Nous pouvons immédiatement voir une différence clé entre Botpress et Dialogflow : Botpress L'Open Source est toujours gratuit et non plafonné. Pour les plus grandes entreprises, nous proposons Botpress Enterprise, qui peut être adapté aux besoins et au budget.
Botpress Les utilisateurs commencent généralement par l'Open Source, et passent à Enterprise lorsque la construction de leur bot exige des fonctionnalités Enterprise, telles que l'authentification unique, un contrôle d'accès amélioré basé sur les rôles ou des espaces de travail collaboratifs.
Le modèle de tarification de Dialogflow est très différent, avec des frais de 0,007 $ par requête de texte et de 0,06 $ par minute d'entrée/sortie audio. L'utilisation de Dialogflow en conjonction avec d'autres ressources de Google Cloud Platform, comme les instances de Google App Engine, entraînera des frais supplémentaires.
Botpress a été conçu pour les développeurs qui souhaitent créer rapidement des applications chatbots de qualité, sans avoir une équipe de data scientists ou une expérience approfondie en NLP. Notre interface visuelle reproduit l'expérience de construction de n'importe quelle autre application, avec des pratiques logicielles modernes de contrôle de version, d'émulation et de débogage.
Dialogflow ES a une courbe d'apprentissage relativement faible, mais il est destiné à chatbots avec des flux simples. Dialogflow CX est plus comparable à Botpress, avec une interface visuelle et un moteur NLU géré au sein de la plateforme. Cependant, son interface encombrée et sa dépendance à l'égard d'autres offres Cloud pour fournir des données utilisateur signifient que sa courbe d'apprentissage est plus raide.
Une plainte courante en ligne est que plusieurs des fonctionnalités de Dialogflow sont encore en version bêta publique. Dialogflow fait partie de Google Cloud depuis 2017, mais a commencé sa vie en tant que service tiers. Connu à l'époque sous le nom d'API.ai, il a été acquis par Google en 2016. Il s'agit encore d'un ajout relativement récent à la boîte à outils de Google.
Botpress vs Dialogflow - Quelles sont les différences ?
Dialogflow est une option solide pour les entreprises dont les services sont déjà fortement intégrés dans Google Cloud ou qui cherchent à gérer des conversions automatisées de texte ET de voix en un seul endroit. Il convient toutefois de rappeler que des coûts sont associés à cette solution dès que la période d'essai gratuite est dépassée.
À l'adresse Botpress, nous avons créé une plateforme à code bas basée sur des logiciels libres. Nous nous concentrons sur l'automatisation des conversations textuelles, que nous facilitons à l'aide de notre moteur NLU géré. Par conséquent, notre plateforme est facile à utiliser et est fortement recommandée par les développeurs sur GitHub avec plus de 10 000 étoiles.
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