Les robots vont-ils prendre mon travail ?

Un robot va-t-il prendre votre travail ? C'est une question compréhensible compte tenu de l'engouement actuel pour la robotique et l'intelligence artificielle. Nombreux sont ceux qui se demandent si leur travail va être automatisé ou s'il va disparaître complètement, à mesure que les entreprises et les secteurs d'activité deviennent superflus.

Je pourrais poser la question suivante : un robot prendra-t-il ma place en tant qu'auteur de cet article ?

Ma réponse est non.

Les robots vont-ils prendre nos emplois ? Il est très peu probable que cela se produise de sitôt, à moins que vous n'ayez un emploi qui soit en tous points l'équivalent dans le monde réel d'un jeu d'ordinateur. Je m'explique.

De nombreuses dynamiques alimentent le discours actuel sur les robots, chatbots pour les entreprises, et l'IA qui prend le contrôle des emplois. Une grande partie de la discussion n'est qu'une extension d'un vieux débat économique en cours sur l'impact de l'automatisation et des améliorations de la productivité.

La question la plus importante concernant les emplois qui seront automatisés est de savoir s'il y aura de nouveaux emplois pour les remplacer. En fait, les travailleurs se demandent d'abord si leur emploi sera remplacé et ensuite, si leur emploi est remplacé, s'il y aura d'autres emplois, de préférence meilleurs, qui seront créés et qu'ils pourront raisonnablement occuper. Dans le pire des cas, l'automatisation conduit à une catégorie de chômeurs permanents parce que de nouveaux emplois ne sont pas créés après l'automatisation des anciens.

En réalité, tant que l'intelligence artificielle ne sera pas aussi intelligente que l'homme, elle modifiera les emplois comme le font toutes les technologies innovantes : elle élimine certaines tâches et en ajoute de nouvelles. Les travailleurs d'un secteur touché devront actualiser leurs compétences, mais leur emploi ne sera pas supprimé. Comme c'est le cas pour toutes les innovations, le risque le plus important est que moins de personnes soient nécessaires pour faire le même travail (ou pour obtenir le même résultat ou un meilleur résultat), de sorte que, de ce point de vue, l'emploi est supprimé pour certaines personnes.

Depuis la nuit des temps, des outils, y compris des machines, ont été inventés pour accroître la productivité humaine. Cela signifie qu'au fil du temps, de nombreux emplois ont disparu, mais cela a ouvert la voie à de nouveaux emplois. Cela signifie également que les gens se sont enrichis à mesure que le coût des anciens produits et services essentiels a baissé et que de nouveaux produits et services, dont certains sont aujourd'hui essentiels, ont été inventés.

C'est de l'économie de base, et la plupart des gens le savent. Une personne de la classe moyenne d'aujourd'hui est bien mieux lotie sur la plupart des plans qu'un roi vivant il y a quelques centaines d'années. Lorsqu'un directeur de projet de construction s'est vanté d'avoir sauvé des emplois en demandant aux hommes d'utiliser des bêches et non des machines, on lui a demandé "pourquoi ne pas enlever les bêches et donner des cuillères à thé aux travailleurs ? Il est difficile d'affirmer que le fait de forcer les gens à être moins productifs aide qui que ce soit, à l'exception de ceux qui sont directement concernés par l'innovation en question (et seulement à court terme).

Bien sûr, d'aucuns affirment que nous sommes actuellement confrontés à une singularité. Une fois que l'intelligence artificielle (IA) aura atteint le niveau des capacités humaines dans des domaines importants, l'homme n'aura plus rien à faire.

De nombreuses personnes ont un intérêt direct à donner de l'importance à cette perspective. Mettre en garde contre les dangers à venir de l'IA ou faire des affirmations incroyables à son sujet génère des clics et des likes, cela crée de la publicité pour les individus et les entreprises. C'est un sujet sur lequel les gens paieront pour en savoir plus parce qu'il est à la fois fascinant et menaçant. Ce type d'idées moonshot motive les employés et génère des ventes. Mais s'agit-il d'une véritable préoccupation ?

La réponse est oui et non. S'il était vrai que nous étions capables de créer une intelligence artificielle générale, il s'agirait sans aucun doute d'une préoccupation. Et dans ce cas, la préoccupation pour l'emploi serait moins importante que d'autres préoccupations (comme la domination de l'humanité par l'IA), étant donné que la productivité exploserait et que nous vivrions dans un monde d'abondance.

Même si l'intelligence générale est encore loin (ce que je crois), il est également vrai que les gens doivent comprendre les implications de ce qu'ils font avec l'IA pour s'assurer qu'il n'y a pas de conséquences imprévues dans la façon dont la technologie est mise en œuvre. Si vous comptez sur les ordinateurs pour écrire les règles (c'est-à-dire que vous ne les programmez pas explicitement), vous devez vous assurer que si ces techniques sont appliquées à des systèmes critiques, les gens comprennent et prennent en compte les risques (comme cela doit être le cas pour toute technologie utilisée pour un système critique). Cela peut justifier la mise en avant de l'IA et la nécessité de réglementer certains aspects de l'IA, mais si l'on ne parvient pas à doter l'IA d'une intelligence générale, il n'y a pas de menace binaire pour l'emploi. Nous reviendrons sur ce point plus tard.

Il convient de noter que les préoccupations relatives à l'automatisation des emplois et les craintes concernant la fin du travail sont en partie dues à un manque d'imagination prévisible. Nous pouvons voir les emplois qui disparaissent, mais nous ne pouvons pas imaginer ce qui pourrait les remplacer. Qui aurait pu prévoir que les technologies de l'information constitueraient une catégorie d'emploi importante avant que l'informatique ne se généralise ? Qui aurait pu prévoir tous les emplois liés aux médias sociaux avant que les réseaux sociaux ne deviennent courants ?

Croire que les gains de productivité conduiront à une vie meilleure pour tous relève d'un acte de foi, étant entendu que tout changement aura un impact sur différents groupes de personnes, de sorte que tout le monde ne sera pas mieux loti après le changement, mais la majorité le sera.

Personne ne peut contester le fait que les ordinateurs ont créé plus d'emplois qu'ils n'en ont détruits et que nous nous en portons tous mieux. Les emplois n'ont pas été détruits par les ordinateurs, les travailleurs ont été en mesure d'accomplir davantage avec l'utilisation des ordinateurs. Il en sera de même pour l'IA, en fonction de la manière dont les robots sont programmés.

Quand les robots prendront-ils le relais ?

Oui, nous devons envisager le cas particulier où l 'IA atteindrait le niveau de compréhension de l'homme, mais est-ce que cela se produira bientôt ? Si l'IA atteint le niveau de compréhension de l'homme, l'impact sera massif. C'est vrai. Si l'IA n'est qu'une technique d'automatisation améliorée, l'impact sera bien moindre et conduira à une grande prospérité pour tous. Je dois préciser que si l'IA atteignait le niveau de compréhension de l'homme, cela pourrait tout aussi bien nous conduire à un avenir paradisiaque qu'à un avenir dystopique.

Certains affirment qu'elle atteindra le niveau de compréhension humain d'ici 2029, comme Ray Kurzweil, qui travaille pour Google. D'autres affirment que cela n'arrivera jamais avec la technologie actuelle basée sur le silicium, comme George Gilder. Il est évident que nous savons que l'intelligence et la conscience sont possibles, puisqu'elles existent chez l'homme, mais il est probable que nous sous-estimions la complexité, la nouveauté de notre intelligence et la capacité de nos systèmes et technologies à base de silicium à reproduire les processus biologiques. Cela s'applique même si nous supposons une progression exponentielle des données, des algorithmes et de la puissance de traitement. La réponse à la question de savoir quand les robots prendront le relais n'est pas pour demain.

Si nous excluons le cas où l'IA atteint le niveau d'intelligence humaine ou, du moins, si nous affirmons que cela ne se produira pas dans les 20 prochaines années, nous pouvons répondre à la question plus pressante de savoir si une IA utilisant les progrès rapides de la technologie d'aujourd'hui vous privera de votre emploi.

• La première erreur est la formulation de la question. La question devrait porter sur les "tâches" qu'un robot accomplira plutôt que sur les "emplois" qu'il occupera. Bien entendu, lorsque nous parlons de robot, nous faisons référence au robot physique ainsi qu'au logiciel d'intelligence artificielle qui peut fournir des services basés sur des logiciels.
• La deuxième erreur consiste à ne pas se demander comment l'IA va modifier la façon dont j'effectue certaines tâches. Dans de nombreux cas, elle ne remplacera pas entièrement une tâche, mais améliorera simplement la manière dont elle est effectuée en collaboration avec l'homme.
• La troisième erreur consiste à ne pas s'interroger sur les nouvelles tâches ou les nouveaux emplois qu'il permettra d'accomplir.

La vraie question ici est de savoir quelle est l'essence du travail et si les gens sont confrontés à des frictions inutiles dans l'accomplissement de leurs tâches. La réponse est indubitablement oui. Imaginez que vous puissiez dire à une IA "préparez une présentation sur X, qui fait 8 pages et comporte un graphique sur Y" et qu'elle la crée instantanément pour vous et que vous puissiez lui indiquer les modifications que vous souhaitez. Le processus prend 5 minutes au lieu de 3 heures. Un gain de temps encore plus important pourrait être obtenu grâce à une IA qui vous aiderait à décider quelles tâches sont importantes. Combien de temps perd-on à consacrer du temps et des efforts à faire quelque chose de bien pour s'apercevoir plus tard que ce que l'on a fait n'était pas nécessaire ?

Les points ci-dessus s'appliquent bien sûr à tout nouveau gain d'automatisation. Pour répondre spécifiquement aux questions concernant les tâches qui changeront et celles qui seront rendues possibles par l'IA, nous devons comprendre la manière dont les algorithmes de l'IA fonctionnent.

Les algorithmes d'IA sont essentiellement des moyens d'amener les ordinateurs à effectuer certaines tâches sans les programmer explicitement. Les IA sont entraînées à faire le lien entre les données d'entrée et les données de sortie requises sans programmer explicitement ce lien (ou en le programmant partiellement et en laissant l'IA extrapoler à partir de là). Si vous voulez qu'une IA identifie des chats sur des photos, vous n'avez pas besoin de programmer manuellement les caractéristiques du chat telles que les yeux en forme d'ellipse, les oreilles pointues, les moustaches, mais il suffit de montrer à l'IA des millions d'images de photos avec et sans chats pour qu'elle comprenne comment identifier les chats.

La manière dont il y parvient, comparée à l'intelligence humaine, n'est pas très "intelligente". Il s'agit d'un algorithme de force brute qui nécessite beaucoup de données. Ce qu'il fait, c'est pondérer l'importance des groupes de pixels de l'image les uns par rapport aux autres pour trouver un modèle qui identifie le chat. En testant itérativement des couches de ces poids (appelées réseau neuronal) ou en utilisant d'autres techniques similaires, il est possible de créer un algorithme calibré capable d'identifier avec précision les chats, même les cas limites de chats pour lesquels une caractéristique importante est manquante. Il s'agit d'un outil puissant, car il serait impossible (ou extrêmement long) d'essayer de programmer quelque chose comme cela manuellement. Avec d'énormes quantités de données et une grande puissance de traitement, il est possible de créer une sorte d'intelligence brute.

Ces types d'algorithmes sont très utiles lorsque l'on dispose d'un grand nombre de données (de préférence très structurées). Pour entraîner les algorithmes, il faut également savoir si une itération donnée de l'algorithme a amélioré ou non le résultat par rapport aux itérations précédentes. Si le niveau de réussite relative n'est pas facilement ou instantanément mesurable (ambigu) d'une "supposition" à l'autre, il peut s'agir d'un problème difficile pour l'IA. C'est souvent le cas pour les tâches humaines pour lesquelles il n'y a pas de bonne réponse.

Si les données sont rares ou si la solution au problème se trouve en dehors des données, il s'agit également de cas difficiles pour une IA. Cependant, les problèmes qu'une IA trouve difficiles sont exactement ceux que les humains savent résoudre.

Par exemple, même s'il existe de nombreuses données sur les conversations humaines, tout ce qui est dit par un être humain a un contexte potentiellement unique en termes d'histoire de la relation spécifique, d'histoire de la conversation et de contexte situationnel. Plus on va loin dans l'histoire, plus la dimensionnalité est grande et plus il est difficile de former l'IA. C'est pourquoi il est préférable que les solutions d'IA se concentrent sur un contexte situationnel étroit pour chatbots (pour des applications autres que des réponses ponctuelles et superficielles). Imaginez que vous décidiez quoi dire ensuite en vous basant sur le fait que les cinq choses que vous avez dites précédemment étaient similaires à cinq choses que vous avez dites consécutivement dans une autre conversation il y a deux ans. Cela vous donne une idée du problème.

Pour déterminer quelles tâches sont "à risque", vous devez déterminer dans quelle mesure elles peuvent être automatisées à l'aide des techniques décrites ci-dessus.

Ce qui est clair, c'est que dans la grande majorité des cas, l'IA améliorera la productivité, le plus souvent en étant un complément de l'homme. La combinaison homme + IA sera beaucoup plus puissante que l'homme seul ou l'IA seule.

Il est vrai que certaines tâches, comme la conduite de camions ou de voitures sur certains itinéraires, peuvent être entièrement automatisées, mais même dans ce cas, une présence humaine peut être nécessaire pour les cas imprévus, comme en cas de panne, d'accident ou d'incident de sécurité. Il peut s'avérer que les camions sans conducteur et sans présence humaine soient extrêmement faciles à voler.

Un plombier peut disposer d'une application qui l'aide à diagnostiquer les problèmes, mais il devra probablement les résoudre lui-même.

L'automatisation a déjà créé un monde où l'on se concentre davantage sur les expériences et les divertissements que par le passé, et cette tendance devrait se poursuivre. Les gens vont au restaurant, organisent de plus grands mariages, des vacances plus exotiques et consomment davantage d'expériences et de divertissements que par le passé, et l'IA va perpétuer cette tendance. De plus en plus d'emplois seront créés dans le secteur de l'"expérience".

Si les effets de l'augmentation de la productivité sont positifs, il est indéniable que l'automatisation et la globalisation se traduiront par un plus grand nombre de gagnants et accroîtront les inégalités dans le monde. Les travailleurs non qualifiés et semi-qualifiés verront leur vie s'améliorer sur certains critères, mais resteront probablement à la traîne par rapport aux travailleurs hautement qualifiés. Cette situation peut avoir un impact négatif sur les communautés et la politique si l'on ne s'attaque pas à ces problèmes.

L'accélération de la productivité améliore la vie de tous les habitants de la planète, car même ceux qui bénéficieront le plus financièrement et s'enrichiront considérablement grâce aux nouvelles innovations ne pourront s'approprier qu'un petit pourcentage de la valeur créée pour la société dans son ensemble.

Les transitions vers la nouvelle économie devront être gérées de manière à ce qu'aucun groupe de personnes ne subisse une baisse catastrophique de son niveau de vie à mesure que la productivité s'accélère.

Il est important de noter que tout ce qui précède s'applique à l'ensemble de l'innovation, et pas seulement à l'innovation associée à l'IA. Toutes les innovations ont un impact sur la main-d'œuvre et exigent que les travailleurs suivent une formation complémentaire pour conserver leur emploi. Les établissements d'enseignement doivent adapter les programmes, y compris les programmes universitaires, à l'évolution des exigences du marché du travail. Nous avons vu ce processus se dérouler en permanence, l'automatisation ayant transformé le monde, en particulier au cours des 200 dernières années.

Dans un avenir prévisible, la science progressera et les machines continueront à compléter les travailleurs humains et à les rendre plus productifs. Une machine ne sera pas en mesure de reproduire l'intelligence nouvelle des humains pour faire face à des situations uniques ou concevoir des solutions surprenantes. Les machines ne peuvent pas non plus remplacer le sentiment d'une connexion humaine qui est important dans de nombreux secteurs, de la santé aux industries de loisirs.

L'IA sera en mesure d'éliminer efficacement les tâches pénibles et de supprimer les frictions lorsque les bonnes conditions sont réunies (beaucoup de données appropriées). À l'instar des gains de productivité historiques, les gains de productivité de l'IA continueront d'améliorer la vie de chacun dans le monde, directement ou indirectement, et créeront de nouveaux produits, services et emplois qui n'ont pas encore été imaginés.