Connecter des données tabulaires à un nœud autonome dans Botpress

Les nœuds autonomes de Botpress peuvent s’intégrer facilement à des données structurées pour répondre aux questions, recommander des produits et garantir des interactions maîtrisées. Cette leçon détaille comment connecter des données tabulaires, configurer les requêtes et ajuster le comportement du bot pour offrir une expérience utilisateur fiable.

Connexion des données tabulaires au nœud autonome

1. Ajouter la carte « Interroger la base de connaissances »
   • Ouvrez le nœud autonome et ajoutez une carte « Interroger la base de connaissances » depuis le menu des actions.
   • Cette carte comporte deux champs :
     • Requête : La question que le bot utilisera pour récupérer les données.
     • Base de connaissances : La base de connaissances ou le tableau à interroger.
2. Importer des données
   • Créez un tableau dans Botpress, par exemple « Tableau Tracteurs ».
   • Importez des données à partir d’un fichier CSV contenant les champs pertinents (par exemple : nom, description, puissance et prix).
   • Assurez-vous que tous les champs sont recherchables pour améliorer la précision des réponses du bot.
3. Lier le tableau à la base de connaissances
   • Dans les paramètres de la base de connaissances, ajoutez le tableau importé pour que le bot puisse accéder à ses données.
   • Configurez les champs de recherche, comme le nom, la description, la puissance et le prix, afin d’affiner les réponses du bot.

Définir les objectifs et le comportement

1. Ajouter du contexte dans les instructions
   • Utilisez la section des instructions pour définir les objectifs du bot. Par exemple :
     • Répondre aux questions sur les produits BP Tractor en utilisant la base de connaissances.
     • Poser des questions de clarification pour mieux comprendre les besoins de l’utilisateur.
     • Recommander jusqu’à trois options à la fois pour ne pas submerger l’utilisateur.
2. Tester et ajuster
   • Interagissez avec le bot dans l’émulateur pour vérifier qu’il génère des réponses précises.
   • Ajustez le nombre d’options ou d’autres comportements selon les retours et les tests utilisateurs.

Contrôler et cadrer le comportement de l’IA

1. Éviter les réponses trompeuses
   • Définissez des comportements précis dans les instructions pour éviter des réponses inattendues. Par exemple :
     • Indiquez que les prix dans la base de connaissances sont définitifs et incluent toutes les remises, afin d’éviter que le bot n’invente des réductions.
2. Exemples de scénarios
   • Sans instructions précises, le bot pourrait donner à tort un prix remisé si on lui demande.
   • Après avoir mis à jour les paramètres de comportement, le bot pourra répondre correctement, garantissant ainsi des informations cohérentes et fiables aux utilisateurs.