El aprendizaje automático se utiliza en marketing para el análisis, la predicción de bajas y la fijación dinámica de precios. Puede hacerse con herramientas como Botpress, Mailchimp y Hubspot.

La automatización inteligente de procesos (IPA) permite a las empresas automatizar el procesamiento de entradas no estructuradas en procesos como el análisis sintáctico de documentos y el enrutamiento de tickets.

Los chatbots SMS son chatbots conectados a SMS a través de proveedores de servicios. Tienen una tasa de apertura superior a la del correo electrónico.

Los chatbots tienen más éxito cuando definen KPI claros, mantienen conversaciones claras y benefician a equipos técnicos y no técnicos.

La RPA utiliza la automatización basada en reglas para gestionar los procesos, mientras que la IA interpreta entradas desordenadas y no estructuradas para mejorar la RPA.

Un chatbot WhatsApp WhatsApp puede estar listo para la producción en 5 minutos con una cuenta Meta Business y acceso a un marco de creación de bots.

Las empresas de SaaS están adaptando sus productos para integrarlos con herramientas de IA que automatizan sus procesos y orquestan la lógica, mejorando las experiencias de los usuarios.

Establecer objetivos claros, crear un equipo multidisciplinar y definir los indicadores clave de rendimiento (KPI) es importante para garantizar el éxito de la implantación del chatbot.

Los flujos de trabajo de ERP pueden integrarse en interfaces de chatbot para automatizar aprobaciones, solicitudes e informes en un flujo conversacional fluido.

Crea un chatbot Telegram , conéctalo a sistemas externos y mejóralo con LLMs.

Una base de datos vectorial almacena la representación semántica de textos, documentos y medios, lo que permite a LLMs realizar búsquedas semánticas.

Los agentes verticales de IA combinan las capacidades conversacionales de LLMs con la llamada a herramientas y el acceso a API, lo que se traduce en flujos de trabajo fluidos pero potentes.