La mayoría de las empresas que experimentan con agentes de IA se quedan atascadas en el mismo punto. Construyen un piloto, hacen algunas pruebas y luego el proyecto se detiene.

No es porque la tecnología sea demasiado nueva o complicada, sino porque la mayoría de estos proyectos se inician sin un plan claro antes de empezar el trabajo técnico.

Hemos trabajado con miles de equipos que han creado y lanzado agentes. Los patrones se repiten. Los que tienen éxito siguen una lista de fundamentos, mientras que los que fracasan los omiten.

Este curso es un conjunto de decisiones prácticas que todo proyecto exitoso de IA toma desde el principio.

Para que sea más fácil de seguir, usaremos una empresa ficticia: Terminal Roast. Es una pequeña marca de café que tiene una cafetería y vende granos de café en línea. Quieren usar un agente de IA para mejorar la experiencia de sus clientes.

A lo largo del curso seguiremos su historia y veremos cómo se aplica cada paso en la práctica.

Cada lección de este curso gira en torno a una decisión fundamental para un proyecto de agente de IA:

• Elegir una tarea única y bien definida
• Seleccionar el canal adecuado para el despliegue
• Saber cuándo realmente se necesita un agente
• Involucrar a las personas correctas en el proyecto
• Definir una estrategia de LLM
• Establecer medidas de cumplimiento y seguridad
• Y por último, decidir cómo se verá el éxito después del lanzamiento

Si puedes responder con claridad a cada una de estas preguntas, ya llevas ventaja sobre la mayoría de los equipos que intentan lanzar su primer agente.

Pensemos en Terminal Roast.

Taryn, la dueña, está entusiasmada con la idea de usar IA para mejorar el negocio. Tiene una larga lista de ideas.

Quiere un agente que pueda gestionar pedidos para recoger, programas de fidelidad y atención al cliente.

Pero su equipo se da cuenta rápidamente de que eso es demasiado ambicioso para un primer proyecto.

En las próximas lecciones, veremos cómo Taryn y su equipo hacen que el proyecto sea más realista.

Veremos cómo acotan el alcance del proyecto para lograr que un agente funcione de verdad.

El objetivo de este curso es ayudarte a tomar mejores decisiones antes de construir.

Al finalizar, tendrás una lista completa de verificación que usan los equipos que lanzan agentes listos para producción de forma constante.

Cada lección termina con una acción clara que puedes realizar de inmediato para avanzar en tu proyecto.

Acción: Escribe un proyecto de IA que tu equipo haya discutido. Luego, redacta una frase que explique el problema de negocio que busca resolver.

Si no puedes resumir el problema con claridad, revisa de nuevo antes de avanzar.