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Botpress vs. Dialogflow

Kurz zusammengefasst

Botpress ist eine umfassende Plattform für Entwickler, die Chatbot-Anwendungen erstellen möchten – kostenlos und Open Source oder als individuelle Enterprise-Lösung. Unser visueller Editor und die verwaltete NLU-Engine (Natural Language Understanding) ermöglichen einen schnellen Einstieg.
Auch Dialogflow bietet zwei verschiedene Editionen – CX und ES – die sich an unterschiedliche Zielgruppen richten. Mit Dialogflow ES lassen sich kleine und einfache Bots erstellen, während CX für größere oder komplexere Bots geeignet ist.
Es gibt verschiedene Merkmale, die Botpress und Dialogflow voneinander unterscheiden. Die wichtigsten Unterschiede sind unten aufgeführt.

Comparison icons for Botpress and Dialogflow chatbot platforms, with Botpress logo on the left and Dialogflow logo on the right.

Wichtige Vergleiche zwischen Botpress und Dialogflow

Im Folgenden haben wir drei zentrale Bereiche aufgeschlüsselt, in denen sich Botpress von Dialogflow unterscheidet:

White connected dots forming a network icon inside a blue hexagon.

Botpress

Dialogflow logo featuring a blue cube shape above a smaller blue hexagon outline.

Dialogflow

Kostenlose Version?
Ja (Open Source)
Ja (Testversion mit begrenztem Kontingent)
Enterprise-Lösung verfügbar?
Ja
Ja (Dialogflow CX)
Möglichkeit, eine externe NLU-Engine zu verwenden?
Ja
Nein
Unterstützte Sprachen?
12 (inkl. Englisch, Französisch, Spanisch, Japanisch und Arabisch), 157+ über FastText
30 Hauptsprachen, mit Sprach-, Wissens-Connectors und Sentiment-Analyse für einige davon
Visueller Editor für Konversationsflüsse?
Ja (und eigener Q&A-Editor)
Nein (Dialogflow ES), Ja (Dialogflow CX)
Wichtige Messaging-Plattformen verfügbar?
Facebook Messenger, Telegram,
Slack, Microsoft Teams, WhatsApp (via Smooch.io
Dialogflow ES: Facebook Messenger, Telegram, Slack, Twilio (und weitere von Google bereitgestellt) Dialogflow CX: Web, LINE & Enterprise-Connectors
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Botpress vs. Dialogflow

Implementierung

Mit Botpress können Sie in weniger als einer Minute mit dem Erstellen beginnen. Es ist ein Full-Stack-System, das alles umfasst, was Sie für die Entwicklung von Chatbots benötigen – einschließlich einer einzigartigen verwalteten NLU-Engine, einer integrierten Entwicklungs- und visuellen Designumgebung, flexiblen Integrationen und umfangreichen Anpassungsmöglichkeiten.

Unser Low-Code Conversation Studio ermöglicht es, Konversationen einfach per Drag-and-Drop zu gestalten und bei Bedarf eigenen Javascript-Code hinzuzufügen. Außerdem gibt es Tools, um Ihren Chatbot zu testen und schnell weiterzuentwickeln, inklusive individueller Logik, wenn nötig.

Dialogflow hingegen bietet Code-Vorlagen und Starter-Pakete. Diese sind hilfreich, um einen ersten Eindruck von Chatbots zu bekommen, müssen jedoch angepasst werden, bevor Unternehmen sie einsetzen können. Dialogflow CX verfügt über einen Conversational Flow Editor, der mit dem Conversation Studio von Botpress vergleichbar ist, allerdings fehlt ein eigener Q&A-Editor.

Illustration of a web browser window with HTML code snippets and icons for settings and coding.
Illustration of a microchip with blue and white nodes connected by white circuit lines on a dark square background.
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Botpress vs. Dialogflow

Kosten

Ein wesentlicher Unterschied zwischen Botpress und Dialogflow ist sofort erkennbar: Botpress Open Source ist immer kostenlos und ohne Begrenzung. Für größere Unternehmen bieten wir Botpress Enterprise an, das individuell an Anforderungen und Budget angepasst werden kann.

Botpress-Nutzer starten meist mit der Open-Source-Version und wechseln zu Enterprise, wenn sie Funktionen wie Single Sign-On, erweitertes rollenbasiertes Zugriffsmanagement oder kollaborative Arbeitsbereiche benötigen.

Das Preismodell von Dialogflow unterscheidet sich deutlich: Es werden 0,007 $ pro Textanfrage und 0,06 $ pro Minute Audio-Ein- oder -Ausgabe berechnet. Die Nutzung von Dialogflow zusammen mit anderen Google Cloud Platform-Diensten, wie Google App Engine, verursacht zusätzliche Kosten.

Wissen/Ressourcen

Botpress wurde für Entwickler entwickelt, die schnell leistungsfähige Chatbots erstellen möchten – ohne ein Team von Data Scientists oder tiefgehende NLP-Erfahrung. Unsere visuelle Oberfläche orientiert sich am Aufbau moderner Anwendungen, inklusive Versionierung, Emulation und Debugging.

Dialogflow ES ist relativ einfach zu erlernen, richtet sich aber an Chatbots mit einfachen Abläufen. Dialogflow CX ist eher mit Botpress vergleichbar, da es eine visuelle Oberfläche und eine verwaltete NLU-Engine bietet. Allerdings ist die Oberfläche von CX recht überladen und die Abhängigkeit von anderen Cloud-Diensten für Nutzerdaten sorgt für eine steilere Lernkurve.

Ein häufiger Kritikpunkt ist, dass viele Funktionen von Dialogflow noch im öffentlichen Beta-Stadium sind. Dialogflow ist seit 2017 Teil von Google Cloud, wurde aber ursprünglich als Drittanbieterdienst unter dem Namen API.ai entwickelt und 2016 von Google übernommen. Es ist also noch eine relativ neue Ergänzung im Google-Portfolio.

Sollte ich Botpress oder Dialogflow verwenden?

Dialogflow ist eine gute Wahl für Unternehmen, die bereits stark in Google Cloud integriert sind oder Text- UND Sprachdialoge zentral verwalten möchten. Es ist jedoch zu beachten, dass nach Ablauf der kostenlosen Testphase Kosten anfallen.

Wir bei Botpress haben eine Low-Code-Plattform auf Open-Source-Basis entwickelt. Unser Fokus liegt auf der Automatisierung von Text-Konversationen, unterstützt durch unsere verwaltete NLU-Engine. Dadurch ist unsere Plattform besonders einfach zu starten und wird von Entwicklern auf GitHub mit über 10.000 Sternen sehr empfohlen.

Häufig gestellte Fragen

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