Verbinden von Tabellendaten mit einem autonomen Knoten in Botpress

Autonome Knoten in Botpress können nahtlos in strukturierte Tabellendaten integriert werden, um Fragen zu beantworten, Produkte zu empfehlen und kontrollierte Interaktionen durchzuführen. Diese Lektion behandelt den Prozess der Verbindung von Tabellendaten, die Konfiguration von Abfragen und die Feinabstimmung des Bot-Verhaltens für eine zuverlässige Benutzererfahrung.

Verbinden von Tabellendaten mit dem autonomen Knoten

1. Hinzufügen der Wissensdatenbankkarte Abfrage
   • Öffnen Sie den autonomen Knoten und fügen Sie eine Karte "Wissensbasis abfragen" aus dem Aktionsmenü hinzu.
   • Diese Karte verfügt über zwei Eingänge:
     • Abfrage: Die Frage, die der Bot zum Abrufen von Daten verwenden wird.
     • Wissensbasis: Die spezifische Wissensbasis oder Tabelle, die abgefragt werden soll.
2. Daten importieren
   • Erstellen Sie in Botpress eine Tabelle, z. B. "Traktoren-Tabelle".
   • Importieren Sie Daten aus einer CSV-Datei mit relevanten Feldern (z. B. Name, Beschreibung, Leistung und Preis).
   • Stellen Sie sicher, dass alle Felder durchsuchbar sind, um die Fähigkeit des Bots zu verbessern, genaue Antworten zu geben.
3. Verknüpfung der Tabelle mit der Wissensdatenbank
   • Fügen Sie in den Einstellungen der Wissensdatenbank die importierte Tabelle hinzu, um die Daten für den Bot zugänglich zu machen.
   • Konfigurieren Sie Suchfelder, wie Name, Beschreibung, Leistung und Preis, um die Antworten des Bots zu verfeinern.

Definition von Zielen und Verhaltensmustern

1. Hinzufügen von Kontext in Anweisungen
   • Verwenden Sie den Abschnitt Anweisungen, um die Ziele des Bots zu definieren. Zum Beispiel:
     • Beantworten Sie Fragen zu BP Tractor-Produkten mithilfe der Wissensdatenbank.
     • Stellen Sie klärende Fragen, um die Bedürfnisse der Nutzer zu verstehen.
     • Empfehlen Sie bis zu drei Optionen auf einmal, um den Benutzer nicht zu überfordern.
2. Testen und Einstellen
   • Interagieren Sie mit dem Bot im Emulator, um zu überprüfen, ob er korrekte Antworten erzeugt.
   • Passen Sie die Anzahl der Optionen oder andere Verhaltensweisen auf der Grundlage von Benutzerfeedback und Tests an.

Steuerung und Scoping des AI-Verhaltens

1. Verhindern von irreführenden Antworten
   • Definieren Sie in den Anweisungen bestimmte Verhaltensweisen, um unbeabsichtigte Ausgaben zu vermeiden. Zum Beispiel:
     • Geben Sie an, dass die Preise in der Wissensdatenbank endgültig sind und alle Rabatte enthalten, damit der Bot keine Rabatte fabrizieren kann.
2. Beispiel-Szenarien
   • Ohne entsprechende Anweisungen könnte der Bot fälschlicherweise einen ermäßigten Preis angeben, wenn er dazu aufgefordert wird.
   • Nach der Aktualisierung der Verhaltenseinstellungen kann der Bot entsprechend reagieren, so dass die Nutzer konsistente und genaue Informationen erhalten.