كيف تحل Fromages d'ici‏ 99% من استفسارات العملاء من خلال توصيات المنتجات المدعومة بالذكاء الاصطناعي

من الصعب الاختيار بين ألف نوع من الجبن.

حتى مع إمكانية الوصول إلى خبير أجبان محترف، يبقى من المستحيل تصفح هذا الكم الهائل من الخيارات.

هذا ما دفع منتجي الحليب في كيبيك (PLQ)، بالتعاون مع LG2، إلى إدخال الذكاء الاصطناعي في توصيات منتجاتهم عبر Froméo، مساعد افتراضي مدعوم بالذكاء الاصطناعي لعلامة Fromages d’ici.

أداة ذكاء اصطناعي لدليل منتجات ضخم

Froméo هو روبوت محادثة مدعوم بالذكاء الاصطناعي صُمم لمساعدة المستخدمين في الإجابة عن أسئلتهم حول أجبان حليب البقر.

انبثقت مبادرة روبوت المحادثة من تخطيط استراتيجي يهدف إلى تثقيف المستهلكين حول نظام تصنيف علمي جديد للأجبان — النكهات، الكثافة والقوام.

يبسط اختيار الجبن من خلال تقديم توصيات شخصية، ومعلومات مفصلة عن المنتجات، ونصائح عملية عبر واجهة محادثة سهلة الاستخدام.

عند تفاعل المستخدمين مع Froméo، يحصلون على توصيات سريعة وشخصية للجبن بناءً على تفضيلاتهم المحددة علمياً. يجيب المستخدمون أولاً على استبيان مختصر لتحديد أذواقهم، ثم يضبطون اختياراتهم عبر محادثة طبيعية.

يأخذ Froméo في الاعتبار:

• النكهات، الكثافة والقوام (حتى لو لم يكن لدى المستخدمين معرفة بالمصطلحات المتخصصة)
• القيود الغذائية (مثل الخيارات الآمنة للحمل)

وبناءً على الأجبان المختارة، يمكن لـ Froméo أيضاً أن يقدم:

• وصفات مقترحة
• توصيات لتوافق الجبن مع النبيذ والبيرة (استناداً إلى خبرة المتخصصين)

لماذا الجمع بين الجبن والذكاء الاصطناعي؟

اختار فريق Fromages d’ici حلاً يعتمد على الذكاء الاصطناعي بشكل أساسي لقدراته على توفير تفاعلات ذكية وديناميكية تتناسب مع تفضيلات المستخدم.

من خلال دمج الذكاء الاصطناعي المتقدم وفهم اللغة الطبيعية، يتعامل Froméo مع التفاعلات دون الحاجة لأن يفهم المستخدمون المصطلحات التقنية، مما يجعل التجربة أكثر سهولة وتخصيصاً.

ماهر في استراتيجية الذكاء الاصطناعي

لم يبرز Froméo فقط بسبب حالته الفريدة، بل كان مثالاً استثنائياً على الذكاء الاصطناعي المصمم بعناية.

كما وصفه Mathieu Weber، مدير الإيرادات في Botpress: “لم يكن هدف Froméo استعراض الذكاء الاصطناعي. لم يسع الفريق وراء الحداثة لمجرد الحداثة.”

أهداف واضحة، حلول واضحة

كان الهدف بسيطاً لكنه قوي: ابتكار وسيلة تفاعلية وجذابة للترويج لإنتاج الجبن المحلي وتعزيز انتشار العلامة التجارية.

انبثقت مبادرة روبوت المحادثة من تخطيط استراتيجي يهدف إلى تثقيف المستهلكين حول نظام تصنيف علمي جديد للأجبان — النكهات، الكثافة والقوام.

وبإدراك أن التفاعل المباشر يعزز الفهم العميق، صُمم Froméo ليرشد المستخدمين بشكل تفاعلي عبر المحتوى الواسع، مما يجعل المعلومات التعليمية سهلة الوصول والفهم.

استهداف مشكلات واقعية

استهدف الفريق حالة عمل حقيقية: تحسين تفاعل المستهلكين من خلال مساعدتهم على تصفح الخيارات الكثيرة للأجبان المحلية.

واتفقوا على حل ذكاء اصطناعي يعزز الوعي من خلال:

• زيادة التفاعل عبر تقديم معلومات مخصصة لكل زائر للموقع
• تحسين إمكانية الاكتشاف من خلال توفير تجربة سهلة تضع المستخدم أولاً وسط وفرة الخيارات المحلية

كان لهذه المبادرة الاستراتيجية رابط مباشر بين الهدف والحل والنتيجة – وهو دليل على حل ذكاء اصطناعي هادف.

تجربة تضع المستخدم أولاً

العديد من روبوتات المحادثة تظهر فقط كزر عائم (FAB) في زاوية صفحة الويب.

لكن مصممي Froméo لم يتعاملوا مع روبوت المحادثة كإضافة ثانوية، بل اعتبروه المنتج الأساسي.

بدلاً من إخفاء التجربة خلف أيقونة محادثة، تم دمج واجهة Froméo مباشرة في التنقل الرئيسي للموقع. تظهر في الواجهة الأمامية، محاطة بصور العلامة التجارية.

لم يكن هذا الخيار التصميمي جمالياً فقط — بل أعاد تعريف طريقة استكشاف المستخدمين للموقع. يحوّل Froméo التصفح السلبي إلى تجربة نشطة وموجهة، حيث تحل المحادثة محل القوائم والفلاتر الطويلة. كل تفاعل يدفع المستخدم خطوة للأمام، من الفضول إلى التوصية الشخصية دون عوائق.

قواعد معرفية منتقاة بعناية

قوة أي روبوت محادثة تعتمد على جودة قاعدة معرفته. حرص فريق Fromages d’ici على بناء قاعدة معرفية تراعي احتياجات المستخدمين النهائيين.

تم انتقاء قاعدة المعرفة الخاصة بالروبوت بعناية من محتوى حصري تم تطويره بالتعاون مع خبراء معترف بهم – مثل مركز خبرة الأجبان في كيبيك (CEFQ) للأجبان، وجمعية مصانع الجعة الصغيرة في كيبيك (AMBQ) للبيرة، ومتخصصين في صناعة النبيذ (SAQ).

ثم تم هيكلة هذا المحتوى المدعوم بالخبراء لتقديم توصيات دقيقة وملائمة ومتنوعة. وجرى التركيز على تحسين عمليات البحث، واقتراح بدائل، وضمان دقة تفاصيل المنتجات، والحفاظ على تنوع الاختيارات من عدة منتجي أجبان.

يعد Froméo مثالاً مثالياً على مبدأ "المدخلات الجيدة تعطي نتائج جيدة" (عكس "المدخلات السيئة تعطي نتائج سيئة"). عندما يتم تزويد روبوت المحادثة بمعلومات منتقاة بعناية، يصبح قادراً على تقديم تفاعلات واضحة وجذابة وذات معنى للمستخدمين.

حل روبوت محادثة مرن وبتكلفة مناسبة

قبل اختيار Botpress، قام الفريق بتقييم عدة حلول ذكاء اصطناعي، بما في ذلك واجهة OpenAI البرمجية. وقد أثبت الجمع بين Botpress وGPT-4o تفوقه، حيث وفر تفاعلات دقيقة وسهلة للمستخدم.

أتاحت مرونة منصة Botpress للفريق “تحكمًا أكبر في وظائف روبوت المحادثة وتجربة المستخدم وإدارة التكاليف بشكل عام،” كما أوضح رومان براش، شريك ومدير تقني في LG2.

كان فريقا نجاح العملاء والشراكات في Botpress فخورين بالمساهمة في المشروع، واستفادت LG2 من دعم Botpress الهندسي لتنفيذ حل قوي.

“لعبت Botpress دوراً محورياً طوال دورة حياة المشروع، حيث قدمت دعماً فنياً واسع النطاق،” قال براش. “ساعدونا في تجاوز تحديات التنفيذ، وتحسين تدفق المحادثات، وزيادة فعالية روبوت المحادثة وسهولة استخدامه بشكل كبير.”

نهج مدروس يؤدي إلى نجاح الذكاء الاصطناعي

يُظهر Froméo أن الذكاء الاصطناعي الفعال لا يتعلق بإضافة التقنية إلى العمليات القائمة فقط — بل بإعادة التفكير في كيفية تفاعل المستخدمين مع المحتوى من الأساس.

جاء هذا النجاح نتيجة قرارات مدروسة:

• هدف تجاري واضح: تثقيف المستهلكين والترويج لإنتاج الجبن المحلي من خلال تجربة تفاعلية.
  
  
• مسار مستخدم مصمم بعناية: وضع روبوت المحادثة في الواجهة، واستبدال القوائم التقليدية باستكشاف موجه عبر المحادثة.
  
  
• قاعدة معرفية منتقاة بعناية: محتوى مدعوم بالخبراء ومنظم لتقديم توصيات دقيقة وذات معنى.
  
  
• منصة مرنة وصديقة للمطورين: استخدام Botpress للتحكم في التكاليف، وتخصيص التفاعلات، وتحسين تجربة المستخدم مع مرور الوقت.
  

لم ينجح Froméo لأنه استخدم الذكاء الاصطناعي فقط، بل لأن الفريق بنى كل عنصر — من الاستراتيجية إلى المحتوى والتقنية — عن قصد ووضوح.