روبوت الدردشة باللغة العربية

ابدأ الآن

ما هو روبوت الدردشة باللغة العربية؟

روبوت الدردشة باللغة العربية هو برنامج يمكنه فهم وتحليلالمحتوى باللغة العربية. اليوم يمكننا محاكاة ومعالجة المحادثات العربية بين جهازالكمبيوتر والإنسان. فالإنجازات

الحديثة في تكنولوجيا معالجة اللغات الطبيعيةتجعل من السهل إنشاء روبوت الدردشة باللغة العربية. تستفيد تكنولوجيا روبوتالدردشة باللغة العربية المستند إلى الذكاء الاصطناعي من التعلم الآلي لفهم بنيةاللغة، وكذلك لفهم "معاني" الكلمات

أنشئ روبوت الدردشة باللغة العربية المستند إلى الذكاء الاصطناعي

أنشئ روبوت الدردشة باللغة العربية المستند إلى الذكاء الاصطناعياللغة العربية هي رابع أكثر لغة منطوقة على شبكةالإنترنت، ولكنها واحدة من اللغات التي من الصعب على غير الناطقين بها تعلمها.
 ويرجع السبب إلى أن اللغة العربية تختلف عن معظم اللغاتفي عدة نواحي

وبالإضافة إلى ما سبق، هناك العديد من الصور واللكناتالمختلفة للغة العربية. هذه اللكنات مرتبطة ببعضها البعض، ولكنها غيرمتداخلة.  في الحقيقة، لكنة واحدة قد لاتكون مفهومة للمتحدث بلكنة أخرى، وهكذا تعتبر جميع لكنات اللغة العربية لغاتمختلفة ومستقلة عن بعضها البعض

كل ما سبق يؤكد أنه من الصعب للغاية على البشر تعلم اللغةالعربية 

هل هذا يعني أنه من الصعب كذلك على الآلة تعلم اللغةالعربية؟  مما يثير الدهشة، فالإجابة هينعم

روبوت الدردشة باللغة العربية: التحديات التي تواجه معالجة اللغات الطبيعية

كل ما سبق يؤكد أن هناك العديد من التحديات التي تواجهمعالجة اللغات الطبيعية للغة العربية. الخطوة الأولى لخوارزمية معالجة اللغات الطبيعية هي فهم اللغة، ما يستلزمتحليل الجمل إلى وحدات منفصلة، وذات معنى. يطلق على هذه العملية تجزئة اللغة، ويطلق على كل وحدة منفصلة اسم"الوحدة اللغوية"

كلما كانت اللغة أكثر منهجية وانتظامًا، كلما كان منالسهل تجزئتها إلى وحدات لغوية.   

التحديات نفسها التي تجعل من الصعب على البشر تعلم اللغةالعربية تعني أنه من الصعب تجزئة اللغة العربية بالمقارنة مع اللغات الأخرىالشائعة   

وقبل أن نتمكن من فهم أهمية الإنجازات الحديثة، نحتاج فيالبداية إلى فهم كيف تمكنا من إنشاء نموذج اللغة لمعالجة اللغات الطبيعية

في السابق

كانت مهمة تجزئة اللغة إلى وحدات منفصلة تتطلب قدرًاكبيرًا من التدخل اليدوي بواسطة باحثي معالجة اللغات الطبيعية.  كما كان ينبغي تجزئة كل لغة برموز
مستقلةوبصورة يدوية

كانت هذه الطريقة لتجزئة اللغات بالنسبة لروبوت اللغةالعربية صعبة للغاية كما ترى 

بمجردتجزئة اللغة، يمكن تطبيق الخوارزميات لفهم اللغة، أي ما يعني بناء خريطة لفهم معنىالكلمات وعلاقتها ببعضها البعض

يمكن أتمتة خطوة فهم اللغة إن كانت عملية تجزئة اللغة إلىوحدات منفصلة موثوقة.  ولكن، كانت مشكلةتجزئة اللغة العربية صعبة للغاية، ولذلك اضطررنا إلى ضبط تكوين فهم الخوارزمياتجنبًا إلى جانب تجزئة اللغة

ومع ذلك، لم تكن النتائج جيدة.  كان مستوى فهم اللغة العربية ضئيلًا بالمقارنةمع اللغة الإنجليزية.  وبالطبع، كانالتركيز دومًا منصبًا على اللغة الإنجليزية أكثر منه بالنسبة للغة العربية، وكانلهذا يدٌ كذلك، ولكن صعوبة اللغة العربية جعلت نجاح العملية يكاد يكون مستحيلًا

كما كان سيفعل الباحثون في مجال الذكاء الاصطناعي،تساءلوا حول إن كان بمقدورهم القيام بعملية تجزئة اللغات باستخدام التعلمالآلي.  هذا سوف يجعل من السهل تجزئة اللغةوفهم الخوارزميات، وهكذا سوف لن تستند العملية إلى اللغة المطلوب تجزئتها (مايُطلق عليه البرمجة اللغوية)، الأمر الذي يزيد من سرعة وكفاءة تدريب الذكاءالاصطناعي على فهم اللغة

الإنجازاتالحديثة في مجالات الذكاء الاصطناعي التحادثي للغة العربية

في نهاية المطاف، تحقق إنجاز عظيم في أواخر عام2018.  يمكن تدريب الذكاء الاصطناعي علىفهم اللغة العربية دون أي تدخل بشري، وكنتيجة لذلك، تحسَّن أداء معالجة اللغاتالطبيعية كثيرًا

ربما تصبح منصات الذكاء الاصطناعي لروبوت الدردشة باللغةالعربية أفضل بكثير على الفور، وربما يزداد مستوى فهم روبوت الدردشة للغة العربيةعلى غرار المستوى الذي تحقق مع لغات أخرى 

فيالحقيقة، هذا الإنجاز لا يعني بالضرورة تحسن جودة روبوت الدردشة باللغة العربيةعلى الفور

نظرًا لضرورة اختبار هذه المزايا من قبل العملاء، كانتالخطوة الأولى هي ترقية خوارزميات منصات الذكاء الاصطناعي لروبوت الدردشة باللغةالعربية لاستخدام أحدث التقنيات.  وبالنظرإلى الإنجازات التي تحققت في التكنولوجيا السابقة، هذا لم يحدث في وقت قصير

ولكن، هناك العديد من الخصائص التي ينبغي تزويد المنصاتبها لضمان توفير تجربة أفضل للمستخدم النهائي عند استخدام روبوت الدردشة باللغةالعربية.  على سبيل المثال، ينبغي توفيرواجهة مستخدم باللغة العربية.  ربما يكونالأمر بسيطًا بالتأكد من محاذاة النص بشكل صحيح، وأن الأزرار تبدو في موضعهاالسليم

المنصة متعددة اللغات

ربما يكون من الصعب استخدام عدة لغات على منصاتمختلفة.  بعض المنصات تحتاج إلى روبوتبلغات مختلفة لتصميمها على غرار الروبوتات المستقلة التي ثبُت أنها غير فعالة إلىحد كبير

سوف تكون المنصة المناسبة بالضرورة متعددة اللغات، ممايعني أنها سوف تتيح العديد من الترجمات لكل المحتوى في واجهة المستخدم بالمنصة

وكذلك، ينبغي تتبع اللغة كأحد المتغيرات بالمحادثة، لكييتمكن الذكاء الاصطناعي من التعرف على اللغة بشكل دقيق، ولكي يتمكن مصمموالمحادثات من تصميم المنطق الخاص باللغة

وبصرف النظر عن الوظيفية المحددة حسب اللغة، ينبغي أنتكون الوظيفية العامة لمنصة روبوت الدردشة عالية الكفاءة للحصول على روبوت دردشةيعمل بكفاءة.  هناك نوعان رئيسيان منالوظيفية

في النهاية، نجد أن جودة التجربة التي يقدمها روبوتالدردشة للمستخدم النهائي ترتبط مباشرةً بقوة الأداة المستخدمة لتصميم روبوتالدردشة، من فهم اللغة، وحتى واجهة المستخدم الرسومية 

كماهو المعتاد، خاصةً في الدول العربية، تطلب الشركات تثبيت روبوت الدردشة باللغةالعربية كأحد البرمجيات المحلية المثبتة على جهاز العميل.  ينبغي بالتأكيد أخذ ذلك بعين الاعتبار عنداختيار المنصة.  ينبغي تصميم روبوت الدردشةباللغة العربية المثبت على جهاز العميل باستخدام منصة الدردشة باللغة العربيةالمثبتة على جهاز العميل، التي لا توفر فقط واجهة مستخدم محلية، ولكن تشمل كذلكمحرك فهم اللغات الطبيعية الكامل، ونموذج اللغة المُدرَّب المثبت على جهاز العميل

تصميم روبوت الدردشة باللغة العربية الأفضل

لا تزال هناك تحديات أخرى تواجهنا عند تصميم روبوتالدردشة باللغة العربية بصرف النظر عن وجود منصة جيدة.  هناك عدد محدود من الناطقين باللغة العربية فيعالم الذكاء الاصطناعي، ولذلك نواجه تحديات كبيرة عند الرغبة في الحصول علىالموارد اللازمة للعمل في هذا المشروع. وفي حين أنه ليس من الضروري العثور على موارد لكتابة خوارزميات فهم اللغاتالطبيعية لأنها متوافرة كقوالب جاهزة، ربما نواجه بعض التحديات في البحث عن مصممينمتخصصين يمكنهم التحدث بجميع اللغات أو اللكنات التي يدعمها روبوت الدردشة.    ولذلك، ينبغي أن توفر منصة روبوت الدردشةإمكانية تحديث المحتوى والترجمات بسهولة، وإمكانية صيانتها من قبل غير الفنيينالمتخصصين، لأنه من المرجح ألا يتحدث المصمم جميع اللغات المدعومة

وكما يتضح من زيادة أعداد روبوت الدردشة باللغة العربيةعالية الجودة، يبدو أن هذه التكنولوجيا في طريقها إلى التوسعة والانتشار.  هذا الانتشار المتزايد سوف يحل مشكلات القيودالمفروضة على الموارد، كما سيقدم للمشترين المحتملين للتكنولوجيا رؤية واضحة عنأفضل الممارسات

الخلاصة

لا تنطبق الإنجازات التي تحققت في تكنولوجيا معالجةاللغات الطبيعية فقط على روبوت الدردشة باللغة العربية، ولكن كذلك على تطبيقاتالذكاء الاصطناعي الأخرى.  نشهد الآن أنظمةمتعددة الأوجه تستخدم الذكاء الاصطناعي باللغة العربية بطرق مختلفة، بدايةً بتحليلالمشاعر في القصص الإخبارية إلى تلخيص أو توليد النص بالطريقة نفسها كما يفعلالبشر.  عادةً يستخدم روبوت الدردشة كواجهةالمستخدم ليس فقط في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي المختلفة، ولكن كذلك لمساعدةالمستخدم النهائي في استخدام شاشات العرض لأنظمة أخرى، مثل المواقع الإلكترونية أوتطبيقات الويب

وبالطبع، على الرغم من حدوث طفرة هائلة في قوة فهم اللغاتالطبيعية للغة العربية، لا يزال دومًا بمقدورنا تحسين فهم اللغات الطبيعية.  تتواصل الأبحاث لتحسين وتطوير محركات فهماللغات الطبيعية طوال الوقت، ولا شك أننا سوف نشهد إنجازات جديدة في وقت قريب.  سوف نواصل العمل دومًا حتى تقترب مستويات فهماللغات الطبيعية من نظيرتها البشرية

الخطوة التالية لجميع محركات فهم اللغات الطبيعية، بصرفالنظر عن اللغة نفسها، هو تطوير الحوارات متعددة الخطوات.  هذا يعني السماح للإنسان بالدخول في نقاش متعددالخطوات مع روبوت الدردشة حول موضوع محدد، بدلًا من إصدار الأوامر أو طرح الأسئلةكدفعة واحدة.  والخطوة التالية في منصاتروبوت الدردشة هي تسهيل إنشاء الحوارات متعددة الخطوات

تظهر أهمية الحوارات متعددة الخطوات في الواجهات الصوتيةمثل أليكسا

بينما استعرضنا الإنجازات التي حدثت في تجزئة اللغاتالمُستند إلى التعلم الآلي، ودمج معالجة اللغات الطبيعية للغة العربية، هناك موضوعآخر ذات صلة وهو تحويل الحديث باللغة العربية إلى نصوص كتابية.  لا يزال تحويل الحديث باللغة العربية إلى نصوصكتابية متخلفًا عن اللغات الأخرى، ولكن نأمل في أن يساعدنا التقدم المحرز في معالجةاللغات الطبيعية على سد تلك الفجوة في المستقبل القريب