Botpress | 완벽한 AI 에이전트 플랫폼

Botpress 작동 방식

모든 Botpress 에이전트의 핵심은 LLMz라는 맞춤 추론 엔진입니다. 이 엔진은 에이전트의 행동을 조율하며: 지침 해석, 메모리 관리, 적절한 도구 선택, 코드 실행, 사용 가능한 응답 반환을 담당합니다.

일반적인 툴 콜링 프레임워크가 엄격한 프롬프트와 외부 오케스트레이션에 의존하는 것과 달리, Botpress 맞춤 추론 엔진은 모든 과정을 내부적으로 처리합니다. 복잡하고 다단계 논리를 처리하고, 안전한 샌드박스에서 JavaScript를 실행하며, 추가 설정 없이 구조화된 응답을 생성할 수 있습니다.

엔진

자율적

Step1

지침

##정체성
당신은 고객 지원 에이전트입니다. 오늘 대화에서 사용자가 달성하려는 목표에 따라 올바른 경로로 안내하는 것이 목표입니다.

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개발자

개발자를 위한, 개발자에 의한.

맞춤 코드

에이전트 라이프사이클 이벤트에 맞춤 코드를 삽입하세요.

인스펙트

에이전트의 모든 동작과 실행을 완전히 관찰할 수 있습니다.

API

에이전트 구축과 관리를 위해 필요한 API 엔드포인트에 접근하세요.

문서 읽기


const options = {
  method: 'POST',
  headers: {
  'x-user-key':'<x-user-key>',
  'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: '{
  "payload":{"audioUrl":"<string>", "type":"audio"},
  "conversationId":"<string>"
  }'
};

fetch('https://chat.botpress.cloud/{webhookUrl}/messages', options)
  .then(response => response.json())
  .then(response => console.log(response))
  .catch(err => console.error(err));


const options = {
  method: 'POST',
  headers: {'Content-Type': 'application/json'},
  body: '{
  "name":"<string>",
  "factor":1,"frozen":true,
  "schema":{},
  "tags":{},
  "isComputeEnabled":true}'
};

fetch('https://api.botpress.cloud/v1/tables', options)
  .then(response => response.json())
  .then(response => console.log(response))
  .catch(err => console.error(err));


const options = {
  method: 'POST', headers: {'Content-Type': 'application/json'},
  body: '{
  "states":{},"events":{},"recurringEvents":{},
  "subscriptions":{"events":{}},"actions":{},
  "configuration":{"data":{},"schema":{}},
  "user":{"tags":{}},"conversation":{"tags":{}},
  "message":{"tags":{}},"tags":{},"code":"<string>","name":"<string>",
  "medias":[{"url":"<string>","name":"<string>"}],
  "url":"<string>","dev":true}'
};

fetch('https://api.botpress.cloud/v1/admin/bots', options)
  .then(response => response.json())
  .then(response => console.log(response))
  .catch(err => console.error(err));