在上个月的 F8 大会之前，你可能会认为专业 UI 设计师在聊天机器人创作中的作用正在下降。一旦你理解了 chatbots 是未来的趋势，就会发现情况未必如此。
自然语言处理 (NLP) 机器人需要开发人员和数据科学家。需要数据科学家来构建 NLP 引擎。开发人员需要编写代码，以确定在用户信息中识别出特定意图或实体时会发生什么。
然而，事实证明，人工智能识别意图的技术效果很好，但人工智能却很难管理对话的其他部分。在这一点上，人工智能不能很好地处理模糊性、上下文或记忆（即对任何相关对话中所说内容的记忆）。
在去年的 F8 大会上，机器人智能被过度炒作，而客户则对其可预测性感到失望。很明显，尽管 NLP 取得了巨大进步，但没有聊天机器人能在短期内通过图灵测试。
可以说，NLP 机器人的雄心壮志已经有所缩水，NLP 领域的专业人士总是建议你尽可能缩小机器人的专业范围，并确保用户事先了解其局限性。
不过，对于chatbots 上的图形设计人员来说，Messenger ，更棘手的问题是Messenger 平台上的图形小部件在视觉上高度标准化，无法做太大改动。
由于平台上的可视化选项非常有限，而且不可定制，因此可以创建一些工具，让人们以可视化的方式设计chatbots 。
这催生了许多无代码平台，用户无需编码或真正的设计工作就能创建脚本机器人。这意味着任何人都可以在五分钟内创建一个聊天机器人。数月或数年的设计经验有什么用呢？
然而，这种观点已经开始改变。首先是网页视图的出现。网络视图允许聊天机器人制造商在对话流中加入网页。这些网页视图是高度定制化的图形界面。这立即意味着需要用户界面设计师。
在最近的 F8 大会上，Facebook 还推出了聊天扩展。与网页视图一样，这些都是高度定制的图形界面，可以在群聊中在用户之间共享。目前，这些功能还很笨拙。它们的加载速度可能很慢，而且感觉像是把你带到了对话之外。不过，Facebook 在聊天扩展方面的发展方向是明确的。图形界面在机器人用户体验中变得越来越重要，需要设计师来设计它们。
Botpress.io 的我们已经清楚地认识到，图形界面优于文本界面的原因有很多，因此需要图形界面来改善机器人体验。
以下是文字界面的一些问题，图形界面可以解决这些问题：
- 对话是单向的，因此很难将未来的信息纳入当前的输入。
- 与图形界面相比，文本界面很难清晰、紧凑地显示正在发生的事情。
- 输入指令所需的触摸次数远远多于点击图形部件。
- 在文本界面中很难纠正错误或返回到以前的输入。
- 在文本界面中很难跟踪不断变化的信息状态。例如，如果您正在订购披萨，那么您订购的披萨数量最好能一直显示，而不是在流程结束时才显示在摘要中。
即使有可能解决人工智能问题，使机器人可以像人一样交流，上述所有问题依然存在，而且还需要一个图形用户界面。
因此，高度定制化的图形小部件显然仍将是未来机器人用户体验的重要组成部分，而且需要设计人员使用户体验既高效又美观。
这对于关注视觉品牌管理的公司来说也是一个好消息。仅限于标准化图形部件的聊天机器人界面几乎不提供控制视觉品牌的机会。定制图形部件将使公司对品牌的这一方面有更多的控制权。
这并不意味着文本界面、NLP 或脚本工具将变得无关紧要，而只是意味着用户体验需要更多的设计思考，包括找出结合现有技术的最佳方法。
不过，对于设计师来说，聊天扩展只是对日益视觉化趋势的最新确认chatbots 。
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