机器人会抢走你的工作吗？鉴于目前对机器人和人工智能的热炒，这个问题是可以理解的。很多人都在问 "我的工作会不会被自动化？"或者 "我的工作会不会被完全取代？"因为公司和行业都会变得多余。
我可以问，机器人会抢走我写这篇文章的工作吗？
我的答案是否定的。
机器人会抢走我们的工作吗？这不太可能很快发生，除非你的工作在各方面都相当于现实世界中的电脑游戏。我来解释一下。
目前，围绕机器人、chatbots ，以及人工智能取代工作岗位等话题的讨论有很多动力。其中很大一部分讨论只是经济学界围绕自动化和生产率提高的影响所进行的古老而持续的讨论的延伸。
关于将被自动化的工作，更重要的问题是，是否会有新的工作来取代它们。从根本上说，劳动人民首先要问的是，他们的工作是否会被取代；其次，如果他们的工作被取代，是否会有其他的、最好是更好的、他们可以合理从事的工作被创造出来。最坏的情况是，由于旧工作自动化后无法创造新工作，自动化会导致一批人永久失业。
现实情况是，在人工智能像人类一样聪明之前，它将以所有创新技术改变工作的方式改变工作，它将消除一些任务，但会增加新的任务。受影响行业的工人需要更新技能，但他们的工作不会被淘汰。与所有创新一样，更大的风险在于需要更少的人来做同样的工作（或实现同样或更好的结果），因此从这个角度来看，一些人的工作被取消了。
自古以来，人们发明了各种工具，包括机器，以提高人类的生产力。这意味着随着时间的推移，许多工作岗位消失了，但这也为新的工作岗位打开了大门。这也意味着人们变得更加富有，因为旧的基本产品和服务的成本下降了，而新的产品和服务（有些现在已成为基本产品和服务）被发明出来。
这是基本的经济学原理，大多数人都知道这一点。今天的中产阶级在大多数方面都比几百年前的国王生活得要好得多。当一个建筑项目的经理夸耀说，他让工人使用铁锹而不是机器，从而节省了工作机会时，有人问他："为什么不拿走铁锹，给工人茶匙呢？除了那些直接受相关创新影响的人（而且只是在短期内）之外，很难说强迫人们降低生产力对任何人都有帮助。
当然，有人认为我们现在面临的是一个奇点。一旦人工智能（AI）在重要方面的能力达到人类水平，人类将无事可做。
有许多既得利益者热衷于炒作这一观点。警告人工智能即将到来的危险，或对人工智能做出令人难以置信的宣称，都会带来点击和点赞，为个人和公司创造宣传机会。这是一个人们愿意花钱去了解的话题，因为它既吸引人又具有威胁性。这类 "登月计划 "的想法可以激励员工，创造销售业绩。但它真的令人担忧吗？
答案是肯定的，也是否定的。如果我们真的能够创造出通用人工智能，那么这绝对是一个令人担忧的问题。在这种情况下，对就业的担忧将低于其他担忧（如人工智能主宰人类），因为生产力将爆炸式增长，这将是一个富足的世界。
即使通用智能离我们还很遥远（我认为确实如此），人们也需要了解他们在人工智能方面所做工作的意义，以确保技术的实施不会产生不可预见的后果，这也是正确的。如果你依靠计算机来编写规则（即不对它们进行明确的编程），那么你就需要确保如果这些技术被应用到任何关键任务系统中，人们都能理解并考虑到其中的风险（关键任务系统中使用的每种技术都需要如此）。这可能是夸大人工智能和需要监管人工智能各方面的一个理由，但如果人工智能没有实现通用智能，就不会对工作造成二元威胁。关于这一点，我们稍后再谈。
需要指出的是，对工作自动化的担忧和对工作终结的恐惧，部分是由于可预见的想象力的缺失。我们可以看到工作岗位的消失，却无法想象取而代之的是什么。在计算机成为主流之前，谁能预见到信息技术会成为一个重要的工作类别？在社交网络成为主流之前，谁能预见到所有与社交媒体有关的工作？
相信生产率的提高会让所有人过上更好的生活，是一种信念的飞跃，要知道任何变革都会影响到不同的人群，因此变革之后并不是每个人都会过得更好，但大多数人都会过得更好。
没有人会质疑计算机创造的就业机会多于破坏的就业机会，我们的生活也因此而变得更加美好。工作并没有被计算机摧毁，工人们利用计算机完成了更多的工作。根据机器人的编程方式，人工智能也将如此。
机器人何时取代人类？
是的，我们确实需要考虑人工智能达到人类理解水平的特殊情况，但这种情况会很快发生吗？如果人工智能达到人类的理解水平，那么其影响将是巨大的。的确如此。如果人工智能仅仅是一种改进的自动化技术，那么其影响将大大降低，并将为所有人带来巨大的繁荣。我想说的是，如果人工智能真的达到了人类的理解水平，那么它既可能把我们带入天堂般的未来，也可能把我们带入乌托邦般的未来。
有些人认为，到 2029 年，人类的理解能力将达到一定水平，比如在谷歌工作的雷-库兹韦尔（Ray Kurzweil）。也有人认为，以目前的硅基技术，这永远不会发生，比如乔治-吉尔德。显然，我们知道智能和意识是可能的，因为它存在于人类身上，但我们很可能低估了其中的复杂性、智能的新颖性以及基于硅的系统和技术复制生物过程的能力。即使我们假设数据、算法和处理能力呈指数级增长，这一点也是如此。至于机器人何时会取代人类，答案是不会很快。
如果我们排除人工智能达到人类智能水平的情况，或者至少说这种情况在未来 20 年内不会发生，那么我们就可以解决一个更紧迫的问题，即使用当今快速发展的技术的人工智能是否会剥夺你的工作。
- 第一个错误是问题的框架。问题应该是机器人将承担哪些 "任务"，而不是机器人将承担哪些 "工作"。当然，当我们在这里谈论机器人时，我们指的是实体机器人以及能够提供基于软件服务的人工智能软件。
- 第二个错误是没有问人工智能将如何改变我完成某些任务的方式。在很多情况下，人工智能不会完全取代某项任务，而只是改进与人类合作完成任务的方式。
- 第三个错误是不问它能带来哪些新任务/新工作？
这里真正的问题是工作的本质是什么，人们在完成任务时是否会遇到不必要的摩擦。答案无疑是肯定的。试想一下，你可以对人工智能说："准备一份关于 X 的演示文稿，长达 8 页，并有一个关于 Y 的图表"，然后它就会立即为你制作出来，你可以告诉它你想要的修改。这个过程只需要 5 分钟，而不是 3 个小时。更省时省力的方法可能是让人工智能帮你决定哪些任务是重要的。你花了多少时间和精力去做好一件事，后来却发现你所做的并不是必需的，这浪费了多少时间？
当然，上述观点适用于任何新的自动化增益。要具体回答人工智能将改变哪些任务、启用哪些任务等问题，我们需要了解人工智能算法的工作方式。
从本质上讲，人工智能算法是让计算机在没有明确编程的情况下完成某些任务的方法。通过训练，人工智能可以在输入和所需输出之间建立联系，而无需明确编程（或通过部分编程，让人工智能从中推断）。如果你想让人工智能识别照片中的猫，你不需要手动输入猫的特征，如椭圆形的眼睛、尖耳朵、胡须等，只需向人工智能展示数百万张有猫和没有猫的照片，它就能找出如何识别猫。
与人类智能相比，它的算法并不 "智能"。它是一种需要大量数据的蛮力算法。它所做的就是对图片中各组像素的重要性进行加权，从而找到一种能识别猫的模式。通过反复测试这些权重层（称为神经网络）或使用其他类似技术，它可以创建一个校准算法，准确识别猫，甚至是缺少某些重要特征的边缘猫。这种算法非常强大，因为要想手动编写这样的程序是不可能的（或非常耗时）。有了大量的数据和强大的处理能力，就有可能创造出一种蛮力智能。
在有大量数据（最好是高度结构化的数据）的情况下，这类算法非常有用。为了训练算法，还需要明确算法的某次迭代与之前的迭代相比是否改善了结果。如果从一个 "猜测 "到下一个 "猜测"，相对成功的程度不容易或无法立即测量（模糊不清），那么这对人工智能来说就是一个难题。对于没有正确答案的人类任务来说，情况往往就是如此。
如果数据稀缺或问题的解决方案不在数据中，这些情况对人工智能来说也很困难。然而，人工智能认为困难的问题恰恰是人类擅长解决的问题。
例如，尽管有大量关于人类对话的数据，但就特定关系的历史、对话的历史和情境背景而言，人类所说的每一句话都有其潜在的独特背景。越深入历史，维度就越多，人工智能的训练也就越困难。这就是为什么人工智能解决方案最好集中在一个狭窄的情境环境中，chatbots （用于一次性肤浅回答以外的应用）。试想一下，根据你之前说过的五句话与两年前你在另一次谈话中连续说过的五句话相似这一事实，来决定接下来要说什么。这让你对问题有了一些直觉。
要确定哪些任务是 "有风险的"，就需要确定这些任务在多大程度上可以使用上述技术实现自动化。
显而易见的是，在绝大多数情况下，人工智能将通过对人类的补充来提高生产力。人类+人工智能的组合将比人类单独或人工智能单独强大得多。
诚然，某些任务，例如在某些路线上驾驶卡车或汽车，可能完全是自动化的，但即使在这种情况下，也可能需要有人在场，以应对意外情况，例如发生故障、事故或安全事件。事实可能证明，无人驾驶卡车在没有任何人员在场的情况下极易遭到抢劫。
水管工可能有一款应用程序可以帮助诊断问题，但水管工很可能需要自己解决问题。
与过去相比，自动化已经创造了一个更加注重体验和娱乐的世界，而且这一趋势很可能会继续下去。与过去相比，人们去餐厅吃饭、举办更盛大的婚礼、享受更多异国情调的假期、消费更多的体验和娱乐，而人工智能将延续这一趋势。体验 "行业将创造越来越多的就业机会。
虽然生产率提高的效果是积极的，但更多的自动化和全球化无疑会带来更多赢家通吃的效果，并将加剧世界的不平等。从某些指标来看，非熟练工人和半熟练工人的生活会有所改善，但与高技能工人相比，可能会继续落后。除非问题得到解决，否则这会对社区和政治产生负面影响。
加快生产力发展可以改善地球上每个人的生活，因为即使是那些在经济上受益最大、从新的创新中获得巨额财富的人，也只能为自己攫取为整个社会创造的价值中的一小部分。
向新经济的过渡需要加以管理，以确保随着生产力的加速发展，没有一个群体的生活水平会出现灾难性的下降。
需要注意的是，上述内容适用于所有创新，而不仅仅是与人工智能相关的创新。所有创新都会对劳动力产生影响，并要求工人接受更多教育以保持就业。教育机构需要调整课程，包括大学课程，以适应就业市场不断变化的要求。在过去的 200 年里，随着自动化对世界的改变，我们看到了这一过程的不断发展。
在可预见的未来，科学将不断进步，机器将继续辅助人类工作者，提高他们的工作效率。机器无法复制人类的新颖智慧，无法处理独特的情况或设计出令人惊讶的解决方案。机器也无法取代人与人之间的联系，而这种联系在许多行业（从健康行业到娱乐行业）都非常重要。
人工智能将能够有效消除繁重的工作，并在具备适当条件（大量适当的数据）的情况下消除摩擦。与历史上的生产力提升一样，人工智能带来的生产力提升将继续直接或间接地改善世界上每个人的生活，并将创造出人们尚未想象到的新产品、新服务和新工作。
.svg)
