NLP 与Botpress NLU 战略 |Botpress 博客

步骤 1：该步骤的标题如期出现在这里

建立令人印象深刻的 chatbots无需成为 NLP 专家。BotpressNLU 聊天机器人策略可帮助您创建对话界面。

虽然托管的Botpress NLU 模型允许开发者在不成为专家的情况下访问最新的 NLP 技术，但了解什么是 NLP 以及它如何应用于聊天机器人技术对于上下文仍然至关重要。本博客将概述 NLP、NLU 以及Botpress 如何将这些技术融入其开发者平台。

NLP、NLU、NLG......哦，天哪！

NLP（自然语言处理）是一个研究领域，包括 NLU（自然语言理解）和 NLG（自然语言生成）。这里需要注意的是，并非所有 NLP 技术都适用于聊天机器人开发者的需求，但聊天机器人平台中包含的 NLP、NLU 和 NLG 的质量会对生成的机器人质量产生巨大影响。

要深入了解 NLP 和 NLU，请查看我们的NLP 和 NLU 深度指南。

关于 NLP 领域，另一个值得注意的关键点是它目前正在以惊人的速度发展。处理和理解自然语言的能力呈指数级增长，要跟上最新的模型和技术非常困难。

有趣的是，我们认为这是聊天机器人产业起源的结果--源于客户兴趣，而非颠覆性技术。

为什么选择Chatbots ？

有些行业起源于技术突破，有些则源于商业需求。聊天机器人行业源于客户的需求--当 Facebook Messenger 等公司推出第一个chatbots 时，就激发了这一需求。整个行业就是根据最初几款应用的潜力应运而生的。用户界面首先出现，凸显了这项技术的前景：如果企业可以使用几乎肯定是客户首选的界面：自然语言，与其用户和客户**对话，那会怎样？其次，人们对chatbots 的实际运作产生了兴趣，因此，底层技术应需求而开发。

因此，自然语言处理（NLP）在过去几年中取得了巨大的发展。推动 NLP 发展的技术是全新的，而且发展非常迅速。随着该技术的发展，聊天机器人构建者也有能力创建令人印象深刻、强大的chatbots ，以满足客户需求，通常无需人工客服干预。

当然，前提是聊天机器人能正常工作，也就是说，它能理解用户对它说的话，能获取正确的信息来回答用户的问题，并能快速、恰当地做出回应。到目前为止，这一直是个难题。

Botpress NLP 管理引擎

在Botpress ，我们的目标是创建一个聊天机器人平台，在 NLP 技术的快速创新与构建有效聊天机器人的当下需求之间取得平衡。我们相信，我们已经创建了一个理想的平台--既不会太简单，也不会太复杂--让开发人员能够创建真正帮助客户的机器人。

Botpress

Botpress 创建了一个可管理的 NLP 引擎，将最新的 NLP 开发成果整合到我们平台的一个模块中。使用，开发人员无需成为数据科学或机器学习专家，即可访问最前沿的 NLP。同时，NLP 模块提供了对 NLP 引擎的洞察力和透明度，使开发人员能够根据自己的应用需要对其进行定制。Botpress

这个可管理的 NLP 引擎有助于Botpress chatbots 的 "面向未来"--提供 NLP 新进展所需的抽象层，无需完全重建聊天机器人。开发人员现在就可以在Botpress 上构建聊天机器人，对业务逻辑进行大量定制并与公司现有系统集成，而且可以放心，NLP 的新进展将被纳入Botpress NLP 模块，无需更改聊天机器人逻辑或工作流程。

由于 NLP 引擎是聊天机器人工作的开端，即解析用户意图，因此其完整性至关重要。第一步的质量决定了整个机器人与用户交互过程的质量。

要了解有关Botpress NLU 引擎的更多信息，请访问我们的 NLU引擎文档，或者要了解有关chatbots 中 NLU 的更多信息，请阅读我们的 NLU简介。

Botpress 开发人员

Botpress 本质上是 chatbots 的开发者堆栈--提供支持聊天所需的工具：与聊天交付平台的连接、自然语言理解、问题解答引擎和工作流自动化。

我们相信，未来对话界面将成为人类与软件交互的主要方式。对话式界面对用户来说更加直观，将是一个重大的模式转变。随着理解用户对话并根据对话采取行动的能力不断提高，将从用户必须学习软件转变为软件必须理解用户。