
每个企业都希望在适当的时候与潜在客户建立联系,回答他们的问题,并引导他们达成销售。但是,手动管理这些工作--捕捉线索、跟进并将所有内容整理到 CRM 中--可能会让人感到力不从心。
这就是聊天机器人的用武之地。
通过构建一个与 HubSpot CRM 协同工作的聊天机器人,您可以自动进行潜在客户资格审查、即时预约会议并及时更新客户数据--所有这一切都无需动一根手指。这就像多了一个团队成员全天候工作,吸引潜在客户并让他们通过您的管道。
那么,聊天机器人到底能用 HubSpot 做什么呢?让我们一起来探索各种可能性。
HubSpot 聊天机器人能做什么?
HubSpot 聊天机器人旨在通过自动化关键互动来加强潜在客户生成和 CRM 管理。企业使用聊天机器人捕获和鉴定潜在客户、安排会议、实时更新 CRM 记录,并通过个性化消息培养潜在客户。
虽然它们不能取代人工销售代表进行复杂的谈判,但它们能简化销售线索管理,缩短响应时间,并确保与潜在客户的持续接触。
以下是企业如何采用聊天机器人来满足其客户关系管理和潜在客户生成的需求。
捕捉和鉴定潜在客户
大多数企业都依赖静态表单来收集客户信息。问题出在哪里?人们不想填写表格和等待。聊天机器人让这一过程变得即时、互动。
想象一下,一位游客登陆了您的定价页面。聊天机器人不会让他们因为问题得不到解答而跳过,而是开始对话:
"想了解定价详情?您正在探索哪种解决方案?
现在,您捕捉到的不仅仅是一封电子邮件,而是背景信息:他们在比较供应商吗?他们需要快速报价吗?他们是决策者吗?根据他们的回复,聊天机器人可以
- 引导他们查阅定价指南。
- 提供有关产品综合知识的快速咨询。
- 保存他们的电子邮件、姓名和联系方式,以备将来使用。
无需等待跟进,潜在客户就能在需要的时候获得他们需要的信息,销售团队也能清楚地知道谁是优先考虑的对象。
预约会议,自动跟进
预订销售电话不应该是一件麻烦事。然而,对于许多企业来说,仍然需要发送多封邮件来协调空闲时间。聊天机器人通过直接与 HubSpot 的会议日程安排器或Calendly、Zoom 或 Teams 等第三方选项集成,消除了这种摩擦。
如果符合条件的客户正在与机器人聊天,并希望与销售人员交谈,聊天机器人会立即显示可用的时间段。它不会说 "我们会尽快回复您",而是当场确认会面。
通过让潜在客户毫不费力地预订电话,团队可以减少流失并提高转换率。
为客户关系管理添加实时洞察力
客户关系管理的好坏取决于其中的数据。如果客服代表必须翻阅过时或不完整的联系人记录,就会拖慢工作进度。聊天机器人能确保每个潜在客户的资料准确、详细并及时更新,而无需团队中的任何人手动输入数据。
比方说,一位客户告诉聊天机器人他们是医疗保健行业的,需要合规报告的自动化工具。聊天机器人会自动用行业标签、兴趣领域和决策时间表更新他们的 HubSpot 个人资料,而不是让销售代表做笔记并在稍后记录这些信息。
这意味着当销售代表联系客户时,他们并不是从零开始。他们已经知道要与谁交谈、客户需要什么以及他们的要求有多紧急。这是一个巨大的优势。
通过个性化对话培养潜在客户
并非每位访客都能立即转化。有些人只是在探索,有些人需要内部批准,还有些人几周或几个月后才准备好。聊天机器人不会让这些客户流失,而是让他们继续参与,直到时机成熟。
例如,如果有人下载了定价指南但没有预约演示,聊天机器人就可以跟进:
"嘿,我看到您查看了我们的定价。您想了解一下我们的定价与其他解决方案的比较吗?
如果他们还没准备好,没问题,聊天机器人可以将他们添加到 HubSpot 工作流中,随着时间的推移向他们发送相关内容。也许他们会收到有关其所在行业企业的案例研究,或者在以后再次访问网站时收到特价优惠。
这将使您的品牌在人们心目中保持领先地位,这样当他们最终准备做出决定时,他们就会来找您,而不是您的竞争对手。
HubSpot 的应用程序接口如何塑造聊天机器人功能
与 HubSpot 集成的聊天机器人不仅仅是一个消息工具,它还可以更新联系人记录、鉴定潜在客户、预约会议,甚至触发工作流。不过,聊天机器人的功能由 HubSpot 计划的 API 访问和集成设置决定。
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您需要访问正确的 HubSpot API 才能最大限度地发挥聊天机器人的潜在客户生成功能。即使是免费计划,使用正确的工具或框架战略性地使用 API 也能帮助您有效地捕获、鉴定和吸引潜在客户。
HubSpot 用于潜在客户生成的一些基本 API 包括
1.联系信息应用程序接口
没有 CRM 访问权限的聊天机器人只是一个孤立的数据收集器。联系人 API 允许聊天机器人直接在 HubSpot 中创建、更新和检索线索。无论是新客户还是老客户,聊天机器人都能立即登录或更新他们的详细信息。
它还能检查联系人是否已经存在,防止重复,从而确保数据的一致性。这对于处理大量潜在客户的企业来说至关重要,因为在这种情况下,聊天、表单和电子邮件等多个接触点很容易使客户关系管理中出现冗余记录。
2.表格应用程序接口
不是每个聊天机器人都能直接与 HubSpot 集成,但表单是一种通用解决方案。表单 API 可让聊天机器人将收集到的数据(如电子邮件、电话号码和咨询)直接发送到 HubSpot 表单中,就像用户在网站上手动填写表格一样。
即使聊天机器人没有完整的 API 访问权限(HubSpot 的免费或入门级),利用表单也能让线索管理简单有效。
3.交易应用程序接口
捕捉潜在客户只是第一步。真正的价值在于将这些潜在客户转化为实际客户,而这正是交易 API 的作用所在。它能让聊天机器人在 HubSpot 中创建、更新和跟踪销售交易,确保有潜力的线索不会在 CRM 中闲置。
如果聊天机器人通过对话验证了潜在客户的资格--也许是通过验证兴趣水平、预算或意图--它就能自动生成交易并将其分配给合适的销售代表。
4.约定应用程序接口
聊天机器人不仅仅是一个线索收集器,它还是客户旅程中的一个关键接触点。Engagements API 可确保聊天机器人驱动的每项操作--无论是安排会议、预约电话还是回答关键问题--都记录在 HubSpot 中,以便全面了解。
这意味着当销售代表接听一个客户时,他们不会盲目进入。他们可以清楚地看到聊天机器人讨论了什么、客户问了什么以及给出了什么回复。更妙的是,如果供应商方面有适当的人工智能工作流程,就能为特定用户提供精确的摘要和谈话要点。
不再有多余的对话或提出相同的限定性问题,一切都已记录在案。
5.工作流程应用程序接口
即使是最好的聊天机器人也需要跟进,而工作流 API 可以实现无缝跟进。该 API 可让聊天机器人触发自动化,而不是依赖人工推广,例如将潜在客户纳入培育序列、分配后续任务或向销售团队发送即时通知。
这将聊天机器人的互动转化为自动操作,确保潜在客户在没有人工干预的情况下保持参与。无论是简单的 "谢谢 "电子邮件,还是完全个性化的滴水式营销活动,工作流都能保持势头,直到潜在客户准备好转化。
与 HubSpot CRM 集成的 5 大聊天机器人
现在市面上不乏聊天机器人开发者,但一旦你把 HubSpot 纳入其中,名单上的人就少了很多。你需要的不仅仅是一个能聊天的机器人,还需要一个能处理 CRM 数据的机器人:鉴定潜在客户、更新联系人、触发工作流,并让你的销售团队保持同步。
有些平台可以轻松做到这一点。其他平台则需要一些帮助--通过 API、网络钩子或 Make 或Zapier 等自动化层。无论哪种方式,如果你的目标是将聊天机器人与 HubSpot 连接起来,从而增加真正的价值,那么这些工具都值得一看。
1.HubSpot ChatFlows
如果您已经深入 HubSpot 生态系统,那么 ChatFlows 显然是您的首选。它内置在平台中,这意味着您无需接触 API 或中间件就能获得原生 CRM 集成、线索捕获和联系人细分。

但它也有......局限性。你可以用人工智能驱动的决策树来构建基本的机器人,但一旦你想做任何动态的事情,比如拉入外部数据、智能地移交给真人代理或进行非表单式的多步骤流程,它就会开始让人感觉有点束手束脚。
它非常适合简单的即时聊天和快速线索捕获,但如果您想获得更智能、人工智能驱动的体验,它并不是您的最佳选择。
主要功能
- 本地集成:直接内置到 HubSpot 中,确保您的机器人能即时访问 CRM 数据和自动工作流。
- 营销优先设计:非常适合潜在客户资格认证和预约,其流程与营销战略相一致。
- 轻松入职:为已经使用 HubSpot 的团队提供简单、直观的设置,没有陡峭的学习曲线。
定价
- 免费计划:包括基本聊天机器人和即时聊天功能
- 入门计划:50 美元/月,包括自动化、线索路由和品牌移除。
- 专业计划:890 美元/月,包括高级工作流程和自定义报告
2.Botpress
Botpress Cloud 是专为那些希望完全控制对话设计而又不想陷入流程图迷宫的团队而设计的。它表面上是一个可视化生成器,但在其内部,你可以获得模块化逻辑、内置 NLU 和适当的开发工作流程。
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HubSpot 集成不是原生的,但它是 API 优先的,也就是说,如果你对设置几个 API 调用或使用 Webhooks 等工具感到得心应手,你就可以做几乎任何事情:创建或更新联系人、推送表单数据、触发工作流、记录对话--等等。
当您需要聊天机器人具有智能感和上下文感知能力,而不仅仅是被动反应时,Botpress 就会大显身手。虽然需要进行一些设置,但一旦接通,您就不仅仅是在捕捉潜在客户,而是在对他们进行资格审查、丰富他们的内容,并按照您的要求将他们直接推送到您的 CRM 中。
主要功能
- 开发人员驱动的灵活性:提供功能强大的可视化编辑器,并为高级对话逻辑提供深度定制选项。
- 语境对话:保持对话语境,使用本地 NLU 提供更像人类的互动。
- API 优先方法:通过自定义 API 调用,轻松触发外部操作(如更新 HubSpot 记录)。
- 可扩展部署:专为支持多种渠道和处理复杂流量而设计,可满足您不断增长的需求。
定价
- 免费计划:0 美元/月,包括每月 5 美元的 AI 信用额度和按用量计费功能
- Plus 计划:89 美元/月,包括即时代理交接、分析和品牌移除。
- 团队计划:495 美元/月,包括协作工具和基于角色的访问权限
3.制作
当您的聊天机器人需要做的不仅仅是向 HubSpot 传递数据时,Make 就是您的理想选择。它为您提供了一个可视化界面,用于构建多步骤、有条件的工作流,将您的机器人与正确的 HubSpot 操作连接起来,如创建联系人、更新交易,或只有在满足特定条件时才触发工作流。
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在处理超出简单的 "如果这样,那么那样 "设置的自定义逻辑时,它尤其有用。例如,您可以检查联系人是否已经存在,根据其生命周期阶段进行分支,或跨时间延迟操作。
如果您的聊天机器人平台可以发送网络钩子,那么 Make 就可以在下游处理一切,而无需代码。
主要功能
- 可视化场景编辑器:通过直观且功能强大的拖放界面,您可以设计复杂的自动化工作流程。
- 高级条件逻辑:支持分支、错误处理和时间延迟,以管理聊天机器人与 HubSpot 之间复杂的数据流。
- 广泛的集成生态系统:不仅可与 HubSpot 连接,还可与Notion 和 Google Workspace 等数百种其他应用程序连接,使其成为一个灵活的后端协调器。
- 实时操作:即时处理数据,确保 CRM 始终反映最新的互动情况。
定价
- 免费计划:包括基本自动化和有限的操作
- 核心计划:9 美元/月,10,000 次操作,可使用核心应用程序
- 专业计划:16 美元/月,包括更快的运行速度和高级功能
4.Zapier
Zapier 可能是将聊天机器人连接到 HubSpot 的最快方法。它适用于简单的用例,比如将聊天机器人的表单数据发送到 HubSpot 以创建新联系人,或在有人回答特定问题时更新交易。对于许多团队来说,它是最常用的工具,因为它简单易用,支持广泛的应用程序。
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尽管如此,Zapier 也有其局限性。一旦你需要分支逻辑、详细的过滤器或超过几个步骤,就会开始感觉受到限制。你可能会遇到速率限制,或者不得不以笨拙的方式stack Zap 来实现更复杂的自动化。
它非常适合快速建立工作集成,但如果您的聊天机器人要处理更多细微的引导流,或者您希望对时间和逻辑进行更严格的控制,那么您很可能会淘汰它。
主要功能
- 快速部署:让您能在几分钟内建立工作流,完美地将聊天机器人的输出与 HubSpot 的操作快速联系起来。
- 海量应用程序库:支持 3,000 多个应用程序,您可以轻松地将聊天机器人连接到stack中的任何工具。
- 直接的工作流程:最适合简单的线性流程--最适合需要快速、可靠的自动化而不需要复杂逻辑的团队。
定价
- 免费计划:包括每月 100 项任务和单步 Zaps
- 入门计划:每月 19.99 美元,支持多步骤 Zaps 和过滤器
- 专业计划:49 美元/月,包括路径和自定义逻辑
5.Intercom
Intercom 专注于客户沟通,将聊天、支持票据和外发消息集中在一处。对于希望销售和支持在同一界面工作的团队来说,这是一个可靠的选择。设置速度很快,用户界面也很美观。
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它的人工智能助手 Fin 可以从帮助文档和以前的对话中提取答案,处理支持查询。您还可以建立线索捕获流程,对访客进行资格审查,并在需要时将他们交给人工。它虽然不能深度定制,但开箱即用,非常可靠。
HubSpot 集成可同步联系人、公司和聊天活动。它能很好地记录互动并触发后续行动。如果您已经在使用Intercom 提供客户支持,很容易将其扩展到潜在客户群中,并将数据推送到您的 CRM 中。
主要功能
- 统一消息平台:结合聊天、电子邮件和服务台功能,提供无缝的客户沟通体验。
- 人工智能支持:新的人工智能代理 Fin 可提供快速、可感知上下文的响应,从而减少人工支持工作。
- 潜在客户参与工具:建立会话流程,不仅为客户提供支持,还能鉴定潜在客户并安排演示。
- 流畅的 CRM 同步:与 HubSpot 完美集成,保持联系人数据和聊天记录同步,以便更好地跟进。
定价
- 入门计划:74 美元/月,包括即时聊天、收件箱和基本机器人
- 产品导览插件:199 美元/月,可实现交互式入职流程
- Fin(人工智能机器人):按使用量计费,按分辨率计费
为 HubSpot CRM 创建聊天机器人
Botpress 让您可以灵活地设计更智能的对话,并通过API直接连接到HubSpot。无论是丰富线索、更新记录,还是跨平台同步数据,您都可以掌控逻辑。
它还能将您的聊天机器人和客户关系管理逻辑连接到数据银行和第三方 API 端点,同时利用由领先的大型语言模型提供支持的人工智能代理丰富决策过程--可部署在任何渠道上。
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