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打造令人印象深刻 chatbots，而不必成為 NLP 專家。 Botpress' NLU 聊天機器人策略支援您建立對話介面。
雖然託管 Botpress NLU 模型允許開發人員無需成為專家即可訪問最新的 NLP 技術，瞭解 NLP 是什麼以及它如何應用於聊天機器人技術對於上下文仍然至關重要。本博客將概述NLP，NLU以及如何 Botpress 將這些技術整合到其開發人員平臺中。
NLP， NLU， NLG...天呐！
NLP（自然語言處理）是一個研究領域，包括NLU（自然語言理解）和NLG（自然語言生成）。這裡需要注意的重要一點是，並非所有 NLP 技術都適用於聊天機器人開發人員的需求，但聊天機器人平臺中包含的 NLP、NLU 和 NLG 的品質會對最終機器人的質量產生巨大影響。
有關NLP和NLU的更深入概述，請查看我們的 NLP和NLU深入指南。
關於NLP領域需要注意的另一件關鍵事情是它現在正在以驚人的速度發展。處理和理解自然語言的能力呈指數級增長，很難跟上最新的模型和技術。
有趣的是，我們認為這是聊天機器人行業起源的結果 - 來自客戶的興趣，而不是顛覆性技術。
為什麼 Chatbots?
有些行業源於技術突破，有些行業源於業務需求。聊天機器人行業植根於客戶需求 - 當第一個引發 chatbots 通過Facebook Messenger等提供。整個行業都是為了回應前幾個應用的潛力而創建的。用戶介面排在第一位，並強調了該技術的承諾：如果企業可以使用幾乎可以肯定的客戶首選介面：自然語言與其使用者和客戶*交談“會怎樣？有興趣獲得 chatbots 實際工作排在第二位，因此底層技術是根據需求開發的。
因此，在過去幾年中，自然語言處理（NLP）取得了巨大的發展。驅動NLP的技術是新的，並且發展非常迅速。隨著該技術的發展，聊天機器人構建者創建令人印象深刻，強大的功能的能力也在發展。 chatbots 可以滿足客戶需求，通常無需人工客戶服務干預。
當然，這假設聊天機器人可以工作 - 也就是說，它可以理解使用者對它說的話，它可以訪問正確的資訊來回答使用者的問題，並且可以快速而適當地做出回應。到目前為止，這一直是鬥爭。
這 Botpress 託管 NLP 引擎
在 Botpress，我們的目標是創建一個聊天機器人平臺，平衡NLP技術的快速創新與構建有效 聊天機器人 的當前需求。我們相信我們已經創造了一個理想的平臺 - 既不太簡單也不太複雜 - 將允許開發人員構建真正幫助客戶的機器人。
Botpress 通過NLP模組的品質，我們的開源堆疊（與部署無關且完全可定製）以及開發人員工具的品質（允許開發人員創建真正令人印象深刻的對話介面）來區分自己。
Botpress 創建了一個託管的 NLP 引擎，將最新的 NLP 開發整合到我們平臺內的單個模組中。用 Botpress，開發人員可以訪問尖端的 NLP，而無需成為數據科學或機器學習專家。同時，NLP 模組提供了對 NLP 引擎的洞察力和透明度，使開發人員能夠根據其應用程式的需要對其進行自定義。
這個託管的NLP引擎有助於“面向未來” Botpress chatbots - 提供整合NLP新進展所需的抽象層，而無需完全重建聊天機器人。開發人員現在可以在 Botpress，大量定製業務邏輯並與現有公司系統集成，並確保NLP的新發展將被納入 Botpress NLP 模組，無需更改其聊天機器人邏輯或工作流程。
由於NLP引擎是聊天機器人工作的開始 - 字面意思是解析使用者的意圖 - 它的完整性是超關鍵的。第一步的質量通過機器人-使用者交互一直推動品質。
要了解有關 Botpress NLU 引擎，請訪問我們的 NLU 引擎文檔，或閱讀有關 NLU 的更多資訊 chatbots，請閱讀我們的 NLU 簡介。
Botpress 對於開發人員
Botpress 本質上是一個 開發人員堆疊 chatbots - 提供支援聊天所需的工具：與聊天交付平台的連接、自然語言理解、問答引擎和工作流程自動化。結合簡單且可擴展的部署解決方案，這些開發人員工具構成了最有效的開源聊天機器人平臺。
我們相信，在未來，對話介面將成為人類與軟體交互的主要方式。對話界面對用戶來說更加直觀，並且將是一個重要的範式轉變。隨著理解使用者對話並採取行動的能力的提高，將會從使用者必須學習軟體到軟體必須理解用戶的轉變。
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