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如何打造並發佈你的第一個 AI Agent
為你的 AI 智能代理選擇正確的第一個任務
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你的第一個 AI 代理人
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本課內容

大多數 AI 專案失敗,是因為第一個目標設定得太大。

團隊常常決定要「自動化客服」或「重新設計銷售流程」,但這些只是類別,不是具體任務。代理專案應該從小而明確的事情開始。任務越明確,你就能越快測試、學習並改進。

你可以這樣想:你的第一個代理並不是要一夜之間改變整個業務,而是要證明代理能穩定做好一件事並帶來價值。一旦這點做到了,擴展就會變得簡單。

我們來定義什麼是好的第一個任務。好的第一個任務有三個特點:獨立完成、可衡量,並且與現有流程相關。

獨立完成,意思是這個任務可以在一次互動或對話中完成,應該有明確的開始和結束。

可衡量,意思是你能判斷它是否成功。比如客戶有沒有拿到答案、問題是否解決、資料是否被收集。

與現有流程相關,意思是它能取代或強化你團隊已經在做的事情。

最糟糕的開始方式,就是選一個需要依賴十個其他系統或多個部門同意的任務。

我們來看看 Terminal Roast 是怎麼做的。老闆 Taryn 一開始想要全部自動化:預訂、取貨協調、產品推薦、顧客調查。她的熱情很好,但範圍太大了。討論後,她決定從小而明確的事情開始。代理會和顧客聊新咖啡口味、糕點和食譜,收集這些建議、整理摘要,然後每週寄一份顧客點子排行榜給 Taryn。

就這樣!這個版本可執行、可衡量,也很實用。它讓 Terminal Roast 能測試技術、訓練內部團隊,並在不需大規模推廣的情況下創造早期價值。

這種做法適用於任何組織。從一個單一、明確且符合你業務目標的使用情境開始。

如果你負責客服,選一個常見的問題或主題來處理。

如果你負責銷售,選一個流程中回應速度會拖慢成交的步驟。

如果你負責人資,專注在一個經常被員工重複詢問的問題上。

從小處著手,你可以快速測試、收集數據,看看代理是否真的帶來價值。如果有,擴大它的職責就會很自然。

這裡有個簡單的判斷標準:如果你無法用一句話說明代理的用途,代表範圍太大了。

以下是一些不錯的例子:

  • 「我們的代理幫助顧客查詢訂單狀態。」或
  • 「我們的代理協助新進員工了解公司福利。」或
  • 「我們的代理每週彙整顧客回饋。」

這些任務都很明確、可衡量,並且直接連結到現有流程。這第一步決定了你從試點到正式上線的速度。專案明確,就能避免後續的浪費和猜測。大多數團隊以為挑戰在於打造一個很厲害的代理。

其實,真正的挑戰是定義一個簡單的任務。

Terminal Roast 會從第一次小規模部署中學習、優化,等證明有價值後再擴大範圍。這種做法適用於任何認真想把代理納入營運的組織。成功的第一個任務能帶來信心、數據和投資成效的證明,其他一切都建立在這之上。

行動:寫下一個你的代理可以執行、可衡量且能支援現有流程的單一任務。

如果需要超過一句話才能說明,就再簡化,直到只需一句話為止。

摘要
有效的 AI 專案從定義一個單一、明確且可衡量的任務開始,先證明價值再擴大規模。
本課程所有單元
Fresh green broccoli floret with thick stalks.