Robotlar İşimi Elimden Alacak mı?

Bir robot işinizi elinizden alacak mı? Robotik ve yapay zeka hakkındaki mevcut heyecan göz önüne alındığında bu anlaşılabilir bir soru. Birçok insan, şirketler ve sektörler gereksiz hale geldikçe "işim otomatikleşecek mi?" veya "işim tamamen ortadan kalkacak mı?" diye soruyor.

Şunu sorabilirim: Bu makalenin yazarı olarak benim işimi bir robot mu alacak?

Cevabım hayır.

Robotlar işimizi elimizden alacak mı? Her yönüyle bilgisayar oyunu oynamanın gerçek dünyadaki karşılığı olan bir işiniz yoksa yakın zamanda böyle bir şeyin gerçekleşmesi pek olası değil. Açıklayacağım.

Robotlar, iş dünyası için chatbot'lar ve yapay zekânın işleri devralmasıyla ilgili mevcut anlatıyı birçok dinamik yönlendiriyor. Tartışmanın büyük bir kısmı, otomasyon ve üretkenlik iyileştirmelerinin etkisiyle ilgili eski ve devam eden ekonomi tartışmasının bir uzantısıdır.

Otomatikleştirilecek işlerle ilgili daha önemli soru, bunların yerini alacak yeni işlerin olup olmayacağıdır. Esasen çalışan insanlar ilk olarak işlerinin değiştirilip değiştirilmeyeceğini, ikinci olarak da işleri değiştirilirse makul bir şekilde yapabilecekleri başka, tercihen daha iyi işler yaratılıp yaratılmayacağını sormaktadır. En kötü senaryo, otomasyonun kalıcı işsizler sınıfına yol açmasıdır çünkü eski işler otomatikleştirildikten sonra yeni işler yaratılamaz.

Gerçek şu ki, yapay zeka insanlar kadar akıllı hale gelene kadar, tüm yenilikçi teknolojilerin işleri değiştirdiği şekilde işleri değiştirecek, bazı görevleri ortadan kaldıracak ancak yapılacak yeni görevler ekleyecektir. Etkilenen bir sektörde çalışanların becerilerini güncellemeleri gerekecek, ancak işleri ortadan kalkmayacak. Tüm yeniliklerde olduğu gibi, daha büyük risk, aynı işi yapmak (ya da aynı veya daha iyi sonucu elde etmek) için daha az insana ihtiyaç duyulması ve bu açıdan bakıldığında işin bazı insanlar için ortadan kalkmasıdır.

Zamanın başlangıcından bu yana, insan verimliliğini artırmak için makineler de dahil olmak üzere araçlar icat edilmiştir. Bu, zaman içinde birçok işin ortadan kalktığı, ancak bunun yeni işlere kapı açtığı anlamına gelmiştir. Aynı zamanda, eski temel ürün ve hizmetlerin maliyeti düştükçe ve bazıları artık temel olan yeni ürün ve hizmetler icat edildikçe insanların daha zengin hale geldiği anlamına da gelmiştir.

Bu temel bir ekonomi ve çoğu insan bunu biliyor. Bugün orta sınıf bir insan, birkaç yüz yıl önce yaşayan bir krala göre çoğu açıdan çok daha iyi durumdadır. Bir inşaat projesinin yöneticisi, işçilere makine yerine kürek kullandırarak istihdamı kurtardığını söyleyip övündüğünde, kendisine "neden kürekleri alıp işçilere çay kaşığı vermiyorsunuz?" diye sorulmuştu. İnsanları daha az üretken olmaya zorlamanın, ilgili yenilikten doğrudan etkilenenler dışında (ve sadece kısa vadede) kimseye faydası olduğunu iddia etmek zordur.

Elbette insanlar şu anda karşı karşıya olduğumuz şeyin bir tekillik olduğunu savunuyor. Yapay zeka (YZ) önemli boyutlarda insan seviyesine ulaştığında, insanların yapabileceği hiçbir iş kalmayacak.

Bu bakış açısını abartmakta güçlü çıkarları olan pek çok insan var. Yapay zekanın yaklaşan tehlikeleri hakkında uyarıda bulunmak ya da yapay zeka hakkında inanılmaz iddialarda bulunmak tıklama ve beğeni topluyor, bireyler ve şirketler için tanıtım yaratıyor. İnsanların hakkında daha fazla bilgi edinmek için para ödeyeceği bir konudur çünkü aynı zamanda büyüleyici ve tehdit edicidir. Bu tür moonshot fikirler çalışanları motive eder ve satış yaratır. Ama bu gerçek bir endişe mi?

Cevabım hem evet hem de hayır. Eğer genel bir yapay zeka yaratabildiğimiz doğru olsaydı, bu kesinlikle bir endişe kaynağı olurdu. Ve bu durumda üretkenlik patlayacağı ve bolluk içinde bir dünya olacağı için iş kaygısı diğer kaygılardan (yapay zekanın insanlığa hükmetmesi gibi) daha alt sıralarda yer alacaktır.

Genel zeka çok uzakta olsa bile (ki ben öyle olduğuna inanıyorum), teknolojinin nasıl uygulandığının öngörülemeyen sonuçları olmadığından emin olmak için insanların yapay zeka ile ne yaptıklarının sonuçlarını anlamaları gerektiği de doğrudur. Eğer kuralları yazması için bilgisayarlara güveniyorsanız (yani onları açıkça programlamıyorsanız), o zaman bu teknikler herhangi bir kritik görev sistemine uygulandığında, insanların riskleri anladığından ve hesaba kattığından emin olmanız gerekir (kritik bir görev sistemi için kullanılan her teknolojide olması gerektiği gibi). Bu, YZ'yi abartmak ve YZ'nin yönlerini düzenleme ihtiyacı için bir gerekçe olabilir, ancak YZ için genel zekaya ulaşmadan işler için ikili bir tehdit yoktur. Bu konuya daha sonra değineceğiz.

İş otomasyonuyla ilgili endişelerin ve işin sonuyla ilgili korkuların kısmen öngörülebilir bir hayal gücü eksikliğinden kaynaklandığını belirtmek gerekir. Kaybedilen işleri görebiliyoruz ancak bunların yerine neyin gelebileceğini hayal edemiyoruz. Bilgi işlem ana akım haline gelmeden önce bilgi teknolojilerinin önemli bir iş kategorisi olacağını kim öngörebilirdi? Sosyal ağlar yaygınlaşmadan önce sosyal medya etrafındaki tüm işleri kim öngörebilirdi?

Verimlilik artışlarının herkes için daha iyi bir yaşam sağlayacağına inanmak, herhangi bir değişikliğin farklı insan gruplarını etkileyeceğini, dolayısıyla değişimden sonra herkesin daha iyi durumda olmayacağını ancak çoğunluğun daha iyi durumda olacağını anlamak bir inanç sıçramasıdır.

Hiç kimse bilgisayarların yok ettiklerinden daha fazla iş yarattığına ve bu sayede hepimizin daha iyi durumda olduğuna itiraz edemez. İşler bilgisayarlar tarafından yok edilmedi, işçiler bilgisayar kullanımıyla daha fazlasını başarabildi. Bu, botların nasıl programlandığına bağlı olarak yapay zeka için de aynı olacaktır.

Robotlar ne zaman yönetimi devralacak?

Evet, YZ 'nin insan kavrayış seviyesine ulaştığı özel durumu göz önünde bulundurmamız gerekiyor, ancak bu yakın zamanda gerçekleşecek mi? Eğer YZ insanların kavrayış seviyesine ulaşırsa bunun etkisi çok büyük olacaktır. Bu doğru. Eğer YZ sadece gelişmiş bir otomasyon tekniği ise, bu etki çok daha az olacak ve herkes için büyük bir refaha yol açacaktır. Şunu da belirtmeliyim ki, eğer YZ insanların kavrayış seviyesine ulaşırsa, bu bizi distopik bir gelecek kadar cennet gibi bir geleceğe de götürebilir.

Google için çalışan Ray Kurzweil gibi 2029 yılına kadar insan idrak seviyesine ulaşacağını iddia eden bazı insanlar var. George Gilder gibi mevcut silikon tabanlı teknolojiyle bunun asla gerçekleşmeyeceğini savunanlar da var. Açıkçası, zeka ve bilincin mümkün olduğunu biliyoruz, çünkü insanlarda var, ancak muhtemelen ilgili karmaşıklığı, zekamızın yeniliğini ve silikon tabanlı sistemlerimizin ve teknolojimizin biyolojik süreçleri kopyalama yeteneğini hafife alıyoruz. Bu durum veri, algoritma ve işlem gücünde üstel bir ilerleme olduğunu varsaysak bile geçerlidir. Robotlar ne zaman yönetimi ele geçirecek sorusunun cevabı yakın bir zamanda değil.

Yapay zekanın insan zekası seviyesine ulaşması durumunu hariç tutarsak ya da en azından bunun önümüzdeki 20 yıl içinde gerçekleşmeyeceğini söylersek, günümüzün hızla ilerleyen teknolojisini kullanan bir yapay zekanın işinizi elinizden alıp almayacağı gibi daha acil bir soruyu ele alabiliriz.

• İlk hata, sorunun çerçevesinin çizilmesidir. Soru, bir robotun hangi "işleri" alacağından ziyade hangi "görevleri" alacağı olmalıdır. Elbette burada robottan bahsederken fiziksel robotun yanı sıra yazılım tabanlı hizmetler sağlayabilecek yapay zeka yazılımından da bahsediyoruz.
• İkinci hata, yapay zekanın belirli görevleri yapma şeklimi nasıl değiştireceğini sormamaktır. Çoğu durumda bir görevi tamamen değiştirmeyecek, sadece insanla işbirliği içinde yapılma şeklini iyileştirecektir.
• Üçüncü hata, hangi yeni görevleri / işleri mümkün kılacağını sormamaktır.

Buradaki asıl soru, işin özünün ne olduğu ve insanların görevleri yerine getirirken gereksiz sürtüşmelerle karşılaşıp karşılaşmadığıdır. Cevap kuşkusuz evet. Bir yapay zekaya "X konusunda 8 sayfa uzunluğunda ve Y konusunda bir grafik içeren bir sunum hazırla" dediğinizi ve onun da bunu sizin için anında oluşturduğunu ve istediğiniz değişiklikleri ona söyleyebildiğinizi hayal edin. Bu işlem 3 saat yerine 5 dakika sürer. Daha da büyük bir zaman tasarrufu, hangi görevlerin önemli olduğuna karar vermenize yardımcı olan bir yapay zeka olabilir. Bir şeyi iyi yapmak için zaman ve çaba harcayıp daha sonra yaptığınız şeyin gerekli olmadığını fark etmek ne kadar zaman kaybına neden oluyor?

Yukarıdaki hususlar elbette tüm yeni otomasyon kazanımları için geçerlidir. YZ söz konusu olduğunda hangi görevlerin değişeceği ve hangi görevlerin etkinleştirileceği ile ilgili soruları özellikle yanıtlamak için, YZ algoritmalarının çalışma şeklini anlamamız gerekir.

Esasen YZ algoritmaları, bilgisayarları açıkça programlamadan belirli görevleri yapmalarını sağlamanın yollarıdır. YZ'ler, bağlantının ne olduğunu açıkça programlamadan (ya da kısmen programlayarak ve YZ'nin buradan çıkarım yapmasını sağlayarak) girdiler ve gerekli çıktı arasındaki bağlantıyı kurmak üzere eğitilir. Bir yapay zekanın fotoğraflardaki kedileri tanımlamasını istiyorsanız, elips şeklindeki gözler, sivri kulaklar, bıyıklar gibi kedi özelliklerini manuel olarak programlamanız gerekmez, ancak yapay zekaya kedili ve kedisiz milyonlarca fotoğraf gösterirsiniz ve o da kedileri nasıl tanımlayacağını bulur.

Bunu nasıl yaptığı, insan zekasıyla karşılaştırıldığında, çok "akıllı" değildir. Çok fazla veriye ihtiyaç duyan bir kaba kuvvet algoritmasıdır. Yaptığı şey, kediyi tanımlayan bir model bulmak için resimdeki piksel gruplarının birbirlerine göre önemlerini ağırlıklandırmaktır. Bu ağırlıkların katmanlarını yinelemeli olarak test ederek (sinir ağı olarak adlandırılır) veya diğer benzer teknikleri kullanarak, kedileri, hatta bazı önemli özelliklerin eksik olduğu kedilerin uç durumlarını bile doğru bir şekilde tanımlayabilen kalibre edilmiş bir algoritma oluşturabilir. Böyle bir şeyi manuel olarak programlamaya çalışmak imkansız (veya son derece zaman alıcı) olacağından bu güçlü bir yöntemdir. Büyük miktarda veri ve çok fazla işlem gücü ile bir tür kaba kuvvet zekası yaratmak mümkündür.

Bu tür algoritmalar, çok sayıda veri (tercihen yüksek düzeyde yapılandırılmış) mevcut olduğunda çok kullanışlıdır. Algoritmaları eğitmek için, algoritmanın belirli bir yinelemesinin önceki yinelemelere kıyasla sonucu iyileştirip iyileştirmediğinin de açık olması gerekir. Göreceli başarı seviyesi bir "tahminden" diğerine kolayca veya anında ölçülebilir (belirsiz) değilse, bu yapay zeka için zor bir sorun olabilir. Bu durum genellikle doğru cevabın olmadığı insan görevleri için geçerlidir.

Veriler azsa veya sorunun çözümü verilerin dışında yatıyorsa, bunlar da bir YZ için zor durumlardır. Ancak bir yapay zekanın zor bulduğu problemler, tam da insanların çözmekte iyi olduğu problemlerdir.

Örneğin, insan konuşmaları hakkında bol miktarda veri olmasına rağmen, bir insan tarafından söylenen her şey, belirli bir ilişkinin geçmişi, konuşmanın geçmişi ve durumsal bağlam açısından potansiyel olarak benzersiz bir bağlama sahiptir. Geçmişte ne kadar ileri giderseniz, boyutluluk o kadar artar ve yapay zekayı eğitmek o kadar zorlaşır. Bu nedenle yapay zeka çözümleri, sohbet robotları için en iyi şekilde dar bir durumsal bağlama odaklanır (tek seferlik yüzeysel cevaplar dışındaki uygulamalar için). Söylediğiniz önceki beş şeyin iki yıl önce başka bir sohbette art arda söylediğiniz beş şeye benzediği gerçeğine dayanarak bir sonraki adımda ne söyleyeceğinize karar verdiğinizi düşünün. Bu size sorun hakkında biraz fikir verebilir.

Hangi görevlerin "risk altında" olduğunu belirlemek için, yukarıda açıklanan teknikler kullanılarak ne ölçüde otomatikleştirilebileceklerini bulmanız gerekir.

Açık olan şu ki, yapay zeka çoğu durumda insanların tamamlayıcısı olarak üretkenliği artıracaktır. İnsan + YZ kombinasyonu, tek başına insandan ya da tek başına YZ'den çok daha güçlü olacaktır.

Belirli güzergahlarda kamyon veya araba sürmek gibi bazı görevlerin tamamen otomatik hale getirilebileceği doğrudur, ancak bu durumda bile bir arıza, kaza veya güvenlik olayı gibi beklenmedik durumlar için bir insan varlığı gerekli olabilir. Herhangi bir insan varlığı olmayan sürücüsüz kamyonların soyulmasının son derece kolay olabileceği ortaya çıkabilir.

Bir tesisatçının sorunları teşhis etmeye yardımcı olan bir uygulaması olabilir, ancak tesisatçının sorunları muhtemelen kendisinin çözmesi gerekecektir.

Otomasyon şimdiden deneyimlere ve eğlenceye geçmişte olduğundan daha fazla odaklanılan bir dünya yarattı ve bu eğilim muhtemelen devam edecek. İnsanlar restoranlara gidiyor, daha büyük düğünler yapıyor, daha egzotik tatiller yapıyor ve geçmişte olduğundan daha fazla deneyim ve eğlence tüketiyor ve yapay zeka bu eğilimi sürdürecek. "Deneyim" sektöründe giderek daha fazla iş yaratılacaktır.

Verimlilik artışının etkileri olumlu olsa da, daha fazla otomasyon ve küreselleşmenin daha fazla kazananın her şeyi aldığı etkilere yol açacağı ve dünyadaki eşitsizliği artıracağı şüphesiz doğrudur. Vasıfsız ve yarı vasıflı işçilerin yaşamları bazı ölçütlere göre iyileşecek, ancak yüksek vasıflı işçiler karşısında muhtemelen geride kalmaya devam edeceklerdir. Sorunlar ele alınmadığı sürece bu durum toplumlar ve siyaset üzerinde olumsuz bir etki yaratabilir.

Üretkenliği hızlandırmak gezegendeki herkesin hayatını iyileştirir, çünkü yeni inovasyonlardan finansal olarak en çok fayda sağlayacak ve çok zengin olacak olanlar bile, toplumun tamamı için yaratılan değerin yalnızca küçük bir yüzdesini kendileri için yakalayabileceklerdir.

Yeni ekonomiye geçişlerin, üretkenlik hızlandıkça hiçbir insan grubunun yaşam standartlarında yıkıcı bir düşüş yaşamamasını sağlayacak şekilde yönetilmesi gerekecektir.

Yukarıda söylenenlerin sadece yapay zeka ile ilgili yenilikler için değil, tüm yenilikler için geçerli olduğunu belirtmek önemlidir. Tüm yeniliklerin işgücü üzerinde bir etkisi vardır ve çalışanların istihdamda kalmak için ek eğitim almalarını gerektirir. Eğitim kurumlarının, üniversite müfredatları da dahil olmak üzere müfredatları iş piyasasının değişen gereksinimlerine uyarlaması gerekmektedir. Otomasyon özellikle son 200 yılda dünyayı dönüştürürken bu sürecin sürekli olarak yaşandığını gördük.

Öngörülebilir gelecekte bilim ilerleyecek ve makineler insan çalışanları tamamlamaya ve onları daha üretken hale getirmeye devam edecektir. Bir makine, benzersiz durumlarla başa çıkmak veya şaşırtıcı çözümler üretmek için insanların yeni zekasını taklit edemeyecektir. Makineler ayrıca sağlıktan eğlence sektörüne kadar pek çok sektörde önemli olan insani bağ hissinin yerini alamaz.

YZ, doğru koşulların (çok sayıda uygun veri) mevcut olduğu durumlarda angarya işleri etkili bir şekilde ortadan kaldırabilecek ve sürtüşmeleri ortadan kaldırabilecektir. Tarihsel üretkenlik kazanımları gibi, yapay zekanın üretkenlik kazanımları da dünyadaki herkesin hayatını doğrudan veya dolaylı olarak iyileştirmeye devam edecek ve henüz hayal edilmemiş yeni ürünler, hizmetler ve işler yaratacaktır.