Pagkonekta ng Data ng Talahanayan sa isang Autonomous Node in Botpress

Mga autonomous na node sa Botpress maaaring walang putol na isama sa structured na data ng talahanayan upang sagutin ang mga tanong, magrekomenda ng mga produkto, at mapanatili ang mga kinokontrol na pakikipag-ugnayan. Sinasaklaw ng araling ito ang proseso ng pagkonekta ng data ng talahanayan, pag-configure ng mga query, at pag-fine-tune ng gawi ng bot para sa isang maaasahang karanasan ng user.

Pagkonekta ng Data ng Talahanayan sa Autonomous Node

1. Pagdaragdag ng Query Knowledge Base Card
   • Buksan ang autonomous node at magdagdag ng card na "Query Knowledge Base" mula sa menu ng mga pagkilos.
   • Kasama sa card na ito ang dalawang input:
     • Query : Ang tanong na gagamitin ng bot para kunin ang data.
     • Base ng Kaalaman : Ang tiyak na base ng kaalaman o talahanayan na itatanong.
2. Pag-import ng Data
   • Lumikha ng talahanayan sa Botpress , gaya ng "Tractors Table."
   • Mag-import ng data mula sa isang CSV file na naglalaman ng mga nauugnay na field (hal., pangalan, paglalarawan, lakas-kabayo, at presyo).
   • Tiyaking nahahanap ang lahat ng field para mapahusay ang kakayahan ng bot na magbigay ng mga tumpak na sagot.
3. Pag-uugnay ng Table sa Knowledge Base
   • Sa mga setting ng knowledge base, idagdag ang na-import na talahanayan upang gawing naa-access ng bot ang data nito.
   • I-configure ang mga field sa paghahanap, gaya ng pangalan, paglalarawan, kapangyarihan, at presyo, upang pinuhin ang mga tugon ng bot.

Pagtukoy sa mga Layunin at Pag-uugali

1. Pagdaragdag ng Konteksto sa Mga Tagubilin
   • Gamitin ang seksyon ng mga tagubilin upang tukuyin ang mga layunin ng bot. Halimbawa:
     • Sagutin ang mga tanong tungkol sa mga produkto ng BP Tractor gamit ang knowledge base.
     • Magtanong ng mga paglilinaw na tanong para maunawaan ang mga pangangailangan ng user.
     • Magrekomenda ng hanggang tatlong opsyon sa isang pagkakataon upang maiwasang mabigla ang user.
2. Pagsubok at Pagsasaayos
   • Makipag-ugnayan sa bot sa emulator para i-verify na nakakagawa ito ng mga tumpak na tugon.
   • Isaayos ang bilang ng mga opsyon o iba pang gawi batay sa feedback at pagsubok ng user.

Pagkontrol at Pagsaklaw sa Gawi ng AI

1. Pag-iwas sa Mga Mapanlinlang na Tugon
   • Tukuyin ang mga partikular na pag-uugali sa mga tagubilin upang maiwasan ang hindi sinasadyang mga output. Halimbawa:
     • Tukuyin na ang mga presyo sa base ng kaalaman ay pinal at isama ang lahat ng mga diskwento upang maiwasan ang bot na gumawa ng mga diskwento.
2. Mga Halimbawang Sitwasyon
   • Kung walang wastong mga tagubilin, maaaring maling magbigay ang bot ng may diskwentong presyo kapag na-prompt.
   • Pagkatapos i-update ang mga setting ng pag-uugali, makakatugon ang bot nang naaangkop, na tinitiyak na makakatanggap ang mga user ng pare-pareho at tumpak na impormasyon.