99.77%
das perguntas dos utilizadores são respondidas com sucesso
das perguntas dos utilizadores são respondidas com sucesso
dos utilizadores exploram mais conteúdos do sítio depois de conversarem
duração média da sessão
É difícil escolher entre 1000 queijos.
Mesmo que se tenha acesso a um profissional de queijos, é impossível selecionar uma vasta gama de opções.
Foi isto que levou Les Producteurs de lait du Québec (PLQ), juntamente com a LG2, a introduzir a IA na sua recomendação de produtos com Froméo, um "mordomo de queijo" alimentado por IA para a sua marca Fromages d'ici.
Froméo é um chatbot alimentado por IA concebido para ajudar os utilizadores com questões sobre queijos de leite de vaca.
A iniciativa do chatbot teve origem num planeamento estratégico destinado a educar os consumidores sobre um novo sistema de classificação científica do queijo - flaveurs, intensités & texture.
Simplifica a seleção de queijo, fornecendo recomendações personalizadas, informações detalhadas sobre o produto e conselhos práticos através de uma interface de conversação intuitiva.
Quando os utilizadores interagem com o Froméo, recebem recomendações rápidas e personalizadas de queijos com base em preferências cientificamente determinadas. Os utilizadores respondem inicialmente a um questionário conciso para identificar os seus gostos, e depois refinam as suas selecções através de uma conversa natural.
Froméo tem em consideração:
E com base em queijos selecionados, Froméo pode ainda oferecer:
A equipa da Fromages d'ici optou por uma solução baseada em IA principalmente devido à sua capacidade de fornecer interações inteligentes e dinâmicas adaptadas às preferências do utilizador.
Ao integrar IA avançada e NLU, a Froméo lida eficazmente com as interações sem exigir que os utilizadores compreendam termos técnicos, tornando a experiência mais intuitiva e personalizada.
A Froméo não se destacou apenas pelo seu caso de utilização único - foi um exemplo excecional de IA construída intencionalmente.
Como Mathieu Weber, CRO da Botpress, o descreveu: "O objetivo do Froméo não era exibir a IA. A equipa não procurou a novidade pela novidade".
O objetivo era simples, mas poderoso: criar uma forma inovadora e cativante de promover a produção local de queijo e elevar o alcance da marca.
A iniciativa do chatbot teve origem num planeamento estratégico destinado a educar os consumidores sobre um novo sistema de classificação científica do queijo - flaveurs, intensités & texture.
Reconhecendo que o envolvimento interativo promove uma compreensão mais profunda, o Froméo foi concebido para guiar os utilizadores de forma interactiva através do extenso conteúdo, tornando o conteúdo educativo acessível e digerível.
A equipa visava um caso de negócio real: melhorar o envolvimento dos consumidores, ajudando-os a navegar na enorme variedade de queijos locais.
Alinharam-se numa solução de IA que iria promover a consciencialização:
Esta iniciativa estratégica tinha uma ligação direta entre o objetivo e a solução e o resultado - um sinal de uma solução de IA com objectivos.
Muitos chatbots estão sujeitos ao temido FAB (Floating Action Button - o clássico ícone do widget de chat no canto de uma página web).
Mas os arquitectos da Froméo não trataram o chatbot como uma reflexão posterior. Trataram-no como o produto.
Em vez de esconder a experiência por trás de um ícone de chat, a interface do Froméo está integrada diretamente na navegação principal do sítio Web. Aparece na frente e no centro, enquadrada por imagens de marca.
Esta escolha de design não foi apenas estética - redefiniu a forma como os utilizadores exploram o site. Froméo transforma a navegação passiva numa experiência ativa e guiada, onde a conversa substitui os menus e filtros intermináveis. Cada interação faz o utilizador avançar, levando-o da curiosidade à recomendação personalizada sem fricção.
Um bot é tão bom quanto a força da sua base de conhecimentos. A equipa Fromages d'ici certificou-se de que a sua foi cuidadosamente construída tendo em mente os utilizadores finais do bot.
A base de conhecimentos do chatbot foi cuidadosamente selecionada a partir de conteúdos próprios desenvolvidos em colaboração com especialistas reconhecidos - tais como o Centre d'expertise fromagère du Québec (CEFQ) para o queijo, a Association des microbrasseries du Québec (AMBQ) para a cerveja e especialistas na indústria vinícola (SAQ).
Este conteúdo apoiado por especialistas foi então estruturado para oferecer recomendações precisas, relevantes e variadas. Foi dada especial atenção ao refinamento das pesquisas, à sugestão de alternativas, à precisão dos detalhes dos produtos e à manutenção de uma seleção diversificada de vários produtores de queijo.
O Froméo é um exemplo perfeito de "ouro dentro, ouro fora" (o oposto de "lixo dentro, lixo fora"). Quando os construtores alimentam um chatbot de IA com informações bem selecionadas, isso permite que o bot tenha interações claras, envolventes e significativas com os utilizadores.
Antes de se decidir pelo Botpress, a equipa avaliou várias soluções de IA, incluindo a API da OpenAI. A combinação Botpress com o GPT revelou-se superior, oferecendo interações precisas e fáceis de utilizar.
A flexibilidade da plataforma Botpress permitiu à equipa "um maior controlo sobre a funcionalidade do chatbot, a experiência do utilizador e a gestão global dos custos", explicou Romain Prache, Sócio e Diretor Técnico da LG2.
As equipas de Sucesso do Cliente e Parceria da Botpress orgulharam-se de contribuir para o projeto, e a LG2 aproveitou ao máximo o apoio de engenheiro para engenheiro Botpresspara implementar uma solução sólida.
"Botpress desempenhou um papel crucial durante todo o ciclo de vida do projeto, fornecendo um vasto apoio técnico", disse Prache. "Eles ajudaram a superar os desafios de implementação, otimizaram os fluxos de conversação e melhoraram significativamente a eficácia e a usabilidade do chatbot."
A Froméo mostra que uma IA eficaz não se trata de colocar tecnologia nos processos existentes - trata-se de repensar a forma como os utilizadores interagem com os conteúdos desde o início.
Este sucesso resultou de escolhas deliberadas:
A Froméo não teve sucesso porque utilizou IA. Teve sucesso porque a equipa construiu cada componente - a estratégia, o conteúdo e a tecnologia - com um objetivo.
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