NLP & a estratégia Botpress NLU

Construir uma experiência impressionante chatbotssem ter de ser um especialista em PNL. Botpress A estratégia de chatbot NLU ajuda-o a criar uma interface de conversação.

Embora o modelo gerido Botpress NLU permita aos programadores aceder às mais recentes tecnologias de PNL sem terem de ser especialistas, compreender o que é a PNL e como se aplica à tecnologia de chatbot continua a ser fundamental para o contexto. Este blogue descreve a PNL, a NLU e a forma como o Botpress incorpora estas tecnologias na sua plataforma de programador.

PNL, NLU, NLG... Oh, meu Deus!

A PNL (Processamento de Linguagem Natural) é um campo de estudo que inclui NLU (compreensão de linguagem natural) e NLG (Geração de Linguagem Natural). O importante a salientar aqui é que nem todas as tecnologias de PNL se aplicam às necessidades do programador de chatbots, mas que a qualidade da PNL, da NLU e da NLG incluídas numa plataforma de chatbot pode ter um enorme impacto na qualidade do bot resultante.

Para uma descrição mais aprofundada da PNL e da NLU, consulte o nosso guia pormenorizado sobre PNL e NLU.

Outro aspeto importante a ter em conta na esfera da PNL é a velocidade vertiginosa a que se está a desenvolver atualmente. A capacidade de processar e compreender a linguagem natural está a crescer exponencialmente, e é muito difícil acompanhar os modelos e as técnicas mais recentes.

Curiosamente, acreditamos que isto é o resultado da forma como a indústria dos chatbots teve origem - do interesse dos clientes, em vez de uma tecnologia disruptiva.

Porquê Chatbots?

Algumas indústrias têm origem num avanço técnico e outras desenvolvem-se a partir de uma necessidade comercial. A indústria dos chatbots teve origem na procura dos clientes - desencadeada quando os primeiros chatbots ficaram disponíveis através do Facebook Messenger e outros. Toda uma indústria foi criada em resposta ao potencial dessas primeiras aplicações. A interface do utilizador surgiu primeiro e realçou a promessa da tecnologia: E se uma empresa pudesse *falar* com os seus utilizadores e clientes, utilizando aquela que é quase de certeza a interface preferida dos clientes: a linguagem natural? O interesse em fazer com que o chatbots funcionasse efetivamente veio em segundo lugar, pelo que a tecnologia subjacente foi desenvolvida em resposta à procura.

Consequentemente, registaram-se enormes desenvolvimentos no domínio do processamento da linguagem natural (PNL) nos últimos anos. A tecnologia que impulsiona a PNL é nova e está a desenvolver-se muito rapidamente. À medida que essa tecnologia evolui, o mesmo acontece com a capacidade dos criadores de chatbots para criar chatbots impressionantes e robustos que podem satisfazer as necessidades dos clientes, muitas vezes sem a intervenção humana do serviço de apoio ao cliente.

Claro que isso pressupõe que o chatbot funciona - ou seja, consegue compreender o que o utilizador lhe diz, consegue aceder à informação certa para responder à pergunta do utilizador e consegue responder de forma rápida e adequada. Essa tem sido a luta, até agora.

O motor de PNL gerido por Botpress

Em Botpress, o nosso objetivo é criar uma plataforma de chatbot que equilibre a rápida inovação das tecnologias de PNL com a necessidade atual de criar um chatbot eficaz. Acreditamos que criámos a plataforma ideal - nem demasiado simples nem demasiado complexa - que permitirá aos programadores criar bots que ajudem efetivamente os clientes.

Botpress distingue-se pela qualidade do módulo de PNL, pela nossa pilha de código aberto, que é agnóstica em termos de implementação e completamente personalizável, e pela qualidade das nossas ferramentas de desenvolvimento, que permitem ao programador criar interfaces de conversação realmente impressionantes.

Botpress criou um motor de PNL gerido que incorpora os mais recentes desenvolvimentos de PNL num único módulo da nossa plataforma. Utilizando Botpress, os programadores podem aceder a PNL de ponta sem terem de se tornar especialistas em ciência de dados ou aprendizagem automática. Ao mesmo tempo, o módulo de PNL fornece informações e transparência sobre o motor de PNL, permitindo que os programadores o personalizem conforme necessário para a sua aplicação.

Este motor de PNL gerido ajuda a "preparar o futuro" do Botpress chatbots - fornecendo a camada de abstração necessária para que sejam incorporados novos avanços na PNL, sem uma reconstrução completa do chatbot. Os programadores podem criar um chatbot agora em Botpress, com uma forte personalização da lógica comercial e integração com os sistemas existentes da empresa, e ter a certeza de que os novos desenvolvimentos em PNL serão incorporados no módulo de PNL de Botpress sem que seja necessário alterar a lógica ou o fluxo de trabalho do chatbot.

Uma vez que o motor de PNL é o início do trabalho de um chatbot - literalmente na análise da intenção do utilizador - a sua integridade é extremamente crítica. A qualidade desse primeiro passo determina a qualidade de toda a interação entre o bot e o utilizador.

Para saber mais sobre o motor NLU de Botpress , visite a nossa documentação do motor NLU ou, para saber mais sobre o NLU em chatbots, leia a nossa Introdução ao NLU.

Botpress para Desenvolvedores

Botpress é essencialmente uma pilha de desenvolvimento para chatbots - fornecendo as ferramentas necessárias para alimentar um chat: conetividade com plataformas de entrega de chat, compreensão de linguagem natural, um motor de resposta a perguntas e automatização do fluxo de trabalho. Combinadas com soluções de implementação simples e escaláveis, estas ferramentas para programadores constituem a plataforma de chatbot de código aberto mais eficaz disponível.

Acreditamos que, no futuro, as interfaces de conversação se tornarão a principal forma de os humanos interagirem com o software. Uma interface de conversação é muito mais intuitiva para o utilizador e seria uma mudança de paradigma significativa. À medida que a capacidade de compreender e agir com base na conversação de um utilizador melhora, haverá uma mudança do utilizador que tem de aprender o software para o software que tem de compreender o utilizador.

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